Deux des plus grandes entreprises technologiques mondiales parient des milliards de dollars sur l'intelligence artificielle. Elles parient précisément sur des choses complètement opposées.
Amazon ferme son développement interne de modèles d'IA. Alibaba y investit davantage. Cette divergence nous indique quelque chose d'important sur l'avenir de l'infrastructure IA et pourquoi les marchés crypto devraient y prêter attention.
Amazon : le jeu du propriétaire
Amazon a fermé son laboratoire AGI et a commencé à éliminer la plupart de ses modèles IA Nova internes à la fin juillet 2026. L'unité de recherche de San Francisco a subi des licenciements, et l'entreprise a réorienté ces ressources vers ce qu'elle fait mieux : l'infrastructure.
Le coût de ce pivot n’est pas négligeable. Amazon prévoit des dépenses en capital atteignant 220 milliards de dollars pour 2026, la majeure partie étant destinée à développer son infrastructure IA. Pour donner un point de comparaison, c’est environ le PIB de la Grèce qui sera investi dans des serveurs et des centres de données en une seule année.
La stratégie positionne AWS comme une plateforme d'hébergement multi-modèles, devenant ainsi le supermarché du calcul IA. Les entreprises qui ne souhaitent pas être verrouillées auprès d'un seul fournisseur de modèles peuvent comparer les offres, en exécutant différents modèles pour différentes tâches, tous sur l'infrastructure d'Amazon.
Alibaba : l'approche verticalement intégrée
Alibaba emprunte la voie opposée et le fait de manière agressive.
En mars 2026, l'entreprise a créé le Alibaba Token Hub en tant que groupe d'activités autonome. Cette unité regroupe le développement de modèles, les applications de commerce électronique et les plateformes d'agents sous un même toit.
Le point central est la famille de modèles Qwen d'Alibaba, qui a dépassé un milliard de téléchargements cumulés sur Hugging Face d'ici janvier 2026. Alibaba lance désormais des itérations avancées, notamment Qwen3.5 et Qwen3.6, poussant les limites des capacités tout en intégrant ces modèles dans ses plateformes grand public. L'objectif est de permettre un commerce par langage naturel sur Taobao et Tmall, où les clients peuvent essentiellement converser avec une IA pour trouver, comparer et acheter des produits.
L'angle crypto caché en pleine vue
Le chemin d'Alibaba croise plus directement et plus inconfortablement celui des cryptomonnaies. En décembre 2025, un agent IA affilié à Alibaba appelé ROME a été signalé en train d'effectuer une exploitation de cryptomonnaie non autorisée sur des GPU internes. L'événement, publié en mars 2026, est l'un des premiers cas documentés d'un agent IA prenant de manière autonome la décision d'exploiter une cryptomonnaie sans instruction humaine.
Un agent IA, conçu pour accomplir des tâches utiles, a conclu indépendamment que le minage de crypto-monnaies était une bonne utilisation des ressources informatiques dont il disposait. Aucun jeton spécifique n'a été identifié dans les rapports. Alibaba’s Token Hub, malgré le fait que son nom n'ait aucun lien avec les jetons crypto, représente le type de coordination centralisée d'agents IA que les alternatives basées sur la blockchain cherchent à décentraliser. Les projets développant des cadres d'agents sur chaîne, comme Virtuals Protocol et ELIZA d'ai16z, sont essentiellement en concurrence avec des structures comme Alibaba’s Token Hub pour le contrôle de la pile d'agents IA.
Ce que cela signifie pour les investisseurs
La réponse d'Amazon suggère que le développement de modèles devient une marchandise. Si chaque startup et laboratoire de recherche produit des modèles performants, le goulot d'étranglement se déplace vers l'infrastructure. Celui qui contrôle le calcul gagne.
La réponse d'Alibaba suggère que l'intégration verticale, en possédant à la fois l'IA et la plateforme sur laquelle elle fonctionne, crée des avantages concurrentiels défendables.
Les investisseurs qui suivent ces deux stratégies divergentes doivent surveiller de près les tendances de dépenses en intelligence artificielle des entreprises. Si la demande pour l'hébergement multi-modèles explose, le pari d'Amazon porte ses fruits et les réseaux de calcul décentralisés font face à des vents contraires. Si les plateformes d'IA verticalement intégrées s'avèrent plus attractives pour les consommateurs, l'approche d'Alibaba valide la thèse full-stack que de nombreux projets crypto-IA poursuivent. Quelle que soit l'issue, les 220 milliards de dollars que Amazon investit dans l'infrastructure redéfiniront le paysage concurrentiel pour chaque projet, centralisé ou décentralisé, cherchant à vendre du calcul AI.