Selon les nouvelles de ME, le 17 avril (UTC+8), selon les données de Beating, le compte développeur d'Anthropic @ClaudeDevs a annoncé sur X la correction d'un bogue : les limites d'utilisation de 5 heures et hebdomadaires pour les abonnements Claude étaient mal comptabilisées lors du traitement des requêtes à long contexte d'Opus 4.7. À titre de compensation, ces deux limites ont été réinitialisées. Cette correction répond aux plaintes récurrentes des utilisateurs ces derniers temps. Depuis la mise en service d'Opus 4.6 avec un contexte de 1M, de nombreux rapports de bogue ont été déposés sur GitHub par des utilisateurs abonnés Max/Pro, signalant que même lorsque leur quota restant semblait largement suffisant, basculer en mode contexte 1M déclenchait immédiatement un message « Rate limit reached ». La sortie d'Opus 4.7 hier a introduit un nouveau tokenizer ; dans ses instructions de migration, Anthropic a reconnu qu'une même entrée pouvait consommer entre 1,0 et 1,35 fois plus de tokens, ce qui, combiné à la dérive de comptage, entraînait une consommation réelle de quota supérieure à ce que les utilisateurs percevaient. Cependant, cette mesure de compensation a suscité une insatisfaction inverse chez certains utilisateurs intensifs. La limite hebdomadaire de Claude fonctionne sur une période de 7 jours, dont la date de réinitialisation dépend de la date de création du compte, et non d'un jour fixe comme le lundi. L'utilisateur Scott (@Dorizzdt) sur X a illustré l'absurdité de ce désalignement : il avait soigneusement limité son utilisation cette semaine à 43-47 %, avec environ 24 heures avant la réinitialisation naturelle, prévoyant de consommer les 57 % restants aujourd'hui pour ensuite redémarrer pleinement la semaine suivante. La réinitialisation forcée a annulé les 43 % déjà consommés, tout en redémarrant immédiatement le compte à rebours des 7 jours suivants : tout usage effectué aujourd'hui sera désormais comptabilisé dans la prochaine fenêtre de 7 jours. En conséquence, il aurait pu consommer environ 157 % (57 % restants cette semaine + 100 % complet la semaine suivante) sur une période de 8 jours, mais il se voit désormais limité à un maximum de 100 % sur les 7 prochains jours. Pour les utilisateurs qui consomment toujours au maximum, cette réinitialisation est un avantage pur ; pour ceux comme lui, qui se modèrent délibérément en attendant le dernier jour ou le changement de semaine pour une poussée finale, le « remboursement » d'Anthropic leur a en réalité volé la différence hebdomadaire qu'ils avaient accumulée. Cet épisode révèle une caractéristique contre-intuitive du mécanisme de quota de Claude : le cycle de 7 jours est défavorable aux utilisateurs modérés ; la réinitialisation unifiée par l'entreprise équivaut à « effacer l'utilisation passée + redémarrer le minuteur » — un avantage pour ceux qui dépassent leur quota, mais une perte pour ceux qui se modèrent. La stratégie la plus sûre est donc au contraire : consommer rapidement son quota actuel, sans le conserver. (Source : BlockBeats)
Anthropic corrige le bug de quota d'Opus 4.7 et réinitialise les limites d'abonnement
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Résumé
Des nouvelles sur la chaîne ont été publiées le 17 avril, lorsque Anthropic a corrigé un bogue de quota affectant les abonnements Claude liés aux requêtes à long contexte d'Opus 4.7. La correction a réinitialisé les limites d'utilisation de 5 heures et hebdomadaires après que les utilisateurs aient signalé des inexactitudes facturées. Le nouveau tokenizer d'Opus 4.7 a augmenté la consommation de jetons de 1,0 à 1,35 fois, aggravant les problèmes de facturation. Certains utilisateurs intensifs ont critiqué la réinitialisation, car elle a perturbé leurs pics d'utilisation prévus. La politique de réinitialisation de l'entreprise, basée sur les dates de démarrage individuelles des comptes, a entraîné des conséquences imprévues pour les utilisateurs cherchant à maximiser leurs quotas restants. Avec l'augmentation des nouveaux jetons listés, une facturation précise devient de plus en plus cruciale pour les développeurs et les traders qui comptent sur des modèles d'utilisation stables.
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