Selon les nouvelles de ME, le 24 juillet (UTC+8), selon les données surveillées par Beating, Inclusion AI a lancé Ling-3.0-flash. Le modèle compte 124 milliards de paramètres, dont seulement 5 milliards sont activés. Selon les comparaisons publiées par l'entreprise, il surpasse Ling-2.6-1T dans 11 des 12 benchmarks, avec seulement environ un douzième du nombre de paramètres activés de ce modèle phare de mille milliards. Sur le plan de l'architecture, il combine les couches d'attention Kimi Delta et MLA dans un ratio de 5:1 pour renforcer la mémoire des longs textes. Le modèle prend en charge nativement un contexte de 256K, extensible jusqu'à 1 million. Ling-3.0-flash est désormais disponible sur l'API d'Inclusion AI et sur OpenRouter, avec prise en charge des modes pensant et non pensant. Les poids du modèle ne sont pas encore ouverts, et les comparaisons de performance proviennent principalement des tests officiels d'Inclusion AI ; elles nécessitent une validation par des évaluations tierces. (Source : BlockBeats)
Le nouveau modèle d'Ant Group active 5,1 milliards de paramètres et surpasse le modèle phare de 1 trillion sur 11 tests
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Résumé
Ant Group a lancé Ling-3.0-flash le 24 juillet, un modèle de 124 milliards de paramètres avec seulement 5,1 milliards activés. Il surpasse le Ling-2.6 de 1T sur 11 des 12 benchmarks, en utilisant un douzième des paramètres actifs. Le modèle prend en charge un contexte de 256K et s'étend jusqu'à 1 million de jetons. Disponible via API et OpenRouter, il propose des modes « thinking » et « non-thinking ». Les poids du modèle restent fermés, et les résultats sont basés sur des tests internes. Alors que les altcoins à suivre gagnent en popularité, l'indice de peur et de cupidité reste une métrique clé pour les traders.
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