Anthropic Labs : équipe de 20 membres, revues toutes les deux semaines, taux de réussite de 20 à 30 %

Une équipe d'environ 20 personnes a développé Claude Code, MCP et Claude Design.

Mais selon Ben Mann, cofondateur d'Anthropic et responsable de Labs, la plupart des tentatives de cette équipe devaient être autorisées à échouer.

Selon Business Insider, l'équipe Labs d'Anthropic examine ses prototypes de produits tous les deux environ semaines : les poursuivre ou ajuster leur direction ? Les idées sans avenir sont abandonnées ou intégrées à d'autres projets. Les produits qui fonctionnent bien « diplôment » de Labs et sont transférés à des équipes indépendantes pour continuer leur développement.

Les idées de Mann ont un taux de réussite de seulement 20 % à 30 %. Certaines explorations qui n'ont pas abouti se sont intégrées à d'autres prototypes ou produits. Ce chiffre, mis en parallèle avec le succès de Claude Code, constitue la caractéristique la plus marquante de Labs : accepter que de nombreuses tentatives n'aboutissent pas, tout en réservant les ressources aux quelques directions méritant d'être poursuivies.

Alors qu'Anthropic avance vers la commercialisation, l'importance de ce mécanisme augmente. Selon Business Insider, l'entreprise se prépare à une introduction en bourse. La question que Labs devra continuer à répondre est de savoir comment transformer les capacités des modèles de pointe en produits que les utilisateurs seront prêts à utiliser de manière durable.

Mann a rappelé dans l’interview qu’il y a quelques années, il devait même convaincre l’entreprise de commencer à publier des produits. À l’époque, une question à débattre était de savoir si l’entreprise pouvait compter sur un financement à caractère caritatif pour poursuivre activement la recherche avancée en IA.

En 2024, il a créé Labs pour offrir un espace d'exploration libre aux idées de nouveaux produits. Depuis, cette équipe a progressivement développé Claude Code, le Model Context Protocol (MCP) qui relie les agents IA à des données et outils externes, ainsi que Claude Design, lancé cette année. Des personnalités telles que Mike Krieger, cofondateur d'Instagram, ont également participé.

Ben Mann

Mann décrit Labs comme un véritable « incubateur de startups ».

Ce modèle organisationnel a des références claires. Il a mentionné les laboratoires Bell, auxquels il avait également rejoint en 2018 le projet interne de Google, Area 120. X de Google offre également une approche similaire : utiliser des équipes dédiées pour explorer des directions à forte incertitude, puis permettre aux projets matures de devenir indépendants progressivement.

Ce qui distingue Labs, c’est surtout sa proximité avec la recherche sur les modèles. Les capacités des modèles de pointe évoluent constamment. Un produit qui n’est pas encore suffisamment utilisable aujourd’hui pourrait franchir le seuil de praticité après la prochaine mise à jour du modèle. Si l’équipe produit peut anticiper quelles capacités sont en cours d’amélioration, elle aura l’opportunité de déterminer plus tôt ce qui mérite d’être développé et ce qui peut être testé.

Claude Code est né dans de telles conditions.

Selon Mann, avant même le démarrage du développement à la fin de 2024, les chercheurs ont informé son équipe que le nouveau modèle montrait un potentiel en matière de programmation d'agents. Cela constitue un signal important : construire des produits autour de la programmation permet d'essayer de confier au modèle davantage d'opérations concrètes.

Mann a confié ce projet à Boris Cherny, tout juste recruté. Cherny a initialement proposé un outil d'analyse de code, mais Mann a jugé que cette idée n'était pas assez ambitieuse. Il a déclaré dans un entretien que les nouveaux employés doivent particulièrement augmenter considérablement leurs objectifs, car il reste encore beaucoup d'inconnues sur ce que les agents peuvent réellement accomplir.

Boris Cherny

Cette phrase correspond à un défi réel dans le développement de produits d'IA : si l'on conçoit toujours des produits en se basant uniquement sur les capacités déjà connues, on risque de sous-estimer les tâches que le modèle pourra assumer par la suite.

Le prototype créé par Cherny a ensuite été bien accueilli en interne. En février 2025, Anthropic a lancé Claude Code en version préliminaire. Il utilise le modèle sous-jacent pour écrire, modifier et exécuter du code, et les mises à niveau ultérieures du modèle ont continué à faire évoluer le produit.

Claude Code est devenu un moteur important de la croissance d'Anthropic. Cherny est désormais responsable de ce produit.

En revenant sur ce processus, l'avantage de Labs ne provient pas d'une idée isolée. L'équipe de recherche a d'abord identifié des changements dans les capacités, puis l'équipe produit a construit un prototype basé sur ces découvertes, validé les besoins par une utilisation interne, et les progrès ultérieurs du modèle ont continué d'améliorer l'expérience. Plus les étapes sont étroitement liées, plus le produit a de chances de saisir rapidement les avancées technologiques.

Cependant, voir à l'avance une capacité ne signifie pas que chaque idée mérite un investissement à long terme.

Labs effectue une évaluation « poursuivre ou pivoter » environ toutes les deux semaines pour les projets. Ce cycle sert à vérifier la direction, mais ne signifie pas que tous les produits doivent être terminés en deux semaines.

Si une idée ne donne pas de bons résultats, l'équipe peut la suspendre ou intégrer les éléments précieux dans d'autres recherches. Les participants passent ensuite à de nouvelles tâches. Mann a mentionné que certaines tentatives ont fini par être intégrées à des produits tels que l'extension Chrome de Claude.

Ainsi, un taux de réussite de 20 % à 30 % ne signifie pas simplement que le reste du travail est entièrement annulé. Un prototype qui ne devient pas un produit indépendant peut tout de même laisser derrière lui des fonctionnalités réutilisables, une expérience technique ou des jugements sur les besoins.

Une autre règle tout aussi cruciale : lorsque l'équipe du projet dépasse généralement quatre personnes, elle « quitte » Labs.

Claude Code et Claude Design ont tous deux été transférés vers des équipes indépendantes au sein de l'entreprise. Labs conserve ainsi une taille réduite tout en continuant d'explorer les prochaines directions. Cela explique également pourquoi il s'agit toujours d'une équipe à fort turnover : une fois les projets matures, certains membres partent ; Labs recrute ensuite de nouveaux membres pour entamer de nouvelles expérimentations.

Les projets vérifiés nécessitent davantage d'efforts techniques et un entretien à long terme, tandis que les petites équipes doivent conserver la flexibilité pour ajuster leur direction. Permettre aux projets matures de s'indépendariser à temps aide à éviter que les Labs ne soient entièrement occupés par les opérations quotidiennes.

Il y a également des coûts de gestion associés. Le personnel change constamment, de nouveaux membres doivent rapidement comprendre les progrès de la recherche, et l'équipe doit constamment reconstruire ses relations de collaboration. L'efficacité de l'évaluation toutes les deux semaines dépend de la qualité du jugement sur les performances du prototype.

Selon la description de Mann, les échanges entre Labs et l'équipe de recherche sont bidirectionnels. Les développeurs de produits utilisent les nouveaux modèles pour identifier des opportunités, tandis que les lacunes observées dans les tâches concrètes poussent les chercheurs à se concentrer sur de nouvelles capacités.

Mann résume l'un des objectifs de Labs comme l'élargissement de l'« espace d'action » de l'IA, c'est-à-dire permettre aux modèles puissants d'accomplir davantage de tâches dans le monde réel. Cette formulation concrétise les objectifs du travail produit : la programmation exige que le modèle puisse manipuler du code, la conception nécessite que le modèle génère des résultats visuels plus adaptés, et l'utilisation multilingue impose au système de comprendre mieux les expressions de davantage de personnes. La viabilité du produit révélera les compétences que le modèle doit encore acquérir.

À mesure que ces produits pénètrent de nouveaux marchés, Anthropic fera face à des relations commerciales plus complexes.

L'analyste Forrester Mike Gualtieri a indiqué à Business Insider que les outils lancés par Anthropic pourraient entrer en concurrence directe avec les logiciels déjà utilisés par les clients entreprises. Claude Design en est un exemple, car il pénètre le domaine des logiciels de conception occupé par des entreprises comme Adobe et Figma.

Il existe une tension persistante : Anthropic fournit des capacités de modèle aux développeurs et aux entreprises, tout en construisant ses propres produits sur la base de ces capacités. Plus le platform ajoute de fonctionnalités, plus les chances de chevauchement avec d'autres produits logiciels augmentent.

Pour les utilisateurs, davantage de fonctionnalités intégrées peuvent réduire le besoin de basculer entre outils. Pour les partenaires de l'écosystème, il est nécessaire d'évaluer quelles valeurs différenciantes leur produit peut encore apporter. La manière dont Anthropic équilibre ces deux aspects influencera l'attractivité de sa plateforme.

Si l'entreprise achève un listing à l'avenir, Labs devra encore réserver de la place pour des explorations à haut niveau d'incertitude, sous des objectifs opérationnels plus clairs. On ne peut pas déterminer la date de son listing uniquement à partir de cet article, ni prévoir à l'avance comment les investissements dans la recherche et le développement seront ajustés après le listing.

Au moins dans la vision de Mann, la direction de Labs ne s'arrête pas aux outils de bureau et de développement.

Il espère que l'équipe pourra participer à des percées dans la recherche biologique, le stockage d'énergie propre et d'autres applications concrètes à l'avenir. Il est convaincu que l'accélération de la recherche scientifique fondamentale aidera l'IA à apporter des bénéfices concrets à un plus grand nombre de personnes.

Ce sont encore des visions, et il reste un long chemin à parcourir avant d'obtenir des résultats vérifiables. Mais elles poursuivent la méthode déjà adoptée par Labs : observer les limites des capacités, identifier des problèmes méritant d'être résolus, puis tester les idées à travers des prototypes.

Claude Code a démontré qu'au moins un chemin est viable. Le prochain défi pour Labs consiste à identifier continuellement la prochaine tâche méritant d'être investie, en équilibrant les capacités évolutives des modèles et les besoins changeants des utilisateurs.

Pour cette équipe d’environ 20 personnes, la clé n’a peut-être jamais été de faire réussir chaque projet. La capacité à arrêter à temps les tentatives aux perspectives limitées, afin de permettre aux produits prometteurs d’obtenir les ressources nécessaires, détermine jusqu’où ce mécanisme d’incubation peut aller.

Lien original : https://www.businessinsider.com/anthropic-labs-team-ai-innovation-ipo-2026-9

Cet article provient du compte WeChat « Machine Heart »