Le PDG d'Arm, Haas, a déclaré lors d'une interview avec la BBC que l'IA possède un potentiel révolutionnaire pour des applications médicales, permettant de réduire le temps de recherche et de test de médicaments, et pourrait aider l'humanité à vaincre le cancer au cours de cette génération.

Auteur et source de l'article : BBC

Le PDG d'Arm a déclaré que l'intelligence artificielle pourrait aider l'humanité à vaincre le cancer au cours de la vie de notre génération. Toutefois, avant d'atteindre cet objectif, l'ensemble de l'industrie doit d'abord résoudre un problème concret : produire suffisamment de puces pour fournir la puissance de calcul nécessaire à l'IA.

« J’ai toujours pensé que le domaine véritablement révolutionnaire de l’IA est la santé. » a déclaré Rene Haas, PDG d’Arm, dans une interview BBC publiée mardi heure locale. « L’IA peut non seulement réduire le temps nécessaire au développement de médicaments, mais aussi le temps nécessaire aux tests de médicaments. »

Il faut d'abord plus d'usines de puces

Hass a rejoint Arm en 2013 et a été nommé PDG en février 2022, après avoir travaillé pendant sept ans chez NVIDIA en tant que vice-président des produits de calcul. Il a déclaré dans un entretien que l'IA pourrait résoudre certains problèmes que les humains seuls peinent à résoudre : « Je crois que, dans notre vie, l'IA aidera l'humanité à vaincre le cancer. »

Il a toutefois souligné que cela nécessite une puissance de calcul énorme, et que les puces actuellement requises pour la recherche sur le cancer et le développement de robots humanoïdes sont largement consommées par des entreprises d'IA prévoyant de construire des centres de données de plusieurs gigawatts. « Pour l'instant, l'offre de puissance de calcul est effectivement très limitée. Avant de pouvoir construire des centres de données dans l'espace, nous avons tout d'abord besoin de davantage d'usines de puces — je peux vous le dire avec certitude. »

Hass a déclaré que la demande d'IA en matière de puces et de mémoire atteint un niveau sans précédent dans l'histoire de l'industrie des semi-conducteurs, et que la construction de nouvelles usines de wafers ne peut pas résoudre rapidement ce problème — une usine de wafers peut nécessiter des investissements de plusieurs centaines de milliards de dollars et prend généralement deux à trois ans à construire. Il a déclaré que l'industrie des semi-conducteurs se trouve actuellement dans un environnement de restriction absolue de l'offre, et que la tension sur l'offre persistera encore un certain temps.

Lutter contre le cancer ne dépend pas uniquement de la puissance de calcul, et l'expansion des centres de données suscite des oppositions.

Même si la pénurie de puces est résolue, cela ne garantit pas que l’IA pourra vaincre le cancer au cours des prochaines années. Les chercheurs médicaux soulignent que le cancer n’est pas une seule maladie, mais un vaste ensemble composé de plus de 100 maladies, dont les formes varient considérablement d’un patient à l’autre. L’IA peut effectivement aider à identifier des cibles thérapeutiques potentielles et à prédire l’effet des médicaments, mais les preuves démontrant son impact réel sur les soins cliniques restent limitées, et la grande variabilité du corps humain rend difficile la prédiction fiable de l’efficacité réelle des candidats-médicaments.

D'autres dirigeants de l'industrie des puces ont émis des avertissements similaires. Manish Bhatia, directeur général de Micron Technology, a déclaré en janvier de cette année que la pénurie actuelle de mémoire était « véritablement sans précédent », et que les HBM consommaient une grande partie de la capacité de production, entraînant une « pénurie d'approvisionnement importante » pour des produits traditionnels tels que les téléphones portables et les PC ; quant à Cristiano Amon, PDG de Qualcomm, il a déclaré lors de la conférence téléphonique des résultats de février que la « pénurie et la hausse des prix de la mémoire à l'échelle de l'industrie » détermineraient la taille du marché des téléphones cette année.

Au cours des dernières années, la construction de centres de données aux États-Unis s'est rapidement développée, avec plus de 1 400 centres déjà construits ou approuvés à la fin de l'année dernière. À mesure que ces centres de données s'installent dans les communautés, leur impact sur la qualité de l'air et les ressources en eau suscite des controverses. Selon un sondage Gallup réalisé en mai de cette année, parmi 1 000 adultes américains, 70 % s'opposent à la construction de centres de données dédiés à l'IA dans leur région, et près de la moitié déclarent « s'opposer fortement ».

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