Andreessen Horowitz vient de clôturer un fonds de 1,1 milliard de dollars entièrement dédié au matériel qui permet à l’intelligence artificielle de fonctionner réellement. L’entreprise l’appelle le fonds « Machine Age », et ce nom révèle tout sur l’endroit où a16z pense que la véritable contrainte au progrès de l’IA réside : pas dans le code, mais dans le monde physique.
Le fonds, qui a clos le 28 août, cible l'ensemble de la pile matérielle de l'IA. Cela signifie des puces, de la mémoire, des centres de données, des équipements de réseau et de la robotique, soit essentiellement tout ce qui se trouve entre un modèle de langage à grande échelle et l'électricité provenant de la prise.
Pourquoi le matériel, pourquoi maintenant
Le calcul a considérablement évolué à mesure que les charges de travail IA ont atteint une échelle que l'infrastructure existante ne peut tout simplement plus gérer. La demande de puissance par baie dans les centres de données devrait passer de 5 à 10 kW à entre 100 et 250 kW, certaines estimations atteignant jusqu'à 1 MW par baie.
L'équipe et le parcours
Le fonds est dirigé par des partenaires ayant une solide expérience dans la gestion du matériel et des centres de données, notamment Raghu Raghuram, Martin Casado et David Ulevitch. Le nom de Raghuram sera familier à quiconque a suivi VMware, où il a été PDG. Casado est le cofondateur de Nicira, la startup réseau acquise par VMware.
L'entreprise dispose déjà d'un portefeuille d'investissements matériels à présenter. Skydio, l'entreprise de drones autonomes, se distingue comme l'un des premiers succès matériels de a16z. Les engagements plus récents incluent des investissements dans Volta et Mind Robotics, deux entreprises qui s'inscrivent pleinement dans la catégorie des infrastructures physiques pour l'IA, que le fonds Machine Age est conçu pour accélérer.
Ce n’est pas non plus le seul mouvement de a16z dans le domaine de l’infrastructure IA cette année. La société aurait alloué un montant séparé de 1,7 milliard de dollars exclusivement à des investissements dans l’infrastructure IA dans le cadre de ses efforts de collecte de fonds plus larges en 2026, faisant du fonds Machine Age un élément d’une stratégie de déploiement de capital bien plus vaste.
Le problème de chaîne d'approvisionnement que personne ne veut aborder
Construire une infrastructure IA à l'échelle projetée par l'industrie nécessite de se procurer des semi-conducteurs avancés, des systèmes de refroidissement spécialisés et des composants de réseau à large bande passante, tous confrontés à leurs propres goulets d'étranglement. La capacité de fabrication de puces reste concentrée dans un nombre limité d'installations dans le monde. La technologie d'emballage avancée, essentielle pour les architectures multi-dies sur lesquelles reposent les accélérateurs IA de prochaine génération, compte encore moins de fournisseurs.
Le fonds s'aligne également sur la thèse plus large d'a16z « American Dynamism », qui se concentre sur le soutien aux entreprises qui renforcent les capacités industrielles et technologiques américaines.