Au sein d'Anthropic, une équipe « Labs » de moins de 20 personnes est dédiée à la création rapide de prototypes de nouveaux produits et à leur validation. Selon Ben Mann, chef de l'équipe, le taux de réussite des projets s'élève à environ 20 à 30 %, ce qui signifie que 70 à 80 % des initiatives sont finalement abandonnées. Cette équipe, considérée comme un incubateur d'entreprises, a déjà lancé des produits tels que Claude Code, le Model Context Protocol (MCP) et Claude Design, dont Claude Code est devenu l'un des produits les plus influents d'Anthropic. Alors que l'entreprise prépare son IPO, l'importance de cette équipe « des échecs » augmente, et son mécanisme se propage à d'autres équipes produit, avec une possible extension future vers des domaines scientifiques exigeants tels que la recherche biologique et le stockage d'énergie propre.Auteur et source de l'article : Business Insider
Derrière un Claude Code réussi, il pourrait y avoir de nombreux projets déjà abandonnés.
Selon Business Insider, Anthropic dispose en interne d'une équipe « Labs » de moins de 20 personnes chargée précisément de cela : proposer continuellement de nouveaux produits, les valider rapidement, puis abandonner la majorité des tentatives échouées. Selon Ben Mann, cofondateur d'Anthropic et responsable de l'équipe Labs, le taux de réussite des projets Labs est d'environ 20 à 30 %, ce qui signifie qu'environ 70 à 80 % des « paris » échouent finalement.
Mais Anthropic ne considère pas l'échec comme un gaspillage. Au contraire, ce mécanisme à haut taux d'élimination devient un moteur essentiel pour transformer rapidement les capacités des modèles de pointe en produits commerciaux. Des produits tels que Claude Code, le Protocole de contexte de modèle (MCP) et Claude Design sont tous liés à Labs. Alors qu'Anthropic se prépare à un IPO, l'importance de cette équipe de « perdants » ne cesse d'augmenter.
Mann a déclaré lors d'une interview : « Nous le considérons vraiment comme un incubateur d'entreprises, et nous prévoyons que la plupart des paris échoueront. » Pour Anthropic, l'essentiel n'est pas que chaque projet réussisse, mais d'obtenir, à un coût d'essai-erreur suffisamment faible, quelques « coups de chance » suffisants pour modifier la courbe de l'activité.
Un cycle de deux semaines de « survie ou pivot » : la plupart des projets sont destinés à être supprimés
Labs fonctionne différemment des équipes produits traditionnelles. Environ 20 membres travaillent en rotation, en proposant continuellement de nouveaux prototypes de produits, appelés internement des « paris » (bets). Toutes les deux semaines environ, l'équipe effectue une revue « persévérer ou pivoter » : les projets sous-performants sont directement supprimés ou intégrés à d'autres projets, et les membres passent immédiatement à de nouvelles expérimentations ; les rares projets validés « diplôment » de Labs pour former des équipes indépendantes.
Claude Code est l’un des paris les plus réussis. Mann a initialement confié la tâche à Boris Cherny, récemment recruté. Cherny envisageait au départ de créer un outil d’analyse de code, mais Mann jugeait cette direction insuffisamment ambitieuse et lui a demandé d’élargir l’objectif. Le prototype développé par Cherny a rapidement connu un grand succès au sein d’Anthropic et a été publié en version préliminaire en février 2025.
Par la suite, à mesure que les modèles Claude ont continué d'être améliorés, Claude Code est progressivement devenu l'un des produits les plus influents d'Anthropic et un catalyseur majeur de la croissance accélérée de l'entreprise.
Labs peut effectuer des essais à haute fréquence et bénéficie d'un autre avantage clé : il est suffisamment proche de la pointe de la recherche. Mann indique que, avant le démarrage du développement de Claude Code, l'équipe avait déjà été informée par les chercheurs du potentiel des nouveaux modèles en matière de programmation d'agents, ce qui leur a permis de se positionner en amont, avant que les capacités du modèle ne soient pleinement matures, afin de transférer plus rapidement les résultats de la recherche vers les produits.
Élargissement continu du portefeuille de produits : des outils de programmation aux logiciels de conception
Claude Code n'est pas le seul résultat de Labs. L'équipe a également développé le Model Context Protocol (MCP), destiné à connecter les agents IA à des sources de données externes ; Claude Design, lancé cette année, provient également de Labs. Mike Krieger, cofondateur d'Instagram, fait également partie de cette équipe.
Mann définit l'objectif de Labs comme l'élargissement de l'"espace d'action" de l'IA, c'est-à-dire l'extension continue des limites des tâches que les modèles d'IA peuvent réellement accomplir. Ainsi, Labs ne se contente pas de chercher le prochain produit phare, mais identifie également, à travers la pratique produit, les lacunes des capacités du modèle, puis pousse l'équipe de recherche à les combler.
Par exemple, Labs a précédemment encouragé l'équipe de recherche d'Anthropic à améliorer la compréhension du modèle audio de l'amharique éthiopien ; le développement de Claude Design a ensuite stimulé l'intérêt de l'entreprise pour les capacités de sortie visuelle. Les essais produits ne sont donc plus seulement une validation des besoins commerciaux, mais deviennent également un moyen de faire évoluer les capacités des modèles à la reverse.
Ce mécanisme commence désormais à se répandre au-delà de Labs. Mann a révélé que d'autres équipes de produit d'Anthropic ont également mis en place des groupes de « paris » similaires.
L'équilibre délicat avant et après un IPO : oser échouer tout en affrontant la concurrence
Alors qu'Anthropic se prépare à son IPO, les défis auxquels Labs doit faire face ne se limitent plus à « savoir si l'on peut créer le prochain Claude Code », mais consistent à trouver un équilibre entre innovation continue et commercialisation.
L'analyste de Forrester, Mike Gualtieri, souligne qu'Anthropic chemine sur une "corde raide" : les nouveaux outils que l'entreprise lance régulièrement pourraient directement pénétrer les marchés des logiciels déjà utilisés par ses clients entreprises. Avec Claude Design, par exemple, les capacités du produit commencent déjà à concurrencer des logiciels de conception comme Adobe et Figma.
Gualtieri estime qu'à mesure qu'Anthropic construit progressivement sa propre plateforme produit, l'entreprise pourrait créer des fonctionnalités suffisamment puissantes pour réduire la dépendance des utilisateurs à d'autres logiciels. « Ce sera un jeu subtil. »
Dans le même temps, Labs doit également maintenir un taux de rotation suffisamment élevé. Les projets sont généralement « diplômés » et séparés dès que l'équipe dépasse quatre personnes, les membres circulant constamment vers d'autres départements tout en accueillant continuellement de nouveaux arrivants. Cela signifie que le cœur de Labs n'est pas une équipe fixe de 20 personnes, mais un mécanisme qui crée, filtre et amplifie continuellement des opportunités de produits.
À plus long terme, Mann espère que ce mécanisme pourra s'étendre au-delà des produits logiciels vers des domaines scientifiques concrets tels que la recherche biologique et le stockage d'énergie propre, permettant à l'IA d'entrer véritablement dans un monde réel plus vaste. Il estime que la capacité d'accélérer le développement des sciences dures est « extrêmement excitante » et constitue la clé pour que l'IA commence à créer une valeur réelle plus importante.