AWS introduit la conception du réseau RNG, augmentant l'efficacité des centres de données de 33 %

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AWS lance une mise à niveau réseau appelée RNG, remplaçant les architectures traditionnelles de centres de données par une topologie plate et quasi-aléatoire. Ce nouveau design augmente l'efficacité de 33 % et réduit la consommation énergétique de 40 %. Les ingénieurs indiquent que le système, désormais par défaut pour la plupart des charges de travail AWS, utilise un routage personnalisé et une technologie optique passive pour réduire la consommation d'énergie. Cette mise à niveau s'aligne sur les tendances plus larges d'optimisation des infrastructures, notamment alors que les données sur l'inflation influencent les décisions de dépenses dans le cloud.

Amazon Web Services a discrètement accompli une chose que le monde du réseau débat depuis des années : il a supprimé le modèle standard pour connecter les serveurs à l'intérieur des centres de données et l'a remplacé par une solution basée sur des mathématiques quasi-aléatoires. La nouvelle architecture, appelée Randomized Network Graph, est désormais l'infrastructure par défaut gérant la majorité des charges de travail AWS.

Le résultat, selon un article de recherche co-écrit par des ingénieurs AWS, est une économie de coûts comprise entre 9 % et 45 % par rapport aux conceptions traditionnelles en arbre épais, avec une performance égale ou supérieure sur différents schémas de trafic.

Comment le RNG fonctionne réellement

RNG utilise des graphes quasi-aléatoires pour créer un réseau « plat » où les données peuvent emprunter de nombreux chemins différents entre deux points quelconques, remplaçant ainsi la topologie hiérarchique traditionnelle en arbre épais.

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L'architecture repose sur deux innovations clés. Premièrement, un protocole de routage distribué personnalisé appelé Spraypoint qui détermine comment répartir efficacement le trafic à travers ce maillage aléatoire. Deuxièmement, des dispositifs optiques passifs appelés ShuffleBoxes qui gèrent les connexions physiques sans les composants électroniques gourmands en énergie requis par les commutateurs traditionnels.

L'article de recherche détaillant le déploiement est paru sur arXiv en avril 2026, marquant ce que les auteurs décrivent comme le premier déploiement à grande échelle en production de tissus réseau basés sur des expanders.

La mathématique de l'énergie compte

AWS a déclaré un facteur d'efficacité énergétique (PUE) mondial de 1,15 pour ses centres de données en 2024. Le PUE est la métrique standard de l'industrie pour mesurer l'efficacité : un score de 1,0 signifierait que chaque watt est utilisé directement pour le calcul, tandis que des valeurs plus élevées reflètent l'énergie perdue en refroidissement, éclairage et autres surcoûts.

AWS a annoncé lors de sa conférence re:Invent 2024 que la consommation d'énergie mécanique, principalement les systèmes de refroidissement, pourrait diminuer jusqu'à 46 % pendant les périodes de pointe de refroidissement. L'entreprise a également mis en avant une amélioration de 12 % de la puissance de calcul, accompagnée du soutien aux baies IA à haute densité grâce à des solutions de refroidissement flexibles.

Ces améliorations sont conçues pour augmenter la densité de calcul sans augmenter la consommation d'eau par mégawatt.

Ce que cela signifie pour l'infrastructure crypto

Une part importante de l’infrastructure blockchain fonctionne sur des fournisseurs de cloud. Les nœuds de validation, les points de terminaison RPC, les services d’indexation, les backends DeFi, le stockage des métadonnées NFT : tout cela repose sur des serveurs que AWS, Google Cloud et Microsoft Azure se disputent pour héberger.

La fourchette de réduction des coûts de 9 % à 45 % est large, mais même le bas de la fourchette est significative à grande échelle. Aucun jeton de cryptomonnaie ni aucun protocole n'a été associé aux annonces de mise à niveau du RNG ou de l'efficacité.

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