Selon les nouvelles de ME, le 15 avril (UTC+8), ArgaLabs a récemment lancé un outil d'IA visant à combler l'écart de compétences entre le développement et les tests. La fonction principale de cet outil consiste à créer automatiquement un environnement sandbox pour chaque Pull Request (PR), incluant des services simulés tels que Stripe et Slack, ainsi que des dépendances en mémoire comme la base de données et Redis. Dans cet environnement sandbox, l'outil génère et exécute automatiquement des tests end-to-end (E2E). En cas d'échec des tests, il envoie les informations d'échec à l'agent IA de l'utilisateur afin qu'il puisse procéder à la correction. (Source : InFoQ)
ArgaLabs lance un outil de test IA pour automatiser les environnements sandbox pour chaque PR
KuCoinFlashPartager
Résumé
ArgaLabs a lancé un outil d'IA sur MetaEra pour automatiser les environnements de test pour chaque PR, en ciblant le fossé entre développement et tests. L'outil crée des environnements isolés avec des services simulés comme Stripe et Slack, ainsi que des bases de données en mémoire et Redis. Il exécute des tests E2E et envoie les échecs à l'agent IA de l'utilisateur pour correction. Cette actualité IA + crypto marque une avancée dans l'automatisation des nouvelles sur chaîne.
Source:Afficher l'original
Clause de non-responsabilité : les informations sur cette page peuvent avoir été obtenues auprès de tiers et ne reflètent pas nécessairement les points de vue ou opinions de KuCoin. Ce contenu est fourni à titre informatif uniquement, sans aucune représentation ou garantie d’aucune sorte, et ne doit pas être interprété comme un conseil en investissement. KuCoin ne sera pas responsable des erreurs ou omissions, ni des résultats résultant de l’utilisation de ces informations.
Les investissements dans les actifs numériques peuvent être risqués. Veuillez évaluer soigneusement les risques d’un produit et votre tolérance au risque en fonction de votre propre situation financière. Pour plus d’informations, veuillez consulter nos conditions d’utilisation et divulgation des risques.