B.AI intègre le modèle Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind via API

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B.AI a ajouté le modèle Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind à son API le 4 septembre, selon ChainCatcher. Ce modèle prend en charge 1 million de jetons et des entrées multimodales natives, avec des temps de réponse plus rapides et des performances améliorées dans l'ingénierie logicielle ainsi que dans les domaines professionnels comme la finance et le droit. Les données sur chaîne révèlent une augmentation de l'intérêt pour les outils alimentés par l'IA, tandis que l'indice de peur et de cupidité reste dans la zone neutre.

ChainCatcher rapporte que le 4 septembre, la plateforme B.AI a annoncé l'intégration officielle du dernier modèle Gemini 3.8 Flash de Google DeepMind à son API. Ce modèle constitue la nouvelle génération principale de la famille Gemini 3, prenant en charge une fenêtre de contexte de 1 M tokens et des entrées multimodales natives. Selon la plateforme, Gemini 3.8 Flash améliore les performances en ingénierie logicielle, tâches d'agents et raisonnement multistep dans des domaines spécialisés, tout en conservant les faibles latences caractéristiques de la série Flash. Il démontre également des performances notables dans les domaines professionnels tels que la finance et le droit, et est conçu pour des raisonnements complexes et des flux de travail d'agents à long terme. L'accès à l'API officielle est désormais ouvert.

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