Selon les nouvelles de ME, le 17 avril (UTC+8), selon les données de Beating, le cadre Agent d’Zhipu AI, AutoClaw, a officiellement lancé son mécanisme d’évolution autonome. Ce mécanisme vise à résoudre le problème de « l’oubli » des agents en identifiant les corrections, nouvelles méthodes ou préférences exprimées par les utilisateurs lors des conversations, puis en les transformant en mémoire permanente pour l’agent. Les utilisateurs n’ont plus besoin de répéter constamment des instructions telles que « Réponds de manière concise » ou « N’utilise pas de tirets » ; une seule fois enseigné, l’agent évolue automatiquement. Le mécanisme d’évolution autonome est déclenché par des mots-clés (comme « à l’avenir », « souviens-toi ») ou par une détection automatique (extraction d’expériences après des tâches complexes). À la fin de chaque conversation, AutoClaw analyse la discussion et affiche une carte « Demande d’évolution » qui doit être approuvée par l’utilisateur avant d’être enregistrée dans la mémoire. Pour éviter le bruit informationnel, Zhipu a établi des principes d’évolution de haute qualité, privilégiant 1 à 3 évolutions approfondies par semaine plutôt que des milliers d’enregistrements fragmentés quotidiens. Ce mécanisme permet à l’agent de passer d’une fonction « d’exécution passive des instructions » à une croissance continue au fil de l’utilisation : plus l’utilisateur enseigne, plus l’agent s’adapte à ses habitudes personnelles. En parallèle, le magasin de compétences AutoClaw a également été lancé, proposant en première vague les cinq compétences GLM Office développées par Zhipu (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts). Elles sont pilotées par le modèle GLM-5.1 optimisé pour les scénarios de bureau, permettant une vérification intelligente de la mise en page, des conversions inter-format (par exemple, Word vers PDF) et la génération synchronisée de plusieurs fichiers. De plus, le magasin intègre des compétences co-créées par des experts, notamment le « Skill Nüwa » pour reproduire la pensée d’une personne, ou la « Méthode d’analyse verticale et horizontale » pour des recherches approfondies, transformant ainsi les meilleures pratiques industrielles en capacités d’agent prêtes à l’emploi. (Source : BlockBeats)
AutoClaw lance un mécanisme d'évolution autonome et une boutique de compétences
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Résumé
Le 17 avril (UTC+8), le framework d'agent AutoClaw de Zhipu AI a lancé un mécanisme d'évolution autonome, permettant aux agents de conserver les corrections et préférences comme mémoire permanente après une seule interaction. Un Skill Store a également été introduit, offrant des compétences GLM Office et des outils d'experts. La liquidité et les marchés cryptos restent sous surveillance étroite alors que le BTC continue de servir de couverture contre l'inflation.
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