Amazon lance l'outil open-source TorchNeuron pour faciliter la transition vers ses puces IA internes

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Les actualités IA + crypto d'aujourd'hui présentent le nouvel outil open-source d'Amazon, TorchNeuron, conçu pour simplifier le passage des puces NVIDIA aux puces IA internes. Cet outil permet d'exécuter du code IA basé sur PyTorch sur les puces Trainium personnalisées d'Amazon avec des modifications minimales. Annapurna Labs d'Amazon affirme que les développeurs n'ont besoin de modifier qu'une seule configuration pour exécuter des modèles sur son matériel. TorchNeuron a été annoncé le 19 octobre et sera publié gratuitement lors de la PyTorch Conference à San Jose le 20 octobre. Plus de 30 premiers utilisateurs, notamment dans la robotique et l'IA vocale, l'ont déjà testé et signalent des avantages en termes de coûts. Les analystes des nouvelles sur chaîne notent que cette initiative pourrait étendre l'influence d'Amazon dans le domaine de l'IA.

Selon Mars Finance et Caixin, le 20 octobre, Amazon a lancé, heure locale du 19 octobre, l'outil open source TorchNeuron, visant à réduire la barrière pour les développeurs souhaitant passer des puces NVIDIA à ses propres puces, en remettant en question le mur logiciel construit par NVIDIA autour de CUDA. Selon les rapports, cet outil permet aux codes AI écrits en PyTorch de s'exécuter sur les puces AI conçues par Amazon sans nécessiter de réécriture. PyTorch, principalement maintenu par Meta, est décrit comme le framework open source le plus utilisé par les développeurs d'IA. Annapurna Labs, le département de conception de puces d'Amazon, a indiqué que, grâce à TorchNeuron, les développeurs peuvent faire fonctionner le même code sur la puce Trainium d'Amazon en modifiant simplement une seule configuration. Amazon a annoncé le lancement de cet outil le 19 octobre heure locale et prévoit de le publier officiellement en version gratuite et open source le 20 octobre lors de la conférence PyTorch à San José, en Californie. Colin Brace, vice-président logiciel d'Annapurna Labs, a déclaré lors d'une interview que le lancement de TorchNeuron vise à réduire les étapes nécessaires pour que les développeurs testent les puces conçues par Amazon, en s'appuyant sur les méthodes de travail existantes des clients. Il a révélé que plus de 30 clients initiaux l'utilisent déjà, dans des domaines tels que la robotique, les modèles mondiaux et l'IA vocale, et a affirmé que le passage aux puces Amazon permet de réduire les coûts.

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