La famille de modèles d'IA Qwen d'Alibaba a dépassé 3 milliards de téléchargements mondiaux, un chiffre qui la place devant la quasi-totalité de ses concurrents open source dans le domaine des grands modèles linguistiques.
Cette étape consolide la position de Qwen en tant que famille de modèles d'intelligence artificielle open source la plus téléchargée au monde, les modèles représentant désormais plus de 50 % des téléchargements mondiaux de modèles open source.
Une croissance qui semble plus exponentielle que linéaire
D'ici janvier 2026, Qwen avait accumulé plus de 700 millions de téléchargements uniquement sur Hugging Face, avec une moyenne d'environ 1,1 million de téléchargements par jour pendant les périodes de pointe. En mars, les téléchargements cumulés sur Hugging Face approchaient 1 milliard.
Les développeurs se tournent vers Qwen pour le fine-tuning et le déploiement, créant un écosystème de plus de 200 000 modèles dérivés sur Hugging Face.
Lorsque Alibaba a lancé l'application Qwen en bêta publique en novembre 2025, elle a attiré 10 millions de téléchargements durant sa première semaine.
La concurrence avale de la poussière
La course aux LLM open source est un affrontement à trois entre Qwen, Llama de Meta et DeepSeek. Avec plus de la moitié de tous les téléchargements mondiaux de modèles open source désormais attribués à Qwen, Alibaba a pris une avance significative.
La dernière entrée dans la chaîne de production est Qwen3.8-Max, un modèle de 2,4 billions de paramètres prévu pour une sortie à poids ouvert en août 2026. Il est spécifiquement conçu pour la programmation et les tâches agentic.
Pourquoi cela compte au-delà des téléchargements
Plus de 200 000 modèles dérivés signifient que les développeurs ne se contentent pas de télécharger Qwen. Ils le personnalisent, le raffinent pour des industries et des cas d’utilisation spécifiques, et construisent des produits dessus.
Alibaba explore des mécanismes de partage de revenus pour les grands utilisateurs commerciaux qui déployent Qwen via Alibaba Cloud.