L'ancien dirigeant d'Apple lance Nuvacore avec un financement de Sequoia Capital

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Gerard Williams III, ancien architecte de puces chez Apple et cofondateur de Nuvia, a lancé Nuvacore avec des nouvelles de financement de projet menées par Sequoia Capital. La startup vise à redessiner les cœurs CPU généralistes pour l'ère de l'IA. L'équipe de Nuvacore inclut les anciens d'Apple et de Nuvia John Bruno et Ram Srinivasan. Williams avait précédemment vendu Nuvia à Qualcomm pour 1,4 milliard de dollars en 2021. L'entreprise prévoit de réécrire les règles du silicium depuis le début, en se concentrant sur les charges de travail IA et le calcul agente avec une efficacité spatiale élevée. Cette nouvelle entreprise s'aligne sur l'évolution des règles des cryptomonnaies et les exigences matérielles sur le marché piloté par l'IA.

Selon les nouvelles de ME, le 16 avril (UTC+8), selon les données de Beating, Gerard Williams III, ancien responsable de l'architecture des puces à faible consommation d'Apple et fondateur de Nuvia, a annoncé un nouveau projet en lançant la startup AICPU Nuvacore. L'entreprise a levé un financement en seed round dirigé par Sequoia Capital, dans le but de redéfinir les cœurs CPU universels pour l'ère de l'IA. L'équipe fondatrice de Nuvacore est extrêmement compétitive : outre Williams, les cofondateurs incluent également John Bruno et Ram Srinivasan, tous deux anciens employés clés d'Apple et de Nuvia. Nuvia, fondée précédemment par Williams, a été acquise par Qualcomm en 2021 pour 1,4 milliard de dollars, et son architecture Oryon est désormais au cœur de la compétitivité des puces PC et mobiles de Qualcomm. Contrairement aux fabricants traditionnels qui privilégient des améliorations progressives, Nuvacore prône une réécriture totale des règles du silicium. Son produit phare est un CPU universel hautement optimisé pour les charges de travail IA et le « calcul agentiel » (agentic computing). L'entreprise affirme que sa conception offre une efficacité spatiale exceptionnelle tout en atteignant des performances maximales, ce qui la rend applicable à des scénarios allant de l'infrastructure de base aux systèmes IA avancés. (Source : BlockBeats)

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