Le token POD de Base affiche une hausse de 14 fois en mai grâce à son modèle de rachat unique

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Les nouveaux listings de tokens continuent d'attirer l'attention, alors que le token $POD de Base affiche une hausse de 14 fois en mai. Sa capitalisation boursière est passée de 12,2 millions à 192 millions de dollars. Ce token fait partie du réseau Dolphin, une plateforme IA axée sur la confidentialité utilisant un modèle « peer-to-pool » pour réutiliser les GPU inactifs. Toutes les recettes du protocole sont utilisées pour racheter des tokens $POD, créant ainsi un mécanisme déflationniste. L'annonce du lancement du token met en avant ses systèmes de staking et de pénalités inspirés du DeFi, conçus pour sécuriser le réseau et récompenser les participants.

$POD : Le moteur de rachat alimentant le réseau Dolphin Inference

Source : Dolphin

Original traduit par : Yuliya, PANews

Note de la rédaction : Récemment, le récit principal de l'écosystème Base lié à l'IA a connu une croissance exponentielle, avec une attention particulière portée à la plateforme générative d'IA privilégiant la confidentialité, Venice ($VVV), et ses projets associés. En tant que co-développeur du modèle par défaut central de Venice, le réseau Dolphin et son token $POD ont connu une performance remarquable en mai, passant d'une capitalisation boursière de 12,2 millions de dollars à 192 millions de dollars, soit une augmentation de plus de 14 fois. Cet article détaille le modèle économique unique « peer-to-pool » de Dolphin, ses mécanismes de capture de valeur du token, ainsi que les conceptions innovantes visant à garantir la sécurité du réseau grâce à des mécanismes de staking et de pénalisation. Voici une analyse détaillée des mécanismes :

Modèle économique Peer-to-Pool

Le réseau Dolphin est conçu comme un système « Peer-to-Pool » visant à réutiliser les GPU inutilisés. Chaque modèle d'IA s'exécute sur un GPU fourni par le réseau.

Cela diffère de la plupart des AI DePIN. Sur d'autres réseaux, les acheteurs louent généralement directement un nœud auprès du fournisseur, établissant une « session » un à un.

· Du côté de l'offre, les nœuds exécutant le même modèle forment un « pool » qui traite collectivement les demandes de tâches envoyées par les utilisateurs. Le système attribue aléatoirement les tâches en fonction de la disponibilité des nœuds ; il n'existe aucun lien direct entre les personnes qui soumettent les demandes et celles qui fournissent les nœuds. La seule condition pour qu'un nœud gagne des récompenses est le nombre de tâches de calcul AI (c'est-à-dire les jetons d'inférence) qu'il traite, et ces récompenses sont payées en jetons POD provenant du trésor du protocole.

· Au niveau de la demande, les utilisateurs de l'API achètent directement des quotas auprès du protocole. Le réseau Dolphin accepte plusieurs cryptomonnaies comme paiement, notamment $POD, $ETH, $BTC, $USDC, $XMR et $ZEC.

Tous les revenus reçus par le protocole sont utilisés à 100 % pour racheter des jetons POD sur le marché — ce qui compense directement la création de nouveaux jetons.

Les acheteurs et les vendeurs sont séparés, ce qui signifie que les récompenses POD envoyées aux nœuds peuvent être supérieures ou inférieures aux POD que nous générons à partir des revenus.

Pour illustrer plus clairement, nous pouvons examiner un cas concret d'exécution du modèle Qwen3.6-35B sur le réseau Dolphin :

· Coût actuel d'exécution de datagen.dphn.ai : 0,50 dollar américain pour chaque million de tokens traités.

· Prix du concurrent le moins cher sur OpenRouter : 1,00 $ pour 1 million de tokens.

· Les frais facturés par Dolphin aux utilisateurs : 0,70 $

· Frais payés par Dolphin au nœud : 0,50 $

· Fonds de rachat net : 0,20 USD générés pour chaque million de tokens créés.

Autrement dit, le prix du réseau Dolphin est non seulement 30 % inférieur à celui du fournisseur centralisé le moins cher, tout en permettant de retirer 0,20 USD de profit net pour acheter des POD sur le marché à chaque génération de 1 million de tokens.

Pourquoi est-ce le meilleur cas d'utilisation pour DePIN ?

Ce modèle est considéré comme une application très prometteuse dans le domaine DePIN, principalement pour les raisons suivantes :

· Demande extrêmement élevée en inférence IA : le marché connaît une explosion de la demande en puissance de calcul pour l'inférence IA.

· Un vaste pool de capacités informatiques inutilisées : la quantité de GPU de jeu inutilisés pouvant exécuter des modèles AI locaux est extrêmement importante. Ce modèle de réseau ressemble beaucoup à l'ancien minage de cartes graphiques (PoW), mais comme il produit des calculs AI réellement commercialement valorisables, le potentiel de gains est bien plus élevé.

· Ignorance des restrictions géographiques : Contrairement à de nombreux réseaux DePIN, la géographie n'est pas importante pour l'inférence AI, évitant ainsi les problèmes de couverture. Grâce à la grande flexibilité géographique de l'inférence AI, une latence de quelques centaines de millisecondes a un impact minime sur l'expérience utilisateur, permettant au réseau Dolphin de relier les consommateurs et les ressources de calcul du monde entier, augmentant considérablement l'évolutivité et l'utilisation de chaque nœud.

· Nécessité du pooling de liquidité : c’est le seul moyen d’accéder au plus grand groupe d’offre de GPU (joueurs et passionnés d’informatique). Il permet aux nœuds de se connecter ou de se déconnecter à tout moment, sans nécessiter un temps de disponibilité fixe comme dans les locations P2P de nœuds. Les projets précédents de GPU DePIN exigeaient une liaison 1:1 entre les consommateurs et les nœuds, ce qui est totalement inapplicable pour les GPU inactifs tels que ceux des PC de jeu ou des cartes graphiques de centres de données, car les propriétaires pourraient vouloir reprendre leur ordinateur à tout moment. Après tout, personne ne veut louer une machine virtuelle dont le GPU pourrait être récupéré brusquement par son propriétaire.

Mécanisme de jeton et accumulation de valeur

POD est le seul actif valorisé dans l'écosystème Dolphin. Tous les revenus générés par le réseau sont automatiquement utilisés à 100 % pour racheter des POD sur le marché. De plus, Dolphin n'a aucune structure de capital externe basée sur les actionnaires et n'en introduira jamais dans le futur.

Pour les détenteurs de POD, le staking des jetons dans le trésor xPOD offre plusieurs avantages exclusifs :

Bénéficiez de dividendes automatiques composés provenant du rachat de jetons réseau.

Obtenez votre quota quotidien d'inférence AI pour utiliser gratuitement tous les modèles disponibles en ligne.

· Profitez d'un abonnement premium dans le chat web de Dolphin, les robots et autres applications de l'écosystème.

Dans la conception de son économie de jeton, Dolphin s'inspire des meilleures pratiques de nombreux projets DeFi et intègre profondément les éléments les plus adaptés au réseau distribué d'inférence et d'entraînement IA :

· Inspiration de mécanisme ETH : les opérateurs de nœuds et les validateurs doivent déposer une garantie, qui sera directement retirée (slashed) en cas de comportement malveillant.

· S'inspirer du mécanisme CRV : offrir une fonction d'accélération des récompenses aux opérateurs de nœuds. Le verrouillage de POD peut doubler les revenus, et selon le rapport entre dépôts et revenus sur d'autres plateformes, un multiplicateur d'accélération de 1,5 à 2 fois est très compétitif sur le marché.

· S'inspirer du mécanisme xSUSHI/yCRV : introduire un coffre de staking à capitalisation automatique. Les utilisateurs n'ont pas besoin de réclamer manuellement leurs récompenses, ce qui permet à xPOD (c'est-à-dire les tokens Dolphin en état de staking) d'être directement utilisés comme dépôt pour les opérateurs de nœuds.

· Inspiration du mécanisme stAAVE : mise en place d'une période de refroidissement et d'une fenêtre de retrait raisonnables pour garantir la stabilité des fonds du réseau.

· Inspiration du mécanisme vlCVX/veCRV : un « marché de pots-de-vin » a été mis en place pour les crédits de calcul quotidiens non utilisés. Les utilisateurs peuvent vendre leurs crédits de calcul excédentaires afin d'obtenir un rendement de staking plus élevé.

Mécanisme de liaison de dépôt, de pénalités pour infractions et de doublement des récompenses

Dans un réseau de calcul décentralisé, la tricherie représente sans aucun doute la plus grande menace. Si elle n'est pas contrôlée, les opérateurs de nœuds pourraient secrètement remplacer les modèles d'IA par des versions plus petites, réduites ou même fausses, tout en continuant à percevoir les récompenses. Cela entraînerait un effondrement de la qualité des résultats, poussant les acheteurs de puissance de calcul à quitter le système et empêchant pour toujours la mise en marche de la dynamique de l'écosystème.

Pour faire face à ce défi, le réseau Dolphin a introduit le mécanisme de « dépôt déductible », liant étroitement les intérêts des opérateurs de nœuds à la valeur du token POD. En cas de fraude avérée, le dépôt du nœud sera réduit de l'équivalent de quatre semaines de revenus, rendant la fraude économiquement extrêmement peu rentable.

Par défaut, les opérateurs de nœuds gagnent des POD en état « lié ». Lorsqu'un nœud accumule un montant de POD liés équivalent à quatre semaines de revenus, il peut, lors du règlement hebdomadaire, choisir de continuer à recevoir des POD liés ou de recevoir des POD liquides échangeables à tout moment.

Si vous choisissez de retirer les POD liquides, une commission de 20 % sera déduite. Ces fonds seront directement versés au trésor de dépôt xPOD, destiné à être réparti entre les autres stakers et les opérateurs de nœuds ayant fidèlement lié leurs dépôts.

Les nœuds peuvent également stocker davantage de xPOD dans le contrat lié, ce qui non seulement augmente leurs revenus, mais leur permet également d'obtenir la qualification pour valider les autres nœuds du réseau.

Le multiplicateur de récompenses POD détermine le montant supplémentaire qu'un nœud peut gagner au-delà de la récompense de base. Ce mécanisme s'inspire de la fonction d'accélération des fournisseurs de liquidité (LP) de Curve Finance, mais Dolphin l'a spécifiquement adapté pour le réseau décentralisé d'intelligence artificielle, en intégrant des fonctionnalités telles que la récompense basée sur l'utilisation, le calcul unifié des dépôts pour tous les comptes et des pénalités en cas de violation.

En bref :

Les nœuds gagnent des récompenses de base en accomplissant des calculs IA, en validant des travaux et en effectuant des tâches de protocole associées.

Le système multiplie vos récompenses de nœud par un facteur en fonction du nombre de jetons liés à votre compte et de votre taux de rendement.

Lors du calcul du ratio de rendement, le système prend en compte la moyenne de vos récompenses de base des dernières semaines et utilise un algorithme de lissage « monte vite, descend lentement » : lorsque vous recevez plus de tâches de calcul, votre indicateur de revenu moyen augmente rapidement ; mais lorsque vous vous arrêtez, il diminue lentement.

· Si votre compte a conservé un dépôt générant des revenus pendant plus de 3 mois et que votre dépôt actif est d'au moins 50 000 POD, vous êtes éligible pour devenir validateur.

· Si votre dépôt lié équivaut à six mois (26 semaines) de vos revenus, le système garantit que vos récompenses seront au moins multipliées par 1,5.

· Si votre dépôt lié dépasse les revenus de 6 mois, votre multiplicateur de récompense peut atteindre jusqu'à 2 fois. Le montant exact dépend de votre proportion relative par rapport aux autres utilisateurs ayant lié un dépôt excédentaire, ainsi que du montant absolu dépassant l'objectif de 6 mois.

Tous les calculs sont basés uniquement sur le nombre de POD, et le système de récompenses n'intègre aucun oracles de prix fiat. Les dépôts sont calculés par compte (portefeuille), et le multiplicateur de récompense obtenu s'applique à tous les nœuds associés à votre compte. Si vous ajoutez davantage de nœuds, vos revenus totaux augmenteront ; vous devrez donc augmenter proportionnellement votre dépôt actif pour maintenir le même multiplicateur de récompense.

Enfin, le réseau Dolphin publiera demain l'article intitulé « Encrypted Live-Weight Proofs for Decentralized Inference ». Cet article détaillera un système de vérification léger capable de confirmer que les nœuds exécutent le modèle correct sur divers types de matériel, allant au-delà des vérifications TEE standards limitées aux cartes graphiques NVIDIA d'entreprise.

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