Lumai™ affirme que son utilisation de la lumière pour l'inférence AI réduit la consommation d'énergie des centres de données de 90 % et augmente la vitesse de traitement de 50 fois.
Oxford, Royaume-Uni, 3 novembre 2026 /PRNewswire/ -- L'agence britannique de financement de la recherche et du développement public Advanced Research and Invention Agency (ARIA) déployera pour la première fois la technologie d'inférence optique 3D de Lumai, une entreprise d'optique informatique en train de construire l'infrastructure IA de nouvelle génération.
Alors que la question de la consommation énergétique des centres de données gagne en importance sur les agendas politiques et industriels, ARIA intégrera les serveurs d’inférence Lumai Iris™ à son Scaling Inference Lab, en tant que première plateforme d’inférence optique du laboratoire. Ce laboratoire est géré par l’organisation à but non lucratif CommonAI CIC, spécialisée dans le développement collaboratif de l’IA. Ce déploiement permettra aux chercheurs d’évaluer la valeur du calcul optique dans un environnement de centre de données commercial, ainsi que son potentiel de réduction de 90 % de la consommation énergétique des centres de données. Les serveurs Lumai Iris pourraient également réduire le coût total de possession à environ un dixième de celui des architectures GPU traditionnelles.
La technologie Iris de Lumai permet d'exécuter des modèles de langage de grande taille (LLMs) en production, en effectuant des calculs d'IA à l'intérieur de faisceaux lumineux dans un espace tridimensionnel, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des transistors dans des puces de silicium. Étant donné que les nombres sont codés en intensité lumineuse et que des éléments optiques passifs, tels que des lentilles, sont utilisés pour effectuer des opérations mathématiques, le calcul lui-même consomme presque aucune énergie, et sa consommation énergétique ne augmente presque pas avec l'amélioration des performances.
« C’est l’électricité, et non la demande, qui limite aujourd’hui la vitesse de déploiement de l’IA », déclare le Dr Xianxin Guo, cofondateur et PDG de Lumai. « Faire fonctionner des systèmes multi-nœuds dans des centres de données commerciaux est précisément le moment où de nouvelles architectures de calcul prouvent qu’elles sont prêtes à être déployées réellement. Ce partenariat avec le ARIA Scaling Inference Lab permet de valider notre feuille de route sur un système réel dans un environnement commercial. »
ARIA est un organisme de financement indépendant soutenu par le gouvernement britannique, dédié à l'IA avancée et à d'autres technologies transformantes. Créé par une loi du Parlement et financé par le ministère britannique du Commerce, de l'Innovation, de la Science et du Commerce, ARIA vise à soutenir les scientifiques et les ingénieurs dans le développement d'idées ambitieuses susceptibles d'engendrer des percées scientifiques et technologiques majeures, en particulier celles qui bénéficient à la société dans son ensemble. Son Scaling Inference Lab a pour objectif de tester sous pression les architectures informatiques de nouvelle génération dans des environnements commerciaux réels, en utilisant une alimentation, une climatisation et une intégration en rack standard.
David Lewis, chef scientifique et technologique d'ARIA, a déclaré : « Parmi les plateformes que nous avons évaluées, la technologie de Lumai est la plateforme d'optique calculatoire la plus mature, avec le potentiel de rendre l'inférence IA plus économe en énergie et de réduire la dépendance aux chaînes d'approvisionnement matérielles mondiales limitées. Scaling Inference Lab offre un moyen de tester publiquement et indépendamment ce potentiel à l'échelle d'un rack. »
Le chemin vers un raisonnement plus efficace
À mesure que la demande en inférence IA augmente rapidement, l'efficacité des centres de données deviendra cruciale. L'inférence IA traditionnelle fonctionne de manière électronique dans la silicium et consomme une quantité énorme d'énergie à grande échelle. Si l'on s'appuyait uniquement sur ces accélérateurs traditionnels pour répondre aux besoins de calcul d'un seul laboratoire d'IA de premier plan, les dépenses en infrastructure pourraient atteindre 100 000 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années. De plus, la demande énergétique supplémentaire dépasserait 1 000 gigawatts. Sans changer la manière physique dont l'IA est calculée, ces exigences énergétiques et coûts rendront impossible la réalisation de cet objectif.
L'IA souveraine nécessite un calcul plus intelligent
Pour le Royaume-Uni, ce défi concerne également la souveraineté. La capacité locale de calcul AI nécessaire au Royaume-Uni dépendra de la manière dont il pourra obtenir plus de puissance de calcul dans un contexte de ressources électriques et de capacité du réseau limitées, et de la mise en œuvre des technologies développées au Royaume-Uni dans des centres de données réels.
Gavin Ferris, PDG de CommonAI, a déclaré : « Alors que le Royaume-Uni construit ses capacités de calcul AI souveraines, il doit le faire dans les limites de l'électricité disponible. Nous devons identifier et valider de nouvelles méthodes innovantes de calcul AI. Le Scaling Inference Lab a été créé à cet effet — pour tester en parallèle des technologies innovantes comme l'informatique optique Lumai sur des charges de travail réelles par rapport aux systèmes actuels. »
Gérer les charges de travail de pré-remplissage intensives en calcul
L'inférence des grands modèles se divise en deux phases : la phase de prefill est limitée par le calcul, tandis que la phase de decode est limitée par la bande passante mémoire. Bien que les matériels d'inférence dédiés se concentrent de plus en plus sur la phase de decode, la méthode de Lumai est différente. Elle cible la phase de prefill, intensive en calculs et en opérations matricielles, qui se produit avant la génération du premier token. Lumai Iris peut effectuer des millions d'opérations matricielles en une seule période optique.
Le serveur Iris n'est pas un substitut aux puces silicium, mais il est particulièrement efficace lorsqu'il est utilisé en conjonction avec des puces silicium pour le décodage — offrant une efficacité énergétique au moins 16 fois supérieure par inférence par rapport aux systèmes uniquement silicium, ce qui permet de surmonter les limites actuelles de consommation d'énergie et de coûts qui entravent le déploiement de l'IA.
Ce déploiement d'ARIA s'appuie sur Iris Nova, lancé en avril 2026. Iris Nova est le premier produit de Lumai disponible pour évaluation, ainsi que le premier accélérateur AI optique conçu spécifiquement pour l'inférence à l'échelle des centres de données.
À propos de Lumai
Lumai est une entreprise d'optique computationnelle qui exploite les propriétés uniques de la lumière pour accélérer l'inférence IA à haute efficacité énergétique. Son architecture de calcul optique 3D accélère les charges de travail d'inférence intensives en calcul, dépassant les limites énergétiques du calcul traditionnel et permettant aux centres de données d'augmenter leur capacité IA dans le cadre de leurs budgets électriques. Iris Nova, le premier serveur de cette série, est actuellement disponible pour évaluation. Lumai a été créée en 2021 en tant que spin-off des recherches optiques de pointe de l'Université d'Oxford, avec pour mission de libérer une intelligence durable à l'échelle mondiale. Le travail de Lumai a été récompensé par le prix Falling Walls Award pour les avancées scientifiques 2025 et le prix de la meilleure technologie globale lors du OCP Future Technologies Symposium, et l'entreprise fait partie du premier programme Londres d'Intel Ignite. Visitez Lumai : www.lumai.ai.
À propos de ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) est une agence britannique de financement de la recherche et du développement, conçue pour libérer des percées scientifiques et technologiques au bénéfice de tous. En donnant aux scientifiques les moyens d’explorer les limites du possible, ARIA soutient des projets ambitieux, catalyse les progrès et crée de nouvelles communautés et industries. L’agence réunit des scientifiques et des ingénieurs aux compétences variées, brise les barrières traditionnelles et ouvre de nouvelles voies pour la progression technologique. https://aria.org.uk
À propos de Scaling Inference Lab
Scaling Inference Lab est financé à hauteur de 50 millions de livres sterling par ARIA et mis en œuvre par CommonAI CIC, dans le but de résoudre une contrainte clé rencontrée par les startups et les équipes de recherche développant des matériels AI innovants : l'absence d'une plateforme ouverte pour démontrer leurs technologies sur un marché du matériel AI dominé aujourd'hui par de grands systèmes fermés.