La course aux prix s'intensifie dans le secteur des vidéos générées par l'IA. ByteDance's Ji Meng IA augmente trois fois de suite ses tarifs pour les utilisateurs finaux, faisant passer le coût d'une vidéo de 15 secondes de 0,65 yuan à un maximum de 5,03 yuan, tout en lançant une version réduite, Seedance Mini, destinée aux entreprises. Ke Ling IA a levé près de 3 milliards de dollars et propose des réductions. Alibaba's HappyHorse entre sur le marché à 1,2 yuan/seconde, puis réduit son prix à 0,72 yuan/seconde. Avec le coût des ressources informatiques au plus bas, le marché se divisera en deux pôles : ceux qui paient pour la qualité et ceux sensibles au coût. La compétition se concentrera désormais sur l'élaboration d'écosystèmes fermés et l'intégration approfondie dans les flux de travail.

Auteur et source de l'article : DoNews

D’un côté « trop cher », de l’autre « à prix cassé »

Depuis juillet, le secteur des vidéos AI a connu une série d'annonces majeures : Kuaishou a levé près de 3 milliards de dollars lors de son premier financement indépendant pour son AI Keling, portant sa valorisation à 18 milliards de dollars, établissant ainsi un record mondial pour un seul tour de financement dans une entreprise de modèles vidéo. L'entreprise a également fixé un calendrier contraignant : réaliser son IPO avant 2031. Presque simultanément, Aishi Technology a levé un financement de 2,98 milliards de yuans en série C, avec la participation exceptionnelle de géants comme Alibaba, Tencent et Baidu, propulsant un champ de bataille déjà très compétitif dans une nouvelle phase caractérisée par des valorisations élevées, des investissements massifs et une concurrence accrue.

Sous l'effet de la vague d'investissements, le secteur des vidéos IA vit une bataille de tarification extrêmement divisée. D'un côté, l'IA Ji Meng de ByteDance voit ses prix augmenter trois fois de suite, suscitant des moqueries des utilisateurs qui le surnomment « trop cher » ; de l'autre, des acteurs comme Ke Ling et Wanxing Technology réduisent continuellement leurs prix pour conquérir le marché à des tarifs cassés.

Alors que la fenêtre technologique de l'industrie des vidéos basées sur l'IA se réduit continuellement, que les coûts de calcul restent élevés et que la demande des utilisateurs devient de plus en plus segmentée, les principaux acteurs sont contraints de se différencier — soit en exploitant leur avantage technologique pour fixer des prix premium et retenir des utilisateurs à haute valeur, soit en adoptant une stratégie de prix bas pour capturer la part de marché et s'imposer dans l'écosystème. Lorsque la guerre des prix touche la limite des coûts de calcul, où se situera donc la fin de cette compétition ?

01. La « séparation des prix » de Byte : augmentation des prix pour les consommateurs, division par deux pour les entreprises

Le lendemain de la fermeture de Sora, Ji Meng AI, une filiale de ByteDance, a discrètement lancé une hausse des prix. Le premier ajustement a supprimé directement la réduction de 60 % pour les membres premium, faisant passer le nombre d'intégraux nécessaires pour générer une vidéo de 15 secondes de 45 à 120, ce qui a multiplié le coût pour les utilisateurs par 2,6. Une vague massives de plaintes des créateurs a inondé le support, forçant l'entreprise à rétablir en urgence la réduction de 60 % dans les 12 heures suivantes, mais le niveau de consommation d'intégraux reste désormais plus élevé.

Ceci n'est que le début de la série de réajustements de prix.

Le 3 avril, Dream lance le canal VIP exclusif Seedance 2.0 avec accès prioritaire, ajoutant une deuxième couche de paiement au système d'abonnement existant : la génération d'une vidéo de 15 secondes consomme 210 points, réservé aux créateurs intensifs qui ne veulent pas attendre leur tour. Le 8 avril, la plateforme met en œuvre une révision globale des prix, réduisant à la fois les avantages des abonnés et le nombre de points attribués : les réductions initiales de 50 % sur les abonnements annuels à 659 yuans, 1899 yuans et 5199 yuans sont ramenées à 40 %, et les points mensuels offerts sont fortement réduits — les points mensuels pour les abonnés premium passent de 15 000 à 6 160, ceux des abonnés standard de 4 000 à 2 210, et ceux des abonnés de base de 1 080 à 725.

Un créateur AI ayant une longue expérience dans les vidéos courtes a calculé intégralement les coûts : avant les ajustements de remise, le coût total d'une vidéo de 15 secondes est d'environ 0,65 yuan ; après plusieurs ajustements de prix et l'ajout de canaux de priorisation, il peut atteindre jusqu'à 5,03 yuan ; pour une vidéo courte de 2 minutes, le coût passe de 5,2 yuan à 40,2 yuan, soit une augmentation globale de près de huit fois.

La raison fondamentale de la hausse des prix est que la puissance de calcul ne peut tout simplement pas suivre. Le premier jour de la mise à disposition complète de Seedance 2.0, les temps d'attente ont rapidement atteint 8 à 10 heures, certains utilisateurs devant attendre jusqu'à 24 heures. La génération vidéo est une « machine à consommer de l'argent » qui ne se satisfait jamais — générer une vidéo de quelques secondes consomme autant de puissance GPU que ce qu'il faudrait à ChatGPT pour répondre à des milliers de questions complexes. L'offre de puissance de calcul est limitée, tandis que la demande est infinie : une hausse des prix était presque inévitable.

Mais tout en captant les utilisateurs finaux, l'autre main de ByteDance réduit fortement les prix côté B.

Le 15 juin, le centre d'expérience Volcano Ark, sous la marque Volcano Engine de ByteDance, a officiellement lancé le modèle de génération vidéo Seedance 2.0 Mini. Selon les données publiées officiellement, le prix pour la génération vidéo à partir d'image est de 0,023 yuans pour mille tokens, et celui pour la génération vidéo à partir d'une autre vidéo est de 0,014 yuans pour mille tokens. Pour une vidéo en résolution 720p, le coût de génération par seconde est d'environ 0,5 yuans, soit une réduction de moitié par rapport au prix de la version standard de Seedance 2.0.

En regardant ces deux choses ensemble, la logique de ByteDance n'est pas contradictoire.

Ji Meng cible les utilisateurs finaux et les créateurs abonnés, en adoptant une stratégie de « sélection + monétisation » : en augmentant les prix, il élimine les utilisateurs sensibles au prix pour conserver les utilisateurs les plus disposés à payer. Seedance Mini, quant à lui, s'adresse aux entreprises utilisant des API et aux développeurs, en suivant une stratégie de « délimitation + échelle » : en proposant un prix bas de 0,5 yuan/seconde, il abaisse encore davantage le seuil du marché pour augmenter le volume d'appels et renforcer l'ancrage écologique.

Mais la réduction des prix destinée aux clients professionnels pourrait également être due à des facteurs externes.

02. Le « cordon sanitaire » des bajeurs

Juste au moment où Jianmi augmente ses prix, d'autres entreprises s'emploient à aller dans la direction opposée.

Le 1er avril, Keling AI a annoncé la mise en place d'une offre promotionnelle de trois mois : les membres individuels et équipes de niveau Platine et supérieur bénéficient d'une réduction de 20 % sur les points d'inspiration, les membres Or bénéficient d'une réduction de 10 %. Cette promotion est valable sur le site web et l'application en Chine, et s'achève le 30 juin. Par ailleurs, la plateforme a prolongé la période promotionnelle pour le modèle d'images, avec certaines fonctions disponibles gratuitement.

Ke Ling a déclaré dans l'annonce que cette offre vise à « soutenir chaque créateur dans sa création libre grâce à un service stable et fiable, ainsi qu'à des prix transparents et compétitifs » — un langage poli, mais sous-entendu clair : le prix d'Yi Meng augmente, je prends le relais.

Le responsable de Wanheng Theatre a déclaré : « À ce jour, ce qui bloque la plupart des équipes dans le domaine des bandes dessinées animées par l'IA, ce n'est pas la technologie, mais la capacité à supporter des mises à jour fréquentes en termes de coûts. » Cela souligne précisément la contradiction fondamentale de la commercialisation des grands modèles vidéo — la technologie peut être impressionnante, mais les équipes de création calculent leur équation économique.

Ce qui a exercé une pression concurrentielle réelle sur ByteDance, c'est une attaque surprise de Alibaba.

Le 8 avril, le jour même où 4月8日 a annoncé un ajustement général des prix, le modèle HappyHorse-1.0, développé par une entité anonyme, a atteint la première place du classement de génération vidéo d'Artificial Analysis, dépassant Seedance 2.0 dans les catégories texte-à-véo et image-à-véo (sans audio).

Artificial Analysis utilise le mécanisme d'évaluation Elo en aveugle, où les utilisateurs votent uniquement sur la base de leur perception visuelle sans connaître l'identité des modèles. Au 9 avril à midi, HappyHorse-1.0 a atteint 1378 points dans la catégorie texte-vers-vidéo (sans audio), devançant Seedance 2.0 de 105 points ; dans la catégorie image-vers-vide (sans audio), il a atteint 1411 points, établissant un nouveau record historique sur la plateforme.

Le 10 avril, le groupe d'activités Alibaba ATH (Alibaba Token Hub) a officiellement été reconnu. HappyHorse provient de l'équipe de Zheng Bo, au sein de la division Innovation IA d'ATH — ses membres clés incluent Zhang Di, ancien vice-président de Kuaishou et responsable technique de Keling. Le groupe d'activités ATH lui-même a été créé le 16 mars 2026 sous la direction personnelle du PDG Wu Yongming, en intégrant le laboratoire Tongyi, la ligne d'affaires MaaS, la division Qianwen, la division Wukong et la division Innovation IA. Sa logique cible se résume à neuf caractères : « Créer des Token, distribuer des Token, appliquer des Token. »

Si la hausse des prix est un choix délibéré d'Ji Meng fondé sur ses avantages technologiques, alors l'apparition soudaine de HappyHorse révèle une réalité industrielle plus cruelle : dans le domaine des grands modèles vidéo, la fenêtre d'avantage technologique se réduit considérablement. Lorsque vos concurrents peuvent vous surpasser sur un classement de tests aveugles reconnus en utilisant une approche anonyme, jusqu'où va réellement votre « fossé technologique » ?

Alibaba a rapidement joué sa deuxième carte — la réduction des prix.

Le 27 avril, HappyHorse-1.0 a lancé son test en bêta fermé, ouvert en couches aux créateurs professionnels et aux utilisateurs ordinaires. Le 22 juin, Alibaba a publié HappyHorse 1.1, effectuant une mise à niveau systématique sur cinq axes : expressivité dynamique, cohérence des sujets, respect des instructions, qualité visuelle et capacité audio. En termes de prix, 720P coûte 0,9 yuan par seconde (0,54 yuan après réduction), et 1080P coûte 1,2 yuan par seconde (0,72 yuan après réduction), soit une baisse de 25 % par rapport à la version 1.0.

En mai, la plateforme de création de bandes dessinées AI de Wondershare, Wondershare ScriptFactory, a annoncé qu'à partir du 26 mai au 20 juin, le modèle de grande taille HappyHorse 1.0 intégré en profondeur sur la plateforme était en promotion à 50 % de réduction. Après ajustement, le prix de génération de vidéos en 720P est tombé à environ 0,71 yuan/seconde, et en 1080P à environ 1,19 yuan/seconde, se rapprochant ainsi de la fourchette inférieure des prix actuels sur le marché de la génération vidéo par IA. Pendant la même période, Wondershare ScriptFactory a également offert des réductions variables pour les modèles Seedance 2.0, Vidu Q3 et Wan 2.6.

La hausse de Jimeng repose sur la « rareté de la puissance de calcul » et le « leadership technologique ». Mais lorsque Alibaba a démontré qu'il possédait un algorithme supérieur (en atteignant la première place du classement) et était prêt à ouvrir son API à un prix réduit (divisé par deux), le raisonnement de « prime technologique » sur lequel ByteDance s'appuyait a été mis en défaut.

03. La fin de la guerre des prix

Ceux qui montent montent, ceux qui baissent baissent ; sous ce tumulte, une question plus fondamentale prend la scène : jusqu’où cette guerre des prix pourra-t-elle aller ?

Selon les tendances d'évolution industrielle, les grands modèles vidéo semblent reproduire la courbe de prix parcourue par les grands modèles linguistiques : maturité technologique, baisse des coûts, et acteurs qui échangent des prix bas contre une échelle accrue. Toutefois, ils diffèrent fondamentalement de ces derniers : des coûts d'inférence plus élevés empêchent de pousser jusqu'au bout la stratégie de « réduction pure et simple des prix ».

Le véritable prix plancher n'est jamais déterminé par la volonté de concurrence, mais soutenu par le coût de la puissance de calcul.

À titre d'exemple, avec un modèle vidéo open source de 13 milliards de paramètres, les étapes d'inférence exigent une bande passante mémoire et une capacité de mémoire très élevées, chaque génération de vidéo consommant une quantité importante de ressources GPU. Même en réduisant les coûts de moitié grâce à la compression du modèle et à l'optimisation de l'architecture d'inférence, la puissance de calcul reste soumise à une limite inférieure rigide. À 0,5 yuan/seconde, on approche déjà la limite de coût sous les conditions technologiques actuelles ; toute réduction supplémentaire entraînerait soit une perte de qualité, soit des pertes financières.

Ainsi, ce qui va compter désormais, ce n'est pas qui abaissera en premier le prix en dessous du plancher, mais qui parviendra à intégrer la génération de vidéos dans des flux de travail réels.

À ce sujet, les cartes des différentes entreprises sont totalement différentes.

La barrière de protection de Jimeng réside dans l'écosystème Douyin et CapCut. Le nombre d'utilisateurs mensuels actifs de Jimeng AI a dépassé 50 millions, et son avantage fondamental réside dans l'interopérabilité des données sous-jacentes avec CapCut : en se connectant au même compte Douyin, les utilisateurs peuvent activer des fonctionnalités telles que l'importation/exportation automatique de ressources, le basculement instantané et le chargement automatique des pistes de sous-titres. CapCut mise sur l'ancien flux de travail : les utilisateurs ouvrent CapCut précisément pour éditer des vidéos, modifier des ressources et publier sur Douyin ; Seedance n'est qu'une main supplémentaire dans ce processus. Ce que ByteDance cherche à accomplir, ce n'est pas d'amener les utilisateurs sur une nouvelle plateforme, mais d'intégrer directement les capacités du modèle dans les actions déjà existantes des créateurs, annonceurs et commerçants. Les créateurs n'ont pas besoin de migrer ; la chaîne d'outils est nativement connectée — c'est précisément la source de la confiance de Jimeng pour ses trois augmentations consécutives.

La barrière de Keling réside dans la communauté de contenu et l'écosystème de créateurs de Kuaishou. La série Keling 3.0, basée sur le concept All-in-One, intègre la compréhension, la génération et l'édition de vidéos au sein d'un flux de travail IA cohérent. Contrairement à la plupart des outils sur le marché qui restent à un stade primaire de « génération aléatoire de vidéos », Keling a déjà servi plus de 60 millions de créateurs dans le monde entier, avec plus de 6 milliards de vidéos générées au total. C'est un outil quotidien pour les créateurs de courtes vidéos, naturellement intégré à l'écosystème de Kuaishou — c'est précisément ce territoire que Keling défend.

La stratégie d'Alibaba repose sur « l'ouverture + la réduction des prix ». HappyHorse est déployé sur la plateforme Bailian d'Alibaba Cloud, avec des API ouvertes pour des appels externes, couvrant de la génération vidéo à partir de texte, à la génération vidéo à partir d'image, puis à la génération vidéo à partir de référence et à l'édition vidéo, formant une chaîne de création intégrée de bout en bout. Il ne crée pas un écosystème fermé, mais transmet ses capacités afin que des plateformes tierces puissent les intégrer — Wanxing Ju Chang est le premier exemple. Cette approche d'agrégation d'écosystème correspond parfaitement à la logique supérieure d'ATH : « créer un Token, transmettre un Token, appliquer un Token » : le modèle est l'entrée, le Token appelé est la destination finale.

Seedance Mini cible les développeurs. Volcengine prévoit de lancer prochainement ses services API, destinés à des scénarios fréquents et à grande échelle tels que la production de contenu e-commerce, la génération en masse de supports marketing et la création de contenu UGC. ByteDance mise ici sur un autre pari : intégrer la capacité de génération vidéo dans davantage d'applications et de produits SaaS — afin que les développeurs puissent l'appeler, et non que les utilisateurs finaux l'utilisent directement. Son objectif est de devenir une infrastructure fondamentale, invisible mais omniprésente, derrière de nombreux produits.

Il semble que le marché des grands modèles vidéo soit en train de se diviser en deux niveaux.

Le niveau supérieur est le marché de la prime de performance. Les créateurs de contenu de niveau cinéma, les annonceurs marques et les studios professionnels sont prêts à payer pour produire des vidéos de qualité supérieure. Ils recherchent des sorties de haute qualité telles que Seedance 2.0 Standard ou Keling 3.0, sont peu sensibles au prix, mais extrêmement sensibles aux résultats. La stratégie de hausse des prix de Jimeng trouve ici un espace de survie solide — même si les utilisateurs critiquent le fait que ce soit « cher », tant que la qualité reste en avance, la hausse des prix n'éloignera pas les utilisateurs clés.

Le marché inférieur est sensible au coût. Les équipes de vidéos courtes pour le commerce électronique, les agences publicitaires localisées et les sociétés de production de courtes séries recherchent des « matières premières vidéo » suffisamment bon marché et suffisamment stables. Elles ne cherchent pas une qualité cinématographique, mais une production en série et une itération rapide. Pour ce type d’utilisateurs, Seedance Mini à 0,5 yuan/seconde et HappyHorse en constante baisse de prix constituent la solution optimale.

La guerre des prix actuelle n’est qu’une course pour obtenir le billet d’entrée sur chaque segment de marché. Lorsque les prix atteindront la limite de coût et que les subventions ne seront plus durables, la concurrence retrouvera son essence : du côté des consommateurs, il s’agira de l’efficacité créative au sein d’un écosystème fermé ; du côté des entreprises, il s’agira de la profondeur et de l’étendue de l’intégration dans les flux de travail.