Selon Beating Monitoring, François Chollet, créateur de l'évaluation AI renommée ARC-AGI, a déclaré que les agents AI haute performance d'aujourd'hui sont essentiellement des systèmes complets composés de « modèle + programme ». Le grand modèle est chargé de la compréhension et du jugement, tandis que le programme externe gère le flux, appelle les outils et exécute le code. Chollet décrit cette architecture neuro-symbolique comme un « sandwich symbolique » : le programme pilote le réseau neuronal, qui à son tour appelle le programme. Il estime que les grands modèles continueront de s'améliorer, mais que les programmes externes deviendront également de plus en plus importants, et que les tâches complexes nécessiteront finalement une collaboration entre les deux. Plus loin, Chollet prédit que les programmes externes, actuellement principalement écrits à la main par des ingénieurs, pourraient un jour être appris et évolués par l'IA elle-même. La compétition future entre IA ne portera peut-être plus seulement sur les modèles, mais sur l'ensemble du système d'agent.
Le créateur d'ARC-AGI prédit que la future concurrence en IA se concentrera sur les systèmes d'agents complets
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Résumé
Les actualités IA + crypto de MarsBit mettent en lumière les dernières déclarations de François Chollet sur le développement de l'IA. Le créateur de l'ARC-AGI a expliqué que les principaux agents IA reposent désormais sur des systèmes complets combinant modèles et programmes. Les réseaux neuronaux gèrent la compréhension, tandis que les programmes externes contrôlent l'exécution et la gestion. Il a qualifié cette configuration de « sandwich symbolique », où les deux composants travaillent ensemble. Chollet a noté que la concurrence future dans le domaine de l'IA pourrait porter sur l'ensemble des systèmes d'agents, et non uniquement sur les modèles. Les actualités sur la blockchain suggèrent un intérêt croissant pour l'évolution conjointe de l'IA et de la blockchain.
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