La « guerre » entre les entreprises de grands modèles d'IA s'étend désormais aux puces.
Il y a quelques jours, OpenAI a fièrement annoncé sa première puce d'inférence développée en interne, « Pepper », qui bat NVIDIA, tandis que la puce d'Anthropic, « Ambition », émerge également...
Selon un rapport exclusif de Reuters, Anthropic a précédemment discuté de l'acquisition de l'entreprise émergente de puces AI MatX pour environ 7 milliards de dollars, dans le but d'accélérer son développement interne de puces.
En voyant cette nouvelle, les internautes ont également réagi en disant : « Avant OpenAI, puis Anthropic, maintenant les grands modèles s'attaquent au domaine des puces. »
Cependant, malheureusement, cette transaction n'a pas été poursuivie. Selon des sources informées, les discussions entre les deux parties ont désormais évolué vers une éventuelle collaboration.
Concernant les raisons précises de la cessation des négociations de rachat, Reuters n'a pas encore révélé d'informations, mais il est notable que Anthropic ait montré un sérieux considérable dans cette transaction : afin d'obtenir une puissance de calcul plus rapide et moins coûteuse pour Claude, cette entreprise de modèles a commencé à descendre depuis le niveau des modèles jusqu'au niveau des puces.
Mais quelle est donc cette entreprise de puces que Anthropic a achetée à un prix élevé ?
Les documents indiquent que MatX a été fondée en 2023, et que ses cofondateurs, Reiner Pope et Mike Gunter, proviennent tous deux de Google. Reiner Pope a participé au développement du logiciel Google TPU et à l'infrastructure des grands modèles, tandis que Mike Gunter a longtemps travaillé sur la conception matérielle des TPU.
En février de cette année, MatX a levé 500 millions de dollars lors de son financement de série B, avec des investisseurs tels que Jane Street et Situational Awareness.
Il est à noter que MatX se concentre sur la conception de puces pour les grands modèles linguistiques, principalement destinées à la phase d'entraînement.
Cela pourrait être une raison importante pour laquelle Anthropic a choisi de prendre contact avec eux, selon des sources informées citées par Reuters : les négociations avec MatX suggèrent qu'Anthropic pourrait avoir l'intention de développer ses propres puces d'entraînement, bien qu'elle puisse également lancer à l'avenir des puces dédiées à l'inférence.
Cela constitue un contraste intéressant avec la trajectoire récemment publiée par OpenAI : le premier puce développée en interne par OpenAI, « Jalapeño », se concentre actuellement sur l'inférence : comment faire fonctionner réellement les modèles après leur entraînement, avec une latence plus faible, un débit plus élevé et une meilleure efficacité énergétique. L'intérêt révélé par Anthropic s'étend quant à lui également à la phase d'entraînement.
En réalité, il n'est pas surprenant qu'Anthropic ait commencé à mettre en œuvre sa stratégie de « puces d'entraînement ».
Actuellement, à mesure que les modèles deviennent de plus en plus volumineux, leur entraînement devient de plus en plus une super-projet. De la pré-formation à la post-formation en passant par l'apprentissage par renforcement, chaque itération de modèle nécessite de mobiliser d'énormes clusters de puces. Même une amélioration de l'efficacité d'entraînement de quelques pourcents, lorsqu'elle est appliquée à des échelles de dizaines de milliers voire de centaines de milliers d'accélérateurs, peut se traduire par des différences de coûts considérables.
Si les puces, l'architecture du modèle et le système d'entraînement étaient conçus de manière coordonnée dès le départ, cet avantage pourrait encore être amplifié.
C’est aussi pourquoi Google a commencé à développer des TPU il y a plusieurs années, qu’Amazon dispose de Trainium, et qu’OpenAI suit maintenant en lançant Jalapeño… Les puces deviennent progressivement une partie intégrante des capacités des modèles.
MatX n'est pas la seule entreprise de puces avec laquelle Anthropic a établi des contacts
En réalité, Anthropic n'a pas seulement collaboré avec MatX, mais s'engage véritablement dans la conception de puces.
Selon Reuters, au cours des dernières semaines, Anthropic a rencontré plusieurs startups de puces AI, mais n'a pas encore décidé quelle entreprise acquérir ni déterminé avec certitude la voie technologique à suivre pour ses puces internes. L'un des objectifs principaux de ces échanges est de permettre aux ingénieurs et à la direction d'Anthropic de comprendre systématiquement les différentes architectures de puces AI disponibles sur le marché.
Meanwhile, Anthropic is also aggressively hiring talent in the chip industry.
Il y a quelques jours à peine, Bloomberg a rapporté qu'Anthropic créait une équipe interne de puces et avait recruté Amir Salek, ancien responsable central des TPU de Google, pour renforcer son département informatique et faire avancer son projet de puce propriétaire.
Amir Salek est un vétéran de l'industrie des puces. Il a rejoint Google en 2013 pour participer à la création et à la direction de son activité de puces personnalisées, dirigeant à long terme le projet TPU jusqu'à son départ en 2022. Pendant cette période, il a piloté le développement et la livraison des sept premières générations de puces TPU de Google et a contribué à établir la capacité de Google à concevoir des puces personnalisées pour les centres de données.
Avant de rejoindre Google, Salek a travaillé chez Nvidia pendant environ huit ans en tant que directeur principal du génie, où il a fondé et dirigé le département de conception des systèmes sur puce (SoC) de Nvidia, acquérant une longue expérience dans les puces GPU, processeurs mobiles, etc.
Après avoir quitté Google en 2022, Salek a rejoint le domaine de l'investissement en tant que directeur général senior chez Cerberus Capital Management, tout en devenant associé de Tracker Ventures, sa plateforme d'investissement en technologies avancées, avec un accent particulier sur les semi-conducteurs, l'IA et le calcul en périphérie.
Rejoindre aujourd'hui les premières lignes du développement de puces au sein de l'équipe calcul d'Anthropic. Il rapportera au responsable calcul de l'entreprise, James Bradbury.
Plus tôt cette année, en juin, Anthropic a embauché Clive Chan, ancien ingénieur en puces d'OpenAI, qui avait participé au projet de puce interne d'OpenAI.
En reliant ces actions ensemble, la stratégie puce d'Anthropic devient très claire : recruter des talents en puce, créer une équipe interne, étudier différentes architectures, entrer en contact avec des startups de puces, voire envisager directement des acquisitions de plusieurs milliards de dollars…
Of course, Anthropic does not intend to fully transition to in-house chips; according to Reuters, it still plans to maintain a multi-chip strategy and continue collaborating with chip and cloud computing providers such as Nvidia and Google.
La conception de puces est en soi un projet coûteux et long, et même avec des ressources financières illimitées, ce n'est pas une tâche facile. En effet, le passage d'une conception de puce avancée à sa mise en production peut prendre un an ou plus, et le coût de conception d'une seule génération de puces peut atteindre des centaines de millions de dollars américains.
Ainsi, des cibles d'acquisition comme MatX sont particulièrement attrayantes pour Anthropic, car l'acquisition directe d'une startup mature spécialisée dans les puces IA permettrait d'acquérir rapidement une expertise interne en conception de puces et pourrait réduire les coûts à long terme.
Et vous ? Comment voyez-vous cette opération d'Anthropic ?
Lien de référence :
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Cet article provient du compte WeChat « Machine Heart » (ID : almosthuman2014), auteur :關注AI的