Six ingénieurs. Soixante-seize jours. C’est ce qu’il a fallu à AWS pour reconstruire le moteur d’inférence derrière Amazon Bedrock, son service IA phare. L’estimation initiale prévoyait 30 à 40 ingénieurs travaillant pendant 12 à 18 mois.
Le résultat est une nouvelle architecture appelée Mantle, ou Project Mantle, conçue pour résoudre les goulets d'étranglement en capacité et en performance apparus avec l'explosion des charges de travail AI sur Bedrock.
Comment six personnes ont accompli le travail de quarante
L'ingrédient secret était Kiro, le service de codage agentic d'Amazon. L'outil a généré des spécifications, du code, des tests et des déploiements, agissant essentiellement comme un multiplicateur de productivité qui a transformé une petite équipe de seniors en une entité bien plus productive. Les dirigeants d'AWS ont cité des gains de productivité de 10 à 20 fois lorsque des ingénieurs qualifiés utilisent des outils d'IA agentic dans des flux de travail contrôlés.
Andy Jassy a cité le projet Mantle dans sa lettre aux actionnaires de 2025, le présentant comme une preuve qu'Amazon applique ce qu'elle prêche en matière d'adoption de l'IA.
Malgré l'utilisation intensive de code généré par l'IA, la direction d'AWS a souligné que la revue humaine obligatoire reste une partie non négociable du processus. Chaque ligne de code produite par l'IA est vérifiée par des humains avant le déploiement.
Pourquoi Bedrock nécessitait une refonte
Le calendrier de Mantle n’était pas arbitraire. Bedrock a traité plus de jetons au premier trimestre 2026 qu’au cours de toutes les années précédentes combinées. L’utilisation des services a presque doublé en mars 2026 uniquement.
Le moteur Mantle fonctionne désormais via un point de terminaison dédié bedrock-mantle, distinct du point de terminaison hérité bedrock-runtime. La documentation AWS confirme la séparation des quotas entre les deux, indiquant que la nouvelle architecture est entièrement en ligne et gère le trafic de production.
Le paysage concurrentiel
AWS est engagé dans un combat bien documenté pour la part de marché de l'IA, notamment contre Microsoft Azure, qui a considérablement bénéficié de son partenariat avec OpenAI. Google Cloud a également été agressif, en exploitant ses modèles Gemini et son matériel TPU.
Le projet Mantle valide également une approche spécifique du développement assisté par l'IA : des équipes petites et expérimentées utilisant des outils agentic avec une supervision humaine rigoureuse.