Selon les nouvelles de ME, le 24 juillet (UTC+8), selon les données de Beating, Alibaba Cloud a open-sourcé le modèle de traitement de documents OvisOCR2. Entraîné sur Qwen3.5-0.8B, il convertit directement les pages de documents en Markdown, reconstituant en une seule étape le texte, les formules, les tableaux et l'ordre de lecture. Par le passé, ces tâches nécessitaient plusieurs étapes : analyse de mise en page, reconnaissance de contenu et assemblage des résultats. OvisOCR2 réalise cette opération en une seule étape grâce à un modèle end-to-end, simplifiant le déploiement et réduisant les erreurs liées aux transmissions multi-étapes. Sur OmniDocBench v1.6, OvisOCR2 obtient un score global de 96,58, dépassant le modèle en pipeline PaddleOCR-VL-1.6 (96,33), devenant ainsi le premier modèle end-to-end à atteindre la première place sur ce classement. Le modèle est publié sous licence Apache 2.0, et ses poids sont désormais disponibles sur Hugging Face et ModelScope. (Source : BlockBeats)
Le modèle OvisOCR2 d'Aliyun surpasse les pipelines traditionnels
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Résumé
Les actualités sur la blockchain du 24 juillet montrent qu'Aliyun a lancé OvisOCR2, un modèle open-source de traitement de documents construit sur MetaEra et formé avec Qwen3.5-0.8B. Le modèle convertit les pages de documents en Markdown en une seule étape, en gérant le texte, les formules et les tableaux. Il a obtenu un score de 96,58 sur OmniDocBench v1.6, dépassant les 96,33 de PaddleOCR-VL-1.6. Disponible sous Apache 2.0 sur Hugging Face et ModelScope, cet outil est présenté comme une amélioration majeure pour le traitement de documents. Cette mise à jour d'actualités crypto met en lumière un développement clé dans l'intégration de l'IA et de la blockchain.
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