La solution MEXT d'AMD réduit la demande de DRAM pour serveurs jusqu'à 75 %

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La solution MEXT d'AMD pour les processeurs EPYC réduit la demande en DRAM des serveurs jusqu'à 75 %, en utilisant l'IA pour déplacer les données peu utilisées vers des SSD NVMe. Les tests montrent que les performances restent à 95-99 % avec la moitié de la DRAM. AMD affirme que cette technologie réduit les coûts et atténue les problèmes d'approvisionnement. L'entreprise l'utilise déjà dans son informatique et prévoit de l'étendre à 2 000 serveurs d'ici 2027. Les actualités sur l'IA et la cryptomonnaie continuent de souligner comment les innovations matérielles impactent les centres de données et les industries sensibles aux données d'inflation.
CoinGape rapporte :

IT之家, 12 novembre — Le média technologique Wccftech a publié hier (11 novembre) un article annonçant qu'AMD a lancé une solution de mémoire MEXT pour ses processeurs serveur EPYC, utilisant une gestion logicielle collaborative pour coordonner la mémoire DRAM et les disques SSD NVMe, dans le but de réduire les coûts de configuration mémoire tout en maintenant des performances d'application proches de celles d'une solution entièrement DRAM.

IT之家 a rapporté en juin de cette année qu'AMD a annoncé l'acquisition de l'entreprise de technologie d'optimisation de la mémoire MEXT, dans le but de soulager les goulots d'étranglement mémoire de plus en plus prononcés dans les centres de données.

L'approche de MEXT ne vise pas à rendre le flash aussi rapide que la mémoire, mais à placer les données au bon endroit : déplacer les « données froides » rarement accédées vers le flash, puis utiliser l'IA pour prédire la demande d'accès et ramener à l'avance les données susceptibles d'être utilisées dans la DRAM, afin d'atténuer l'impact de la latence d'accès au flash. La solution comprend un pilote Linux, un moteur d'IA et un outil de surveillance de la mémoire appelé RAM View ; selon les informations fournies, le moteur d'IA n'exige pas de GPU et ne nécessite qu'un seul cœur de processeur EPYC.

Les tests présentés par AMD montrent qu'après l'exécution de Spark TPC-DS sur un cluster tri-nœud Azure, avec une partie du stockage flash prenant en charge la moitié de la capacité mémoire, environ 99 % des performances du référentiel entièrement DRAM sont conservées ; lors des tests de logiciel de conception de circuits intégrés Synopsys PrimeTime, environ 95 % des performances sont conservées après une réduction de moitié de la mémoire DRAM.

Sans compromettre les performances, cette solution pourrait réduire la demande de DRAM pour les serveurs EPYC de 20 % à 75 %, allégeant ainsi la pression liée à la tension d'approvisionnement en mémoire et aux coûts d'expansion. AMD a déjà déployé cette technologie dans ses propres infrastructures IT.

Selon les rapports, les 145 premiers serveurs devraient réduire les dépenses d'achat de DRAM d'environ 4,9 millions de dollars (note d'IT Home : environ 32,77 millions de yuans chinois au taux de change actuel), soit une réduction de 83 % des coûts d'extension de mémoire par rapport à une solution équivalente entièrement basée sur le DRAM. L'entreprise prévoit d'augmenter son déploiement à 2 000 serveurs d'ici 2027 et de collaborer avec Hewlett Packard Enterprise (HPE) pour promouvoir ce système auprès des clients entreprises.

En ce qui concerne les applications IA, AMD affirme qu'avec une configuration équilibrée à 50 % de DRAM et 50 % de flash, le rapport performance par unité de coût pour certaines applications multi-agents et intensives en mémoire peut augmenter de 70 % à 90 %.

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