La prochaine crise financière pourrait ne pas être d'origine humaine, mais causée par l'IA ?
Une bombe récente — le nouveau modèle Mythos d'Anthropic, géant de l'IA, a mis la Wall Street en état de choc.
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Le jour même de la sortie du modèle Mythos, un événement extrêmement rare s'est produit :
Le secrétaire au Trésor des États-Unis, Bessent, et le président de la Réserve fédérale, Powell, ont suspendu tous leurs engagements habituels et ont réuni en urgence les PDG de toutes les principales banques de Wall Street pour une réunion secrète au Département du Trésor.
Le secrétaire au Trésor américain Scott Bessent (à gauche) et le président de la Réserve fédérale Jerome Powell (à droite)
Les participants incluent Jane Fraser, PDG de Citigroup, David Solomon, PDG de Goldman Sachs, Ted Pick, PDG de Morgan Stanley, et d'autres dirigeants clés du système financier américain.
Il faut savoir que la dernière fois que la Réserve fédérale et le Trésor ont utilisé un tel ordre d'urgence remonte probablement à la crise des subprimes de 2008.
Cette fois, leur objectif n'est pas de « lever des fonds pour sauver le marché », mais de faire comprendre aux banques que le dernier modèle d'intelligence artificielle, Mythos, bien qu'à peine lancé, pourrait générer un risque systémique supérieur à celui du trou noir des prêts subprimes d'alors.
La présence personnelle de Powell envoie un signal extrêmement lourd au monde extérieur :
Il ne s'agit plus d'une discussion technique, mais d'une question d'importance suprême concernant la stabilité financière et même la sécurité nationale.
Mais ce n’est pas seulement aux États-Unis que la vigilance s’est intensifiée ; l’inquiétude du marché s’est rapidement répandue de part et d’autre de l’Atlantique. Presque simultanément, la Banque d’Angleterre et l’Autorité des comportements financiers (FCA) ont lancé des consultations d’urgence avec le Centre national de cybersécurité (NCSC).
La Banque du Canada a également convoqué séparément les banques et institutions financières nationales pour une notification de risque de plus haut niveau.
Les actions consécutives des banques centrales des États-Unis, du Royaume-Uni et du Canada en 10 jours sont sans précédent dans l'histoire de la régulation de l'IA.
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À quel point Mythos est-il puissant ?
Anthropic affirme que Mythos possède une capacité incroyable à découvrir des vulnérabilités cachées dans les logiciels utilisés par les banques, les réseaux électriques et les institutions gouvernementales du monde entier.
Sam Altman, PDG d'OpenAI, compare Mythos à « jeter des bombes tout en vendant des abris anti-bombes d'une valeur de 100 millions de dollars ».
En bref, il peut identifier et exploiter des vulnérabilités dans tous les systèmes d'exploitation majeurs et tous les navigateurs web principaux, sans intervention humaine, pour mener des attaques dévastatrices contre les systèmes.
Au cours de plusieurs semaines de tests internes, Mythos a découvert de manière autonome « des milliers » de vulnérabilités zero-day. Il a également identifié une faille ancienne cachée dans le système OpenBSD, réputé pour sa haute sécurité, qui était présente depuis 27 ans.
En même temps, il a découvert une faille cachée depuis 16 ans dans un autre outil de traitement vidéo — une faille que les meilleurs outils de test automatisés, même après des millions d'exécutions, n'ont jamais détectée, comme des aveugles touchant un éléphant.
Auparavant, les meilleures équipes humaines de hackers trouvaient au maximum 100 de ces vulnérabilités critiques par an. La sortie de Mythos est directement 10 à 100 fois supérieure à celle des meilleures équipes humaines, et elle réduit le temps de développement d'exploits de « plusieurs semaines » à « quelques heures ».
En général, le « mur de feu » des institutions financières est la zone la plus sécurisée au monde, protégée par des experts en sécurité de premier plan qui l'entourent comme un fossé.
Mais Mythos démontre une force de destruction asymétrique qui rend les « barrières financières » vulnérables.
Cela soulève deux questions mortelles :
Premièrement, Mythos sera-t-il utilisé par des individus malveillants pour attaquer le système financier ? Nos fonds déposés sur nos comptes bancaires seront-ils encore sûrs à l'avenir ?
Deuxièmement, des modèles similaires seront-ils un jour « armés » par certains pays, par exemple pour attaquer des institutions et des entreprises d'États ennemis ?
À y réfléchir, c'est effrayant.
Même les développeurs d'Anthropic ont maintenant un peu peur et ont annoncé activement : Mythos ne sera pas ouvert au public, mais réservé à quelques institutions pour tests.
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Les changements de l'époque se produisent si rapidement qu'ils laissent peu de temps pour réagir.
Le chercheur de tendances de Zhigu, Tan Shaoyou, estime que l'évolution de l'IA crée une divergence inimaginable, qui n'est pas seulement un fossé cognitif, mais aussi un énorme écart de pouvoir.
Alors que les particuliers considèrent encore DouBao et DeepSeek comme des chatbots, les plus grands équipes d'IA mondiales maîtrisent des modèles suffisamment puissants pour bouleverser les fondements du système financier.
Un récent rapport de Morgan Stanley souligne que, par rapport aux précédentes révolutions technologiques, l'IA présente une différence fondamentale : la vitesse.
L'humanité a mis soixante ans à accomplir la révolution industrielle, trente ans pour l'Internet, et ChatGPT a atteint cent millions d'utilisateurs en seulement deux mois. La courbe de diffusion technologique est devenue abrupte au point d'étouffer.
Le problème réside dans le fossé historique sans précédent qui s’est creusé entre l’évolution technologique et la vitesse à laquelle les lois réglementaires, les mécanismes de défense sociaux et entrepreneuriaux, ainsi que la formation et l’éducation du personnel sont mis en place.
Comme l'a reconnu Kevin Hassett, président de la Commission économique nationale, lors d'une interview :
La Maison Blanche, voire le gouvernement dans son ensemble, n'est pas encore pleinement préparé à faire face à cette itération explosive.
Le PDG de Goldman Sachs, Solomon, a qualifié cette menace de « très vigilante », car la ligne de défense actuelle est passée de « renforcer continuellement le pare-feu » à « doit utiliser les IA les plus puissantes pour contrer les IA les plus puissantes ».
Cela signifie que l'écart entre la vitesse de l'avancée technologique et celle de l'adaptation sociale est porté à son extrême historique. Les frictions seront sans précédent.
Comme Musk l'a dit : « Au cours des 3 à 7 prochaines années, il sera probablement difficile pour les gens ordinaires. »
En réponse, les personnes ordinaires doivent adopter l'idée d'un apprentissage tout au long de la vie. La capacité à définir et poser continuellement des problèmes complexes constitue le plus grand avantage concurrentiel à l'ère de l'IA.
En même temps, l'IA peut remplacer vos compétences, mais pas vos actifs. Il devient plus important de construire une structure de revenus ne dépendant pas de la « vente de votre temps ».
Cet article provient du compte officiel WeChat « ZhiGu Trend », auteur : Bu Yu