Conformément à 528btc, AWS a introduit de nouvelles fonctionnalités de personnalisation de modèles serverless dans Amazon SageMaker AI, permettant aux développeurs d'affiner des modèles de langage étendus personnalisés (LLM) sans avoir à gérer l'infrastructure informatique. Cette fonctionnalité prend en charge le modèle Nova d'Amazon ainsi que des modèles open-source tels que DeepSeek et Llama de Meta. De plus, AWS a lancé un réglage par apprentissage par renforcement dans Amazon Bedrock afin d'automatiser le processus de personnalisation des modèles. Ces outils visent à aider les clients d'entreprise à créer des solutions d'IA différenciées pour répondre aux défis concurrentiels dans le paysage de l'IA en constante évolution.
AWS améliore le développement de modèles linguistiques personnalisés (LLM) avec de nouveaux outils sans serveur et d'apprentissage par renforcement.
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