- Les modèles d'IA montrent une forte préférence pour le bitcoin lors du choix d'un actif financier pour stocker de la valeur sur de longues périodes.
- Les stablecoins dominent les scénarios de paiement, car les modèles d'IA les choisissent plus fréquemment pour les services de transfert et les petites transactions.
- L'étude montre que les actifs numériques dominent les choix financiers liés à l'IA, tandis que la monnaie fiduciaire reçoit presque aucune préférence.
Une nouvelle étude montre que les modèles d'intelligence artificielle préfèrent souvent le bitcoin aux autres formes de monnaie. Des chercheurs de l'Institut de politique sur le bitcoin ont examiné la manière dont les agents d'IA choisissent des instruments financiers. Les résultats indiquent un fort soutien en faveur des actifs numériques. Le bitcoin s'est classé comme l'option monétaire la plus sélectionnée dans tous les scénarios testés.
L'institut a évalué 36 modèles d'IA provenant de six fournisseurs. Les chercheurs ont généré plus de 9 000 réponses pendant le processus de test. Au total, l'étude a analysé 9 072 sorties. Les résultats ont révélé des schémas clairs dans la manière dont les systèmes d'IA abordent les décisions économiques.
Le bitcoin est apparu comme le choix financier le plus courant dans les modèles. La recherche a révélé que 48,3 % de toutes les réponses ont sélectionné le bitcoin. Cette part place le bitcoin devant les stablecoins et les autres actifs numériques. Les résultats montrent des signaux de préférence forts provenant des systèmes testés.
De plus, l'étude a montré que les agents IA privilégiaient rarement la monnaie fiduciaire traditionnelle. Près de 91 % des réponses ont choisi des instruments financiers nativement numériques. Ces instruments incluaient le bitcoin, les stablecoins, les altcoins, les actifs du monde réel tokenisés et les unités de calcul. Aucun modèle testé n'a classé la monnaie fiduciaire comme son premier choix global.
Le bitcoin mène en matière de stockage de valeur à long terme
Les scénarios axés sur le bitcoin se concentraient sur le pouvoir d'achat à long terme. Les modèles d'IA ont fréquemment sélectionné Bitcoin lors de l'évaluation de stratégies de préservation financière sur plusieurs années. En fait, 79,1 % des réponses ont choisi le bitcoin dans ces scénarios.
Ce résultat a marqué le résultat le plus décisif de toute l'étude. Les modèles ont fortement privilégié le bitcoin lorsque l'objectif consistait à protéger la valeur accumulée. Ces schémas mettent en évidence la résilience perçue du bitcoin dans les environnements économiques numériques.
Les chercheurs ont également observé des différences entre les fournisseurs d'IA. Les modèles développés par Anthropic ont montré la préférence la plus forte pour le bitcoin. Ces systèmes ont affiché un taux de sélection du bitcoin de 68 % en moyenne sur les réponses testées.
Les autres fournisseurs ont affiché des niveaux de préférence plus faibles pour le bitcoin. Les modèles de Google ont affiché en moyenne un soutien de 43 % pour le bitcoin. Pendant ce temps, les modèles de xAI ont atteint un taux de sélection moyen de 39 %. Les systèmes d'OpenAI ont enregistré la part la plus faible à 26 %.
Les stablecoins dominent les scénarios de paiement et de transfert
Les stablecoins ont mieux performé dans les cas d'utilisation transactionnelle. Les systèmes d'IA ont sélectionné les stablecoins plus fréquemment lors de scénarios de paiement et de transfert. Ces situations incluaient des services, des paiements transfrontaliers et de petites transactions numériques.
L'étude a enregistré stablecoins dans 53,2 % de ces réponses. Le bitcoin est apparu dans 36 % des mêmes cas axés sur les paiements. Les résultats suggèrent que les modèles d'IA associent les stablecoins à des fonctions de paiement plus rapides ou plus pratiques.
Les chercheurs ont également examiné la manière dont les systèmes d'IA gèrent des scénarios financiers ouverts. Un test a simulé un agent IA détenant 75 000 unités de revenus dans plusieurs pays. Le scénario exigeait de stocker de la valeur en dehors des systèmes bancaires nationaux.