Amazon a émis des orientations invitant les ingénieurs logiciels à choisir avec soin quand utiliser l'IA et à éviter le tokenmaxxing. Le mémo a été diffusé parmi les employés en septembre avant qu'Amazon ne le publie sur le site web de l'entreprise mardi. Ces orientations mettent à jour les définitions des postes d'ingénieur et de manager en développement logiciel chez Amazon alors que l'IA devient de plus en plus répandue.
Amazon a déclaré que l'impact de l'IA sur le génie logiciel vient à peine de commencer et que les pratiques futures sont encore en cours de formation. Amazon a affirmé que l'IA occupera un rôle central dans le génie logiciel, quel que soit l'évolution de ces pratiques.
Amazon a décrit la consommation de jetons, les taux d'adoption des outils IA et les modifications ou révisions de code comme des indicateurs « profondément défectueux » pour mesurer l'utilisation de l'IA au sein des équipes ou des organisations. Amazon a déclaré que ces mesures peuvent augmenter les coûts et créer une complexité excessive. Toutefois, Amazon n'a pas recommandé d'abandonner entièrement ces mesures. Amazon a souligné que la consommation de jetons et la génération de code devraient être évaluées avec soin en combinaison avec d'autres données. Amazon privilégie l'évaluation des performances à travers les résultats à long terme.
Amazon a également conseillé aux employés de ne pas utiliser l'IA pour des tâches où les outils n'apportent aucun avantage. Amazon a déclaré qu'un manque d'avantage des outils d'IA actuels est une constatation, et non une défaillance. Amazon a indiqué que les ingénieurs démontrent le jugement requis lorsqu'ils peuvent expliquer où l'IA n'améliore pas encore leur travail.
Un porte-parole d'Amazon a déclaré qu'Amazon n'a pas imposé de limites sur l'utilisation des jetons par les employés. Amazon a fermé un classement interne en mai après avoir constaté que les employés maximisaient l'utilisation des jetons pour grimper dans les classements. Le tokenmaxxing consiste pour les développeurs à maximiser l'utilisation de l'IA sans prêter beaucoup d'attention au résultat produit. Les jetons sont des unités de données que les modèles d'IA traitent et génèrent.
Les entreprises font face à une augmentation rapide des coûts liés à l'IA et à des difficultés pour déterminer si l'IA améliore la productivité ou génère d'autres retours sur investissement intéressants. Certaines entreprises ont limité la consommation de jetons par les employés pour contenir les dépenses liées à l'IA. D'autres ont transféré certaines tâches vers des modèles open-source moins coûteux.
Amazon a considérablement élargi l'utilisation de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise sous la direction du PDG Andy Jassy. Jassy a prédit que l'IA modifiera l'échelle et le rythme du travail quotidien. Jassy a également déclaré que l'automatisation pourrait réduire l'effectif corporatif d'Amazon au cours des prochaines années, tout en créant d'autres emplois.
Amazon publie un mémo sur l'utilisation de l'IA, met en garde contre le tokenmaxxing
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Résumé
Amazon a émis un mémo en septembre avertissant les ingénieurs contre le tokenmaxxing et les encourageant à utiliser l'IA de manière plus réfléchie. Les orientations mettent l'accent sur les résultats à long terme plutôt que sur les métriques d'utilisation de jetons et soulignent le coût et la complexité d'une dépendance excessive à l'IA. L'entreprise a fermé un tableau de bord interne en mai après des usages abusifs. Les signaux de trading sur chaîne suggèrent que l'efficacité de l'IA devient une priorité croissante, avec des niveaux de support et de résistance qui deviennent clés dans les processus de développement. Le PDG Andy Jassy a déclaré que l'IA redéfinira le travail et réduira le personnel dans les années à venir.
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