- Les jetons AI progressent alors que le bitcoin stagne, portés par NEAR, FET et RENDER qui affichent de solides gains hebdomadaires.
- NEAR augmente de 81 % en une semaine alors que l'optimisme autour de l'infrastructure IA s'accroît face à la baisse des coûts de calcul de concurrents comme DeepSeek.
- La demande pour les agents IA et le traitement de jetons pourrait stimuler la croissance à long terme des projets d'IA décentralisés.
Les jetons crypto liés à l'intelligence artificielle enregistrent de solides gains, même si Bitcoin et le marché crypto dans son ensemble ralentissent.
Au moment de la rédaction, le bitcoin s'est stabilisé autour de 77 147 $, en baisse de 0,27 % au cours des dernières 24 heures. Les autres principales cryptomonnaies, notamment XRP, ethereum et Solana, ont également négocié légèrement en baisse pendant la même période.
Cependant, les jetons axés sur l'IA évoluent dans le sens opposé, plusieurs projets enregistrant des gains journaliers et hebdomadaires à deux chiffres.
NEAR, FET et RENDER mènent la charge
Parmi les meilleurs performeurs, NEAR Protocol a progressé de 18,5 % au cours des dernières 24 heures et a bondi de 81 % au cours des sept derniers jours. De même, Render a augmenté de 13 % en journée et de 30,6 % en semaine. Artificial Superintelligence Alliance (FET) a gagné 18,38 % en 24 heures et près de 31 % sur la semaine.
D'autres mouvements notables incluent Venice Token (VVV), en hausse de 23 % au cours des sept derniers jours ; Injective (INJ), en hausse de 15 % ; et Bittensor (TAO), en hausse de 11 % pendant la même période.
Les coûts réduits de DeepSeek stimulent l'optimisme autour de l'infrastructure IA
Une partie du rallye semble liée à l'enthousiasme croissant autour de l'avenir de l'infrastructure IA et de la baisse du coût du calcul IA.
Le commentateur du marché Bull Theory noté que DeepSeek a récemment réduit ses prix d'inférence de 75 %, rendant ses coûts de traitement de jetons IA nettement moins chers que ceux de ses concurrents tels qu'OpenAI et Anthropic.
Par exemple, le traitement d'un milliard de jetons de sortie coûte environ 3 480 $ avec DeepSeek, contre environ 30 000 $ avec OpenAI GPT-5.5 et environ 15 000 $ avec Claude Sonnet.
Cela importe parce que les entreprises peinent face à la hausse des coûts liés à l'IA. Certains outils de programmation par IA utilisent des millions de jetons chaque jour, tandis que les modèles de raisonnement avancés exigent d'énormes quantités de puissance de calcul en coulisses.
Les analystes pensent que les plus grands gagnants dans l'IA ne seront peut-être pas les modèles les plus intelligents, mais les entreprises capables de fournir une IA « suffisamment bonne » au coût le plus bas et à la plus grande échelle.
L'investisseur James Anderson voit également une forte croissance à venir, affirmant que les ingénieurs logiciels utilisent de plus en plus de jetons IA à mesure que les modèles s'améliorent, qualifiant cela du début d'une « vague haussière générationnelle de l'IA ».
Les prévisions de Goldman Sachs alimentent le récit sur l'IA
L'histoire de la croissance de l'IA a gagné en élan après que l'investisseur crypto Kyle Chasse ait partagé une prévision de Goldman Sachs. La projection estime que les agents IA pourraient traiter 120 quadrillions de jetons chaque mois d'ici 2030.
Cela représenterait environ 24 fois l'utilisation actuelle de l'IA, avec la possibilité d'atteindre 55 fois les niveaux d'aujourd'hui d'ici 2040.
Chasse a déclaré que cette tendance va bien au-delà des chatbots. Il estime que les systèmes d'IA automatiseront de plus en plus les tâches humaines répétitives 24 heures sur 24, ce qui pourrait accroître considérablement la demande en infrastructure d'IA, centres de données, puissance de calcul et réseaux GPU décentralisés.
L'analyste met en lumière les principales cryptomonnaies IA qu'il suit
L'analyste crypto jussy sur X a récemment partagé plusieurs projets crypto liés à l'IA qu'il suit de près, estimant qu'ils pourraient continuer à bien performer au cours des prochains mois. Parmi ceux-ci figurent NEAR, VVV, TAO, RENDER et GRASS.
Il a décrit NEAR Protocol comme une blockchain de couche 1 axée sur l'IA, conçue pour les agents IA et les interactions entre chaînes. Bittensor a été mis en avant pour son écosystème d'apprentissage automatique décentralisé, tandis que Render a été mentionné pour aider à résoudre les pénuries de calcul IA et de GPU.
L'analyste a également mentionné l'Artificial Superintelligence Alliance pour son rôle croissant dans le secteur de l'IA. Il a également évoqué Venice AI et son token VVV pour l'inférence IA axée sur la confidentialité, ainsi que Grass pour son travail sur la collecte décentralisée de données IA.
Selon l'analyste, ces projets pourraient en bénéficier alors que la demande pour l'infrastructure IA, la puissance de calcul et les applications pilotées par l'IA continue de s'étendre.
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