Selon les nouvelles de ME, le 2 avril (UTC+8), Ekleen Kaur et Everton Fraga, chercheurs en protocole central chez AWS, filiale cloud d'Amazon, ont effectué des tests de pression sur l'implémentation sous-jacente go-verkle de l'arbre Verkle d'Ethereum lors de la conférence EthCC[9], révélant quatre goulets d'étranglement de performance empêchant la mise en œuvre de l'état sans état : 1. Pendant la mise à jour de l'arbre, de nombreux nœuds ombres, logiquement inexistants mais physiquement réservés, génèrent un gonflement redondant d'environ 35 % des données d'état ; 2. La conception des clés d'index de base de données contient une grande quantité d'informations de chemin redondantes, augmentant les coûts de stockage d'environ 50 % ; 3. La conversion de la structure d'arbre en mémoire en preuve implique de nombreux copiages mémoire au lieu de références de pointeurs, ralentissant la désérialisation jusqu'à 24 fois par rapport à la valeur théorique optimisée, ce qui peut entraîner des dépassements de délai lors de la validation des preuves sous forte charge ; 4. Les implémentations de l'arbre Verkle dans différents clients (Go, Rust, Nimbus, etc.) ne produisent pas des preuves interopérables lors du traitement de cas limites spécifiques, créant un risque de fork accidentel après mise à niveau. Les deux chercheurs ont indiqué qu'AWS a soumis plusieurs propositions d'optimisation au dépôt central d'Ethereum, en se concentrant sur la重构 de la logique de désérialisation pour éliminer les copiages mémoire. Une fois terminées, ces améliorations devraient augmenter l'efficacité du fonctionnement des nœuds de plus de trois fois, posant les bases de l'intégration officielle de l'arbre Verkle. (Source : Foresight News)
Des chercheurs d'AWS identifient quatre goulots d'étranglement de performance dans go-verkle et proposent des optimisations
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Les actualités sur chaîne provenant d'EthCC[9] révèlent que les chercheurs d'AWS, Ekleen Kaur et Everton Fraga, ont identifié quatre goulots d'étranglement de performance dans l'implémentation go-verkle d'Ethereum. Ces derniers incluent une redondance de 35 % des données d'état, des coûts de stockage supérieurs de 50 %, une désérialisation 24 fois plus lente due à la copie mémoire, et une incompatibilité des preuves entre clients. AWS a proposé des optimisations ciblant la copie mémoire pour augmenter l'efficacité des nœuds de plus de trois fois. Les données d'inflation et les métriques sur chaîne suggèrent que ces changements pourraient avoir un impact significatif sur la scalabilité et la structure des coûts d'Ethereum.
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