Message AIMPACT, le 27 avril (UTC+8), selon le suivi de Beating, Ant Group inclusionAI a récemment lancé Ling-2.6-1T, un nouveau modèle d'instructions phare de la série Ling avec un trillion de paramètres, conçu non pour le raisonnement prolongé, mais pour l'exécution précise de tâches via le mécanisme « Fast-Thinking ». Selon l'entreprise, ce modèle présente une amélioration significative par rapport à Ling-1T, avec une intelligence globale proche du mode non raisonnement de GPT-5.4, tout en produisant moins de tokens, en faisant de l'efficacité en tokens un indicateur central. Cela signifie qu'il cible les tâches d'exécution à l'ère des agents : modifications de code, appels d'outils, suivi de commandes complexes et appels fréquents en environnement de production. La page OpenRouter indique que Ling-2.6-1T propose actuellement une API gratuite avec un contexte de 262,1k tokens et une sortie maximale de 32,8k tokens. L'entreprise a annoncé que Ling-2.6-1T sera bientôt open source. (Source : BlockBeats)
Ant Group lance Ling-2.6-1T, un modèle de 1 billion de paramètres axé sur l'exécution des tâches
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Résumé
Actualités sur la chaîne : Ant Group a dévoilé Ling-2.6-1T le 27 avril, un modèle de 1 trillion de paramètres optimisé pour l'exécution de tâches. Le modèle utilise un mécanisme « Fast-Thinking » pour améliorer l'efficacité et les performances dans les flux de travail basés sur des agents. Il prend en charge un contexte de 262,1k jetons et une sortie de 32,8k jetons via l'API gratuite d'OpenRouter. Ce lancement s'aligne sur les tendances récentes de listage de jetons, car le modèle devrait être bientôt open-source.
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