Alexey Tulia discute du leadership en ingénierie de l'IA au Tech Race Summit 2026

Alexey Tulia, dirigeant exécutif chez Coinspaid Dev, a discuté de l'évolution du rôle des ingénieurs et des CTO lors du panel AI Impact in Engineering au Tech Race Summit 2026 à Varsovie. Ses remarques se sont concentrées sur la transition vers des systèmes d'IA capables d'agir à travers l'infrastructure de l'entreprise.

Les entreprises utilisent déjà l'IA pour aider à la rédaction et à l'analyse. La prochaine étape consistera à connecter les agents à des systèmes en temps réel, des données sensibles aux pipelines de déploiement, afin de leur permettre d'agir. Cet accès soulève des questions concernant les autorisations et la responsabilité de chaque décision.

« Plus nous accordons d'autorité aux machines, plus la responsabilité devient importante », a déclaré Tulia.

Considérez un agent IA capable de préparer et de déployer un changement en production. Doit-il être autorisé à le faire sans approbation humaine ? Qui est responsable si le déploiement échoue ?

Avant d'accorder cet accès, l'organisation a besoin de contrôles d'autorisation et de journaux d'audit. Elle doit également pouvoir arrêter l'agent et se rétablir à partir d'un déploiement échoué. Ensemble, ces exigences reflètent l'argument plus large de Tulia : une plus grande autonomie en production exige une autorité clairement définie et une responsabilité humaine.

Tulia a encouragé les CTO à lier les dépenses en IA à un besoin organisationnel spécifique. Ses priorités incluaient des API robustes et des données fiables. Les tests automatisés, l'observabilité, la sécurité et une architecture flexible offrent aux entreprises la possibilité d'introduire de nouvelles technologies en toute sécurité.

Les équipes d'ingénierie ont également besoin de capacité pour l'expérimentation. Une feuille de route qui consomme toutes les ressources disponibles laisse peu de place pour tester un outil émergent ou réagir lorsque les priorités changent.

L'architecture et la réduction de l'emprisonnement par fournisseur peuvent générer peu de revenus immédiats. Elles facilitent le remplacement d'un fournisseur ou la révision d'un système lorsque les hypothèses changent.

« Je n’ai pas besoin de prédire parfaitement l’avenir. Je dois rendre l’erreur peu coûteuse », a déclaré Tulia.

L'IA accélère le codage et le prototypage. Tulia a déclaré que cela devrait donner aux ingénieurs plus de latitude pour comprendre le problème métier et suivre le résultat jusqu'à la production.

Les leaders peuvent soutenir ce changement en fournissant aux équipes le contexte métier et un résultat attendu clair. La productivité peut ensuite être évaluée selon la correction, la maintenabilité, la sécurité et la performance opérationnelle, et non selon le volume de code.

Tulia s'attend à ce que les équipes d'ingénierie plus petites gèrent des domaines de responsabilité plus étendus d'ici 2029. Il s'attend également à ce que l'IA génère la majorité du code de production, augmentant ainsi l'importance de la vérification et du jugement technique.

Le rôle de CTO continuera de nécessiter une expertise technique approfondie associée à une compréhension commerciale. La création plus facile de technologies attirera davantage de fournisseurs et de systèmes générés par l'IA au sein de l'organisation.

« Je pense que le jugement technique devient encore plus important », a déclaré Tulia.

Pour les chefs de l'ingénierie, la tâche immédiate consiste à définir des mesures de sécurité et des responsabilités avant que les agents IA n'obtiennent un accès aux systèmes de production critiques.

Coinspaid Dev est une entreprise de génie logiciel indépendante spécialisée dans le développement d'infrastructures blockchain. Avec plus de 120 ingénieurs et plus de 11 ans d'expérience dans le secteur, Coinspaid Dev réunit des équipes de génie logiciel, d'infrastructure, de sécurité et de R&D ayant une expérience dans la construction de systèmes distribués et d'infrastructures blockchain opérant sur plus de 20 réseaux blockchain.