Le 21 juillet, Andrew Ng, fondateur de Google Brain, a déclaré lors d'une interview avec l'Institut Berggruen qu'il n'aurait jamais imaginé il y a quelques années que la Chine deviendrait plus ouverte que les États-Unis en matière d'innovation en IA. Il a souligné qu'à la sortie de ChatGPT à la fin de 2022, les États-Unis étaient encore nettement en avance sur la Chine, mais que depuis, la Chine a rapidement rattrapé son retard en misant sur l'open source et l'écosystème de modèles à poids ouverts. De nombreux équipes chinoises publient non seulement leurs articles de recherche, mais mettent également gratuitement à disposition des développeurs du monde entier leurs modèles. Aujourd'hui, les meilleures équipes d'IA américaines lisent largement les articles chinois et intègrent leurs innovations technologiques. Selon Andrew Ng, l'IA américaine et chinoise établissent désormais un échange de connaissances bidirectionnel, mais la Chine se distingue particulièrement dans le développement de modèles à poids ouverts, ce qui permet à la technologie IA chinoise de se diffuser plus rapidement et d'être adoptée par des entreprises mondiales, y compris aux États-Unis.
Andrew Ng : L'approche open-source des équipes chinoises d'IA réduit l'écart avec les États-Unis
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Andrew Ng, cofondateur de Google Brain, a déclaré à l'Institut Berggruen le 21 juillet que les équipes chinoises d'IA rattrapent les États-Unis grâce à des stratégies open-source. Bien que les États-Unis aient été en tête de l'IA avec ChatGPT à la fin de 2022, la Chine publie désormais librement des modèles et des recherches, accélérant l'adoption mondiale de l'IA. Les meilleures équipes américaines utilisent désormais ces innovations. Ng a indiqué que cette stratégie de modèles open-weight crée un flux de connaissances bidirectionnel. L'innovation blockchain gagne également du terrain dans les cercles d'actualités IA + crypto à mesure que les écosystèmes open-source s'étendent.
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