Amazon et NVIDIA annoncent un élargissement de leur collaboration. Selon le dernier accord, AWS ajoutera 2 millions de GPU dans ses centres de données en 2027 et 2028, couvrant les lignes de produits Blackwell Ultra, Rubin et Rubin Ultra. Cette décision intervient à seulement cinq mois de la dernière grande promesse d'achat d'Amazon.
Passage d'une nouvelle commande après 5 mois
Le message a été révélé lors de la conférence téléphonique des résultats d'NVIDIA. NVIDIA a indiqué que la capacité de déploiement initialement prévue par Amazon ne suffisait plus à répondre à la demande, ce qui a conduit les deux parties à décider d'augmenter encore les volumes d'achat. Les clients à l'origine de cette croissance de la demande incluent des startups, de grandes entreprises, des laboratoires d'IA et des institutions gouvernementales.
Ce partenariat ne se limite pas à l'ajout de GPU. NVIDIA indique que ses matériels d'interconnexion réseau, ses modèles ouverts, ses CPU, ses logiciels de traitement des données et sa plateforme robotique seront également plus largement intégrés à l'écosystème AWS.
- Le nombre de GPU ajoutés est de 2 millions.
- Les livraisons sont concentrées sur les années 2027 et 2028
- Amazon a précédemment promis de déployer plus d'un million de GPU
Les puces développées par AWS continuent d'avancer
Au cours des dernières années, Amazon a accéléré son déploiement de puces conçues en interne, dans le but de réduire sa dépendance à NVIDIA et d'établir une concurrence dans certains domaines. Peter DeSantis, responsable de l'IA chez AWS, a précédemment déclaré qu'AWS négociait actuellement avec d'autres entreprises pour vendre des puces Trainium destinées à des tâches d'apprentissage profond dans les centres de données.
Outre les accélérateurs AI, les processeurs Graviton d'Amazon basés sur l'architecture Arm continuent de s'étendre, ciblant directement le marché traditionnel des puces serveur. Amazon a précédemment révélé que son activité de puces personnalisées génère un revenu annuel de 25 milliards de dollars, soutenu par des engagements totaux de 225 milliards de dollars provenant de laboratoires d'IA tels qu'Anthropic et OpenAI.
Cependant, selon la dernière échelle de collaboration, NVIDIA reste le fournisseur principal d’AWS pour l’expansion de sa puissance de calcul IA. La directrice financière de NVIDIA, Colette Kress, a déclaré que, outre les GPU, l’entreprise fournira également à AWS un certain nombre de processeurs Vera, dont une partie sera déployée en intégration avec Rubin.
Extension de la collaboration aux modèles et robots
Le champ de collaboration des deux parties s'étend également aux services aux entreprises et à l'automatisation des entrepôts. AWS proposera les modèles ouverts Nemotron de NVIDIA sur Amazon Bedrock et SageMaker, afin de fournir aux clients entreprises des services IA gérés.
En ce qui concerne les robots, Amazon prévoit d'adopter l'ensemble de la pile technologique physical AI d'NVIDIA pour son système de robots d'entrepôt. Les produits concernés incluent Omniverse, Cosmos, Isaac et Jetson, couvrant la simulation, les modèles du monde, le développement de robots et le calcul en périphérie.
NVIDIA augmente simultanément sa capacité de production
NVIDIA a également annoncé le même jour que son chiffre d'affaires pour le deuxième trimestre s'est élevé à 96,2 milliards de dollars, dépassant les attentes du marché, dont 89 milliards de dollars provenant de l'activité data center, en hausse de 117 % en glissement annuel. L'entreprise prévoit un chiffre d'affaires de 108 milliards de dollars pour le troisième trimestre, une partie de cette croissance provenant du nouveau GPU Rubin.
Pour répondre aux besoins en infrastructure IA des prochaines années, NVIDIA s'est engagée à investir 279 milliards de dollars pour sécuriser la chaîne d'approvisionnement et la capacité de production, un montant nettement supérieur aux 119 milliards de dollars du trimestre précédent. Le prochain point d'attention du marché sera de déterminer si ces investissements massifs en puissance de calcul pourront continuer à se traduire par des bénéfices réels pour les services cloud et les produits IA.