Rapport de B.AI d'octobre : Les modèles d'IA chinois dominent en utilisation et en efficacité coûts

En octobre, B.AI a atteint un autre jalon majeur dans son développement. Le nombre d'utilisateurs inscrits a dépassé 2 920 008, se rapprochant de la barre des 3 millions. La plateforme regroupe plus de 70 des meilleurs modèles multimodaux mondiaux, accessibles via deux interfaces : API et Web Chat. La croissance de la base d'utilisateurs s'accompagne d'une augmentation de l'offre de modèles, et les effets d'échelle se manifestent de plus en plus sur la plateforme. Cette croissance reflète le choix des développeurs et utilisateurs du monde entier en faveur de l'entrée unique et des services stables proposés par B.AI.

Sur le plan de l'offre de modèles, B.AI a approfondi ses efforts en multimodalité ce mois-ci. ByteDance a lancé simultanément quatre modèles de génération vidéo de la série Seedance, étendant les capacités de la plateforme à la création vidéo, avec une résolution maximale de 4K. Parallèlement, de nouveaux modèles tels que GPT-6.1 Terra, Claude Haiku 5.5, MiniMax M3.1 Flash et Kimi K3.1 Pro ont progressivement été intégrés, enrichissant davantage la gamme de modèles grands de B.AI. Du côté de l'expérience, B.AI a rendu l'itération des modèles moins contraignante pour les développeurs. La série MiMo-V2.5 permet une migration fluide via le routage automatique des anciens ID de modèles, tandis que DeepSeek V4.1 Flash permet une mise à niveau vers la version 1017 sans changer d'ID de modèle, permettant aux entreprises d'accéder aux nouvelles fonctionnalités sans modification de leur système. Par ailleurs, trois cycles d'offres promotionnelles sur des modèles populaires se sont enchaînés, avec des réductions allant jusqu'à 10 %, rendant l'utilisation de l'IA haute performance plus rentable.

La richesse des modèles disponibles et l'amélioration de l'expérience utilisateur se reflètent finalement dans les choix réels des développeurs. En octobre, le nouveau classement des grands modèles de B.AI a été lancé, présentant le classement global et les tendances d'évolution des différents modèles sur la plateforme, basé sur les appels réels des utilisateurs. Le classement montre que les grands modèles chinois démontrent une attractivité écologique dominante, occupant les huit premières places du classement des appels du mois, lançant ainsi la bataille pour l'attractivité des développeurs. Parmi eux, DeepSeek-V4.1-Flash conserve la première place ; MiMo-V2.6-Flash, quant à lui, devient le moteur principal de croissance du mois grâce à sa forte progression.

Avec la progression de l'échelle de l'écosystème et l'évolution continue de la base technique, voici les avancées clés de B.AI en octobre dans les domaines du paysage des grands modèles, des infrastructures multimodales et des droits des développeurs :

La concurrence sur le segment des grands modèles est entrée dans une phase approfondie, et les données réelles d'appel des développeurs sont devenues un critère essentiel pour évaluer la performance globale des modèles. En octobre, la plateforme B.AI a publié sa nouvelle version du classement des grands modèles, basée sur le volume quotidien massif de tokens consommés et la fréquence d'appels API. Le point fort le plus marquant de ce classement est sans conteste l'explosion complète des grands modèles chinois. Non seulement ont-ils établi un avantage significatif en matière de maîtrise des coûts, mais ils ont également accompli une avancée spectaculaire en termes de popularité d'appel et de niveau d'intelligence de pointe, devenant ainsi un pilier central de l'écosystème mondial des développeurs. En termes de popularité, de coûts et d'intelligence, le classement d'octobre révèle les tendances suivantes :

1. Au sommet de la popularité : les grands modèles chinois occupent les 8 premières places du classement d'utilisation, lançant la bataille pour l'attention des développeurs

Dans le classement des appels, qui représente une influence absolue, les grands modèles chinois ont non seulement établi un avantage global en occupant les huit premières places, mais la compétition entre les modèles de tête s'est également intensifiée : les leaders renforcent continuellement leur base de trafic, tandis que les poursuivants, grâce à une croissance rapide, rattrapent rapidement. La bataille pour le positionnement autour des scénarios d'utilisation fréquents s'est largement déployée entre les différents fabricants.

• Roi absolu : DeepSeek-V4.1-Flash occupe la première place des deux classements d'appels (utilisation de tokens et nombre de requêtes), atteignant une part de 81,1 % de l'utilisation hebdomadaire des tokens entre le 26 octobre et le 1er novembre, établissant ainsi une barrière de trafic extrêmement solide sur la plateforme.
• Moteur de croissance : Suivi de près par MiMo-V2.6-Flash de l'écosystème Xiaomi, dont la popularité d'appel affiche une forte tendance à la hausse et menace la première place.
• Le deuxième groupe suit de près : GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3.1-Flash et DeepSeek-V4-Pro forment un groupe de poursuivants puissants. Grâce à des performances différenciées sur des tâches spécifiques et des réponses hautement compétitives, ce deuxième groupe capte rapidement le trafic des scénarios spécialisés.

2. Diversification of cost advantages to empower developers with cost reduction across all scenarios

Le classement des prix reflète la concurrence réelle entre les grands modèles mondiaux dans leur mise en œuvre commerciale. Selon les données d'octobre, les modèles leaders internationaux et chinois présentent une concurrence décalée selon différents critères de facturation. Parallèlement, la concurrence sur les coûts au sein des grands modèles chinois a atteint une phase approfondie où chaque centime compte, stimulant une libération de rapport qualité-prix extrême.

• Les modèles internationaux renforcent les références « Compréhension et Entrée » : GPT-5 nano occupe la première place sur les deux classements pondérés des prix et des prix d'entrée (du plus bas au plus élevé). En parallèle, Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna se maintiennent parmi les cinq premiers du classement pondéré des prix et parmi les quatre premiers du classement des prix d'entrée. Cela démontre que, dans les scénarios de construction de bases de connaissances massives, de lecture de documents extrêmement longs (RAG) et de conversations intelligentes générales, les modèles internationaux restent une infrastructure de calcul extrêmement compétitive.
• Les grands modèles chinois dominent les scénarios de « génération à haut débit » : lors de l’étape de « génération de sortie », les grands modèles chinois ont établi un avantage structurel significatif. MiMo-V2.6-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash et Qwen3.8-Flash occupent les quatre premières places avec les prix de sortie les plus bas sur la plateforme. En comparant les prix internes de ces quatre principaux modèles nationaux, on peut observer directement le niveau de finesse de la concurrence dans cette fourchette. Le deuxième classé, MiniMax (0,30 $/million de tokens), n’est séparé du leader que par une différence minime de 0,02 $, tandis que GLM (0,35 $/million de tokens) et Qwen (0,376 $/million de tokens) les suivent de près, avec des écarts de l’ordre du centime.

3. Percée remarquable du niveau intelligent : les grands modèles chinois intègrent le premier rang mondial

Les grands modèles chinois ne se contentent pas de gagner en rapport qualité-prix ; ils ont également obtenu des résultats remarquables dans le classement intelligent, qui évalue la logique et les capacités à accomplir des tâches complexes.

• Strong breakthrough: Kimi K3.1 Pro, launched by Moonshot, scores 55.1 and firmly enters the top three of the global intelligence ranking (behind only Claude Opus 5.5 and Claude Sonnet 5.5).
• Plusieurs succès simultanés : Qwen3.8-Max d'Alibaba Cloud occupe fermement la cinquième place mondiale avec un score de 53,4. Sur le terrain de compétition le plus avancé en matière d'intelligence artificielle, les grands modèles chinois se sont assurément installés à la table des premiers mondiaux.

* Pour plus de détails sur les classements et les données de classement multidimensionnelles, veuillez visiter B.AI Big Model Rankingpour en savoir plus.

Au total, les développeurs de plateformes ont désormais dépassé la simple considération du prix dans le choix des ressources de calcul, en adoptant une approche fine de planification selon les besoins. Que ce soit le « moteur de rapport qualité-prix » soutenant les hautes fréquences de concurrence, ou le « cerveau à haute intelligence » pilotant les raisonnements complexes, chaque grand modèle, selon sa position, peut identifier avec précision son écosystème de valeur au sein des flux opérationnels réels de B.AI.

En octobre, B.AI a réalisé de nouveaux progrès en termes de taille d'utilisateurs, d'écosystème de modèles et de couverture multilingue, et l'effet d'échelle de la plateforme s'est encore renforcé, passant progressivement de « fonctionnalité complète » à « maturité à grande échelle ».

• La base d'utilisateurs continue de s'élargir : le nombre d'utilisateurs inscrits atteint 2 920 008, dépassant les 2,9 millions et s'approchant de la barre des 3 millions ;
• L'écosystème de modèles s'enrichit davantage : plus de 70 des meilleurs modèles grands sont intégrés via une entrée unique, renforçant continuellement la capacité d'agrégation des modèles ;
• Une avancée clé dans les capacités mondiales : le site officiel de B.AI, le Web Chat et la dernière application Android v1.3.0 prennent désormais en charge 11 langues internationales principales. L'amélioration globale des performances sur mobile et la levée des barrières linguistiques offrent non seulement une expérience plus fluide, native et en langue maternelle, mais réduisent également considérablement les obstacles à l'adoption pour les développeurs et les utilisateurs du monde entier.

Derrière la croissance de l'échelle se trouve une offre de modèles continuellement enrichie. Ce mois-ci, B.AI a continué d'élargir sa matrice de modèles de haute qualité et a mis l'accent sur le développement des infrastructures « multimodales ». De la compréhension visuelle native à la génération conjointe audio-visuelle, nous nous efforçons de permettre aux développeurs d'accéder sur une seule plateforme à des modèles de pointe pour traiter le texte, les images, l'audio et la vidéo, afin de répondre précisément aux besoins commerciaux complexes. Pour aider les développeurs à choisir plus facilement les ressources de calcul adaptées, les modèles récemment intégrés ce mois-ci couvrent désormais tous les scénarios possibles en termes de positionnement et de capacités.

1. La série Seedance (ByteDance), l'API officielle est désormais entièrement intégrée

• Positionnement du modèle : Matrice phare de génération multimodale audio-visuelle
• Points forts principaux : quatre modèles affinés, notamment Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast et Seedance 2.0 Mini. Les versions phares 2.5/2.0 se concentrent sur une haute qualité d'image et un contrôle précis (résolution maximale de 4K, génération jusqu'à 30 secondes, prise en charge de jusqu'à 50 supports et contrôle des animations des premières et dernières images) ; les versions Fast/Mini allient vitesse de génération et rapport qualité-prix optimal (480p/720p).
• Scénarios d'utilisation : essais et erreurs de prompts, itérations rapides de storyboards publicitaires, création de courtes vidéos et de contenus professionnels de niveau cinéma.

2. Série Kimi K3.1 Pro (Moonshot), API et chat web ouverts

• Positionnement du modèle : leader en contexte ultra-long et compréhension visuelle native
• Points forts : capacité de traitement de 1M de jetons et puissante analyse visuelle native. Disponible en version standard et en version Highspeed (vitesse de réponse augmentée de 2 à 3 fois).
• Scénarios d'utilisation : programmation complexe et重构 de code, analyse de modélisation CAD/3D, analyse de rapports financiers longs, ainsi que des flux de travail Agent à plusieurs étapes extrêmement sensibles à la latence.

3. MiniMax M3.1 Flash (MiniMax), API et Web Chat ouverts sur les deux plateformes

• Positionnement du modèle : Un outil puissant pour le raisonnement logique complexe et les sorties de grande taille
• Points forts principaux : possède une puissante capacité de raisonnement visuel, prend en charge des entrées de contexte allant jusqu'à 1M tout en offrant une limite de sortie de 512K tokens.
• Scénarios d'utilisation : exécution d'automatisation bureautique complexe, mise en œuvre de logiciels et de code frontend, création de longs documents pour présentations.

4. Claude Haiku 5.5 (Anthropic), API et chat web ouverts

• Positionnement du modèle : Modèle textuel et visuel ultra-léger et à haute vitesse
• Points forts principaux : offrant un contexte de 1M tokens et une profondeur de réflexion réglable en cinq niveaux, tout en maintenant une latence extrêmement faible et un rapport qualité-prix exceptionnel, avec une amélioration nette par rapport à la génération précédente en matière de programmation, d'opération informatique et de travail intellectuel.
• Scénarios d'utilisation : haute concurrence, sensibilité à la latence, classification, routage, extraction d'informations et tâches de sous-proxy, ainsi que réponses en flux en temps réel.

5. GPT-6.1 Terra (OpenAI), API et chat web ouverts

• Positionnement du modèle : Modèle de raisonnement visuel efficace et de création textuelle professionnelle
• Points forts principaux : combinaison d'une capacité d'inférence ajustable et d'une fenêtre de contexte ultra-longue de 1,05M, permettant jusqu'à 128K tokens de sortie, tout en offrant un contrôle flexible pour les applications complexes, avec des performances puissantes (prix standard : 1,00 $/M pour l'entrée, 5,00 $/M pour la sortie).
• Scénarios d'utilisation : génération précise d'instructions d'opération informatique, rédaction de textes professionnels clairs et naturels, et flux de travail de raisonnement visuel fréquent au quotidien.

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Alors que le nombre de modèles continue d'augmenter et que le rythme d'itération s'accélère, le défi principal auquel les développeurs sont confrontés est passé de « l'insuffisance de modèles disponibles » à « un coût de suivi trop élevé ». À cet égard, B.AI agit simultanément sur les étapes d'intégration, de migration et de mise à jour, réduisant continuellement la charge imposée par les mises à jour de modèles sur les activités.

1. Migration fluide : routage automatique de la série MiMo-V2.5, garantissant la continuité des activités

Face à la migration vers les nouveaux modèles à partir de la série MiMo-V2.5, B.AI propose une solution de transition fluide : la plateforme utilise ses capacités de planification sous-jacentes pour effectuer un routage automatique des anciens ID de modèles et synchroniser les nouveaux tarifs. En parallèle, un délai suffisant est accordé aux développeurs pour adapter et tester leur code, garantissant ainsi une continuité totale des services d'application avant la désactivation officielle des anciens ID.

2. Mise à niveau sans changement d’ID : DeepSeek V4.1 Flash mis à jour vers la version 1017

La mise à niveau de DeepSeek V4.1 Flash fonctionne de la même manière : après la mise à jour vers la dernière version 1017, les utilisateurs peuvent directement profiter des nouvelles fonctionnalités sans avoir à changer leur ID de modèle : les performances sur 11 tests de référence sont globalement améliorées, le taux de réussite le plus élevé de DeepSWE v1.1 atteint 77,0 %, les réponses sont plus rapides et les sorties plus concises, les tâches similaires prennent moins de temps, et les capacités d'Agent et de programmation ont été optimisées, permettant aux utilisateurs d'obtenir des performances accrues et une efficacité supérieure tout en conservant leur méthode d'intégration actuelle.

3. La fonction de recherche de modèles est désormais disponible sur B.AI Web Chat

Face aux coûts de choix apportés par plus de 70 modèles, B.AI Web Chat introduit une fonction de recherche de modèles : saisissez simplement le nom dans la fenêtre de sélection pour localiser rapidement le modèle cible, passant d’un large éventail de choix à une cible précise, pour un changement plus efficace et une utilisation plus pratique.

En octobre, B.AI a lancé plusieurs campagnes promotionnelles autour des grands modèles populaires, réduisant davantage les barrières et les coûts pour les développeurs qui appellent des modèles hautement performants.

1. Matrice de réductions en plusieurs niveaux pour le premier cycle : à partir du 4 octobre à 10:00 (SGT)

Le tableau de réductions multiples pour les modèles populaires est désormais en ligne : MiMo-V2.6-Flash bénéficie d'une réduction de 90 %, tirant parti de son architecture existante multi-modale et à haut débit pour devenir le choix privilégié pour le codage à haute concurrence et les flux de travail Agent ; Qwen3.8-Flash bénéficie d'une réduction de 70 %, MiMo-V2.6-Pro d'une réduction de 50 %, DeepSeek-V4.1-Flash d'une réduction de 40 %, et GLM-5.3-Flash d'une réduction de 30 %, toutes effectives simultanément.

2. Deuxième matrice d'offres : à partir du 22 octobre à 17:00 (SGT)

Une nouvelle vague d'offres débute : DeepSeek-V4.1-Flash-1017 mis à jour est disponible à 40 % de réduction, avec des performances améliorées sur les tests de référence, une capacité de programmation et d'agent nettement renforcée, offrant plus de fonctionnalités sans augmentation de prix ; Qwen3.8-Flash à 20 % de réduction, GLM-5.3-Flash à 30 % de réduction, couvrant les besoins en textes longs, en inférence ultra-rapide et en multimodalité complexe.

3. Troisième offre : MiniMax-M3.1-Flash à 50 % de réduction pendant une durée limitée

Le nouveau modèle populaire MiniMax-M3.1-Flash (Space Bunny) bénéficie d'une offre limitée : pendant la durée de l'activité, le site web B.AI, l'application Android et l'API sont tous à 50 % de réduction, aidant les développeurs à accomplir des tâches complexes, de la programmation au flux de travail automatisé en plusieurs étapes, à un coût réduit.

Grâce à son avantage en termes de débit de calcul à grande échelle et à son accès API unifié, B.AI continuera d'intégrer des ressources de modèles de qualité mondiale, offrant aux développeurs des prix plus compétitifs et une gamme plus riche de capacités de calcul, afin de promouvoir continuellement la mise en œuvre commerciale à faible coût des technologies IA.

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En regardant en arrière sur octobre, B.AI a une fois de plus démontré la valeur centrale d’une infrastructure de base unifiée à l’ère de l’IA, avec une base d’utilisateurs approchant les 3 millions et un écosystème de plus de 70 modèles multimodaux. De la publication du classement des grands modèles à l’expansion complète des capacités de calcul multimodales, en passant par une expérience d’intégration ultra-simple et l’accessibilité continue des ressources de calcul, B.AI s’efforce constamment de réduire la complexité technique et de briser les barrières de coût du calcul. Vers l’avenir, B.AI continuera à approfondir la construction d’infrastructures mondiales, en s’appuyant sur une entrée API unifiée et un avantage de débit à grande échelle, pour collaborer avec les principaux fabricants mondiaux de grands modèles et les développeurs du monde entier, afin d’accélérer collectivement l’explosion totale des super-applications et de l’économie des agents de prochaine génération.