Aikido lance Altar-1, un modèle GLM-5.3 compressé pour une utilisation sécurisée en interne

Selon les nouvelles de ME News, le 22 septembre (UTC+8), Beating AI rapporte que la société belge de cybersécurité Aikido a lancé le premier modèle de sécurité open source, Altar-1. Ce dernier est une version compressée de GLM-5.3 de Z.ai, optimisée pour des scénarios de sécurité. Les entreprises peuvent le déployer sur leurs propres serveurs, voire dans des environnements complètement hors ligne, pour effectuer des audits de code et des tests de pénétration, sans avoir à transmettre le code source ni les vulnérabilités non corrigées à des modèles externes. Aikido a d'abord quantifié GLM-5.3 en INT4, puis utilisé la méthode REAP de Cerebras pour supprimer 88 des 256 experts de routage, soit une réduction de 34,4 %. La taille du modèle est passée de 1,51 To en précision complète à 328 Go, soit 32,8 % de moins que la version quantifiée de 488 Go. L'entreprise recommande le déploiement avec 4 cartes H200. Les performances après compression sont largement préservées. Sur 32 tests CVE réalisés par Aikido, Altar-1 a atteint un rappel moyen par itération de 60,4 %, contre 61,5 % pour la version quantifiée de GLM-5.3. Lors de trois tests consécutifs, les deux modèles ont détecté au moins une fois 23 vulnérabilités, contre 25 pour GLM-5.3 en précision complète. Strictement parlant, Altar-1 ressemble davantage à une « version de GLM-5.3 soumise à un pruning ciblé pour les scénarios de sécurité ». Aikido précise que cette étape n'inclut pas d'entraînement de nouvelles compétences ; le véritable affinage des flux de travail de sécurité, l'appel d'outils et l'entraînement à l'inférence à long terme restent à venir. CAISI, sous l'égide du NIST, avait précédemment évalué GLM-5.3 comme le modèle open source le plus performant en cybersécurité actuellement disponible, bien que ses capacités globales soient encore en retard d'environ quatre mois par rapport aux modèles les plus avancés aux États-Unis. (Source : BlockBeats)