Une startup fondée par un décrocheur de Stanford il y a moins de 15 mois affirme avoir accompli ce qui prend habituellement des mathématiciens humains des décennies : résoudre plusieurs problèmes non résolus en mathématiques à l’aide d’un système d’IA, puis obtenir la reconnaissance de la communauté académique.
Axiom Math, une entreprise basée à Palo Alto dirigée par la fondatrice Carina Hong, affirme que son système AxiomProver a résolu au moins quatre problèmes mathématiques auparavant non résolus. Les preuves ont été publiées sur arXiv en février 2026, mais à la fin mai 2026, aucune publication dans une revue à comité de lecture n'a été confirmée — une distinction que le cadre de l'article masque.
Ce que Axiom a réellement résolu
Les problèmes résolus par AxiomProver ne sont pas des exercices simples. Parmi les résultats figurent des solutions à des conjectures importantes en géométrie algébrique et à la conjecture de Fel, un problème lié aux travaux de Srinivasa Ramanujan. L’un des problèmes résolus concerne une conjecture en théorie des nombres vieille de 20 ans.
Au moins l'une des preuves résulte d'une collaboration avec des mathématiciens établis, et non d'une sortie purement automatisée.
L'entreprise utilise la vérification formelle à l'aide de l'assistant de preuve Lean. Plutôt que de générer un texte qui ressemble à une preuve et d'espérer qu'elle est correcte, AxiomProver produit des preuves vérifiées mécaniquement à chaque étape pour leur validité logique. Cette couche de vérification formelle est ce qui confère à ce travail une crédibilité que les sorties typiques des grands modèles linguistiques n'ont pas.
L'argent et l'équipe qui le soutient
Axiom Math a levé 200 millions de dollars lors de son financement de série A, dirigé par Menlo Ventures, portant sa valorisation post-tranche à 1,6 milliard de dollars. Cela s'ajoute aux 64 millions de dollars investis lors des précédents financements amorçage, portant le financement total connu à 264 millions de dollars. Hong a quitté un programme conjoint de JD/PhD à Stanford pour lancer cette entreprise en mars 2025.
Ken Ono, un théoricien des nombres renommé pour ses travaux sur l'héritage de Ramanujan et les formes modulaires, a rejoint Axiom Math en tant que mathématicien fondateur.
Le tableau d'ensemble pour l'IA et les mathématiques
Axiom Math ne fonctionne pas dans un vide. Google DeepMind s'est engagé dans le raisonnement mathématique, notamment avec son système AlphaProof.
Il est d'usage courant pour les mathématiciens de publier des prépublications sur arXiv pendant que les articles subissent la révision par les pairs, un processus qui peut durer des mois, voire des années. Les prépublications d'avril 2026 sur arXiv sont actuellement soumises à un examen par des experts, et aucune publication révisée par les pairs n'a été confirmée fin mai 2026.