Anthropic a lancé un outil de modélisation interactif qui permet aux utilisateurs d'entrer leurs propres hypothèses sur l'intelligence artificielle et de voir ce qui se passe dans l'économie américaine.
La gamme des résultats est large. D'un côté : une légère incitation à la productivité à peine perceptible. De l'autre : une croissance du PIB dépassant sept fois le rythme actuel, accompagnée d'un taux de chômage atteignant 14 %.
Comment le modèle fonctionne
Disponible sur anthropic.com/institute/econ-scenarios, l'outil permet aux utilisateurs de modifier plusieurs variables clés : à quel point l'IA devient capable, à quelle vitesse les entreprises l'adoptent, si elle complémente les travailleurs humains ou les remplace directement, et à quelle vitesse les travailleurs déplacés trouvent de nouveaux emplois.
Le modèle s'appuie sur les données de l'Anthropic Economic Index (AEI), un programme de recherche qui analyse des millions de conversations anonymisées pour mesurer comment l'IA est réellement utilisée à travers les industries et les régions géographiques.
Parmi les résultats de l'AEI jusqu'à présent, l'utilisation directive et automatisée de l'IA est passée de 27 % à 39 % au cours des premières périodes de mesure, les utilisateurs professionnels et API étant en tête. La vitesse des tâches a augmenté en moyenne d'environ 80 %, et pour les travaux complexes, les gains ont été encore plus marqués, avec une accélération de 9 à 12 fois pour la finalisation.
Les analyses de productivité intégrées au modèle estiment que l’IA pourrait augmenter la croissance de la productivité du travail aux États-Unis d’environ 1 % à 1,8 % par an. À titre de comparaison, la croissance de la productivité du travail aux États-Unis a atteint en moyenne environ 1,4 % par an au cours des deux dernières décennies.
Les scénarios extrêmes sont là où ça devient inconfortable
Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, a souligné que la vitesse de diffusion de l'IA et la réponse politique qui l'accompagne seront les variables cruciales déterminant les résultats réels.
Une enquête publique menée auprès de près de 11 000 individus, en parallèle avec la recherche de l’AEI, a révélé des attentes mitigées. Les personnes ont généralement reconnu le potentiel de l’IA à augmenter la productivité, mais les opinions divergeaient fortement quant à savoir si elle créerait ou détruirait des emplois au total.
Pourquoi cela importe au-delà du laboratoire de recherche
Les corrélations géographiques mises en lumière par la recherche de l'AEI ajoutent une autre couche. Les régions avec un PIB par habitant plus élevé tendent à présenter une adoption plus élevée de l'automatisation, ce qui suggère que les effets économiques de l'IA ne seront pas répartis de manière équitable.