AMD se prépare à son sommet annuel Advancing AI 2026, prévu les 22 et 23 juillet à San Francisco, où elle prévoit de présenter ses dernières plateformes GPU Instinct conçues pour remettre en question la domination d’Nvidia sur le marché des accélérateurs AI. Nvidia détient actuellement entre 80 % et 95 % du marché des GPU AI.
Ce que AMD apporte à la lutte
Le point fort de la stratégie d'AMD est sa série MI350, qui comprend les GPU MI350X et MI355X. Ces derniers ont été présentés pour la première fois en juin 2025, et leurs spécifications méritent toute votre attention.
Le MI350X et le MI355X intègrent 288 Go de mémoire HBM3e. À titre de comparaison, l'architecture Blackwell de Nvidia offre 180 Go. Il s'agit d'un écart significatif en termes de capacité mémoire brute, ce qui est crucial pour exécuter des modèles de langage volumineux dont le nombre de paramètres ne cesse d'augmenter.
AMD affirme que la série MI350 offre jusqu'à 4 fois les performances sur les charges de travail Llama 3.1 405B par rapport à la génération précédente MI300X.
L'entreprise a également établi des partenariats avec des acteurs majeurs. Microsoft Azure et Oracle sont déjà à bord en tant que partenaires stratégiques. OpenAI aurait exprimé son intérêt à prendre une participation dans AMD.
En regardant plus loin dans le futur, la série MI400 d'AMD devrait générer environ 7,2 milliards de dollars de revenus durant sa première année complète de disponibilité, avec un prix de vente moyen d'environ 31 000 dollars par unité.
Pourquoi les investisseurs en crypto devraient s'en préoccuper
Les réseaux de calcul décentralisés comme Render, Akash et io.net ont construit toute leur proposition de valeur en regroupant des ressources GPU et en les louant pour des charges de travail d’inférence et d’entraînement d’IA. L’économie de ces réseaux dépend fortement des GPU disponibles, de leur prix et de la capacité de l’offre à suivre la demande.
Lorsque AMD introduit des alternatives compétitives au matériel de Nvidia, elle augmente l'offre totale accessible de GPU capables de l'IA. Une offre plus importante signifie plus de nœuds potentiels pour les réseaux de calcul décentralisé. Cela signifie également que les opérateurs de GPU sur ces réseaux pourraient être en mesure d'acquérir du matériel à de meilleurs prix, améliorant ainsi leurs marges et rendant la participation plus attrayante.
La domination de Nvidia a créé ce qui revient à un point unique de dépendance pour une grande partie de la pile d'infrastructure IA. CUDA, l'écosystème logiciel propriétaire de Nvidia, a verrouillé les développeurs et rendu les coûts de changement douloureusement élevés. La pile logicielle ROCm d'AMD a historiquement été en retard, mais chaque génération a réduit cet écart.
Le paysage concurrentiel et ce à quoi il faut faire attention
L'avantage mémoire d'AMD sur la série MI350 est notable. Les grands modèles linguistiques sont de plus en plus limités par la mémoire plutôt que par la puissance brute, notamment pour les charges de travail d'inférence où il faut conserver simultanément d'énormes poids de modèle en mémoire. Disposer de 288 Go contre 180 Go par GPU est le type d'avantage pratique qui pourrait influencer les décisions d'achat dans les centres de données hyperscalaires.
L'engagement de Microsoft et d'Oracle en faveur du matériel IA d'AMD signifie que ces puces seront disponibles sous forme d'instances cloud, réduisant la barrière à l'entrée pour quiconque, y compris les protocoles de calcul décentralisé, afin d'accéder au dernier silicium d'AMD sans avoir à l'acheter directement.
Pour les investisseurs natifs de la cryptomonnaie suivant l'intersection entre l'IA et la blockchain, plusieurs signaux issus du sommet Advancing AI mériteront d'être surveillés. Tout d'abord, toute annonce concernant des améliorations de l'écosystème logiciel pour ROCm pourrait accélérer l'adoption sur les réseaux de calcul décentralisés. Ensuite, les détails de tarification pour la série MI350 révéleront si AMD cible le volume ou les marges. Enfin, toute mention de partenariats avec des projets crypto axés sur l'IA serait un signal clair que AMD reconnaît le marché du calcul décentralisé comme un levier de demande légitime.
La série MI350 est entrée dans la phase de commande, avec une disponibilité prévue pour le troisième trimestre 2025. La projection de chiffre d'affaires de 7,2 milliards de dollars pour la série MI400 suggère que les modèles internes d'AMD anticipent une demande importante du secteur professionnel.