Le 20 août, un modèle d'IA anonyme nommé Ox Alpha est apparu sur les plateformes Portal d'OpenRouter, OpenCode, Cline et Nous Research, et a été mis à disposition gratuitement. En l'absence de toute mention d'entreprise, ce « modèle invisible » a rapidement attiré l'attention de la communauté des développeurs.
Ce qui a initialement poussé la popularité à la hausse, ce sont des résultats de benchmarks de code qui se sont répandus rapidement. Après avoir testé 10 échantillons de tâches sur DeepSWE, le développeur Ben Davis a obtenu un taux de réussite au premier essai de 80 %, supérieur aux 65 % de Claude Fable 5 et aux 52 % de GPT-5.6 Sol. Ce résultat a ensuite été largement partagé, conduisant certains à penser que Ox Alpha était clairement en avance sur les principaux modèles existants.
Test complet revenu à environ 63 %
DeepSWE est une évaluation conçue pour les agents de code, visant à mesurer la capacité des modèles à résoudre des problèmes réels de GitHub du premier coup. L'évaluation comprend 113 tâches couvrant 91 dépôts de code.
Sur la base des deux évaluations indépendantes et complètes mentionnées dans le texte, les résultats d'Ox Alpha se situent tous deux autour de 63 %, soit à peu près au même niveau que GPT-5.6 Sol, et non systématiquement supérieurs. Autrement dit, la prétendue « avance de 80 % » largement diffusée précédemment provenait principalement de résultats sur de petits échantillons, avec une grande variabilité.
Au 22 août, Ox Alpha n'apparaît toujours pas sur les classements de modèles principaux tels qu'Artificial Analysis ou LMSys Arena, ce qui signifie que les données d'évaluation publiques à son sujet restent limitées.
L'ouverture gratuite stimule l'engagement
Outre la discussion sur les performances, les conditions d'ouverture annoncées par la plateforme ont également augmenté l'attention. OpenCode affirme que son routage peut prendre en charge un volume de 100 billions de tokens par jour ; Nous Research indique que son portail peut atteindre une capacité de 1 000 billions de tokens par jour.
- Ouvert gratuitement pendant environ une semaine
- Prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million
- Prend en charge les entrées multimodales et aucune conservation de données
Le PDG de Stripe, Patrick Collison, a également publié sur la plateforme X que ce modèle est « très impressionnant ». Ce commentaire bref a encore amplifié la discussion autour d'Ox Alpha.
L'analyse des empreintes digitales pointe vers Zhipu AI
Ox Alpha n'a toujours pas été revendiqué publiquement par une institution. Autour de son origine, plusieurs comparaisons ont été menées.
Le rapport mentionne que certains candidats courants ont été partiellement éliminés. Par exemple, Xiaomi MiMo v2.5 prend en charge l'entrée audio, tandis qu'Ox Alpha rejette explicitement l'audio ; DeepSeek n'a jamais introduit de fonctionnalité vidéo et publie généralement des poids ouverts plutôt que de réaliser d'abord une prévisualisation anonyme ; Google et Qwen présentent également des différences avec Ox Alpha en ce qui concerne le tokenizer et le mode de codage vidéo.
Les indices restants pointent davantage vers Zhipu AI. Les tests d'empreinte menés par des chercheurs indépendants ont révélé que le tokenizer d'Ox Alpha est entièrement identique à celui de GLM-5.3 lors de tests normalisés, sa consommation de tokens vidéo correspond parfaitement à celle de GLM-5V-Turbo sur quatre échantillons vidéo, et il présente également des caractéristiques d'erreurs similaires à celles de la série GLM, ainsi qu'un comportement de rejet des entrées audio.
Cependant, ce jugement laisse encore un doute. Lors de son lancement le 14 août, GLM-5.3 était encore un modèle uniquement textuel, tandis qu’Ox Alpha, lancé le 20 août, disposait déjà d’une capacité vidéo complète. En se basant sur cet écart temporel, si le jugement basé sur ces empreintes est valide, Ox Alpha est probablement une version multimodale non encore publiée de la série GLM-5.3, et non une copie directe d’un modèle existant.
Ce qu'on appelle « modèle invisible » désigne généralement un modèle dont l'organisme de développement ne s'identifie pas, et qui est d'abord déployé via des plateformes de routage comme OpenRouter afin de collecter des données d'utilisation réelles avant de décider s'il sera officiellement publié. Selon le rapport, cette pratique est devenue relativement courante dans certains laboratoires d'IA chinois. Selon les informations fournies par OpenCode, la période d'ouverture gratuite d'Ox Alpha devrait durer jusqu'au 27 août, moment auquel la révélation ou non de son identité réelle reste un point d'intérêt pour le marché.