Anthropic vient de rendre l'entraînement d'un agent IA moins comme de la programmation et plus comme l'intégration d'un nouveau collaborateur. L'entreprise a lancé « Teach Claude a Skill » le 21 juillet, permettant aux utilisateurs d'enregistrer leur écran, de commenter ce qu'ils font, et de transformer l'ensemble en une compétence réutilisable que Claude pourra exécuter automatiquement plus tard.
Comment ça fonctionne réellement
La fonctionnalité est intégrée dans l'application bureau de Claude sous l'option « Enregistrer une compétence », accessible via l'interface Claude Cowork. Les utilisateurs des abonnements Pro, Max et Team peuvent y accéder. Les abonnés du plan gratuit sont exclus.
Voici la configuration : vous démarrez l’enregistrement, effectuez une tâche sur votre bureau et commentez ce que vous faites au fur et à mesure. Claude capture l’activité écran, les clics, la saisie au clavier et les indications vocales. Il regroupe ensuite tout cela dans une compétence qu’il peut rejouer automatiquement lors de futures sessions.
Il existe des limites à noter. Les utilisateurs du plan Pro font face à une période de réinitialisation de cinq heures entre les enregistrements. Les premiers retours des utilisateurs suggèrent que la création de compétences est assez gourmande en jetons, ce qui signifie que vous pourriez atteindre plus rapidement que prévu les limites de taux.
Pourquoi les créateurs de crypto se préoccupent d'un outil de productivité
Les documents officiels de lancement d'Anthropic ne mentionnent aucunement les jetons crypto ou la technologie blockchain. Mais les communautés crypto et Web3 y ont déjà pris part.
Les utilisateurs ont commencé à créer des compétences pour des tâches telles que l'audit de contrats intelligents et la recherche sur chaîne. Si vous avez déjà passé un après-midi à croiser manuellement les adresses de contrats sur des explorateurs de blocs, à vérifier les appels de fonctions et à confirmer les paramètres de déploiement, vous comprenez pourquoi quelqu'un voudrait enseigner à une IA de le faire à sa place.
Un chercheur en sécurité pourrait enregistrer son déroulement d’un processus d’audit de contrat intelligent : afficher le code sur Etherscan, rechercher des schémas de vulnérabilités courantes, croiser les informations avec des bases de données connues d’exploitations, et documenter les résultats. Claude capture l’ensemble de la séquence et peut ensuite la reproduire sur différents contrats.
Pour les analystes sur chaîne, le cas d’utilisation est tout aussi convaincant. Enregistrer un flux de travail de recherche qui implique de vérifier les mouvements de wallet, de suivre les flux de jetons à travers les protocoles et de compiler les données dans un format standardisé pourrait faire gagner des heures de travail répétitif. L’approche basée sur la démonstration signifie que vous n’avez pas besoin d’écrire des instructions personnalisées élaborées ou de construire un pipeline d’automatisation séparé.
Le paysage concurrentiel et ce que les investisseurs doivent surveiller
Le côté risque mérite attention. Une forte consommation de jetons pour la création de compétences signifie que les coûts peuvent s'accumuler rapidement, notamment pour les utilisateurs avancés exécutant des workflows complexes en plusieurs étapes. Si Anthropic resserre les limites de débit ou augmente les prix des forfaits prenant en charge cette fonctionnalité, cela pourrait freiner l'adoption parmi les développeurs indépendants et les petites équipes qui constituent une part importante de la communauté des créateurs de crypto.