La startup d'intelligence artificielle Ineffable Intelligence, fondée par David Silver, ancien chercheur chez Google DeepMind, a levé 1,1 milliard de dollars en financement de graine, avec une valorisation de 51 milliards de dollars, devenant l'une des plus importantes levées de fonds pour une nouvelle entreprise d'IA cette année.
La série de financement est dirigée conjointement par Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners, avec la participation de NVIDIA, Google, Index Ventures et le gouvernement britannique. Cela confirme une fois de plus que les entrepreneurs scientifiques de haut niveau continuent d'attirer d'importants flux de capitaux.
Ineffable Intelligence déclare que l'objectif de l'entreprise est de créer un « super-apprenant » : un système d'IA capable d'apprendre de manière autonome, sans dépendre de données générées par des humains. L'entreprise compare le potentiel de cet objectif à la théorie de l'évolution de Darwin dans sa déclaration de mission, affirmant que « sa réalisation réussie représenterait une avancée scientifique de même ampleur ».
Ce cas de financement reflète l'engouement extrême du marché pour les scientifiques de pointe en intelligence artificielle. Les investisseurs s'engagent activement à soutenir de nouvelles laboratoires d'IA dirigés par des scientifiques en informatique célèbres, même si ces projets n'ont été créés que depuis quelques mois et n'ont pas encore de voie de commercialisation, la passion des capitaux reste intacte.
D'AlphaGo au « super-apprenant »
David Silver est connu dans le domaine de l'intelligence artificielle pour ses recherches sur l'apprentissage par renforcement — une méthode qui permet aux agents IA de prendre des décisions par essais et erreurs répétés.
Il est une figure centrale du projet AlphaGo de DeepMind, le premier système d'IA à avoir battu un champion du monde humain au jeu de go, déclenchant ainsi une nouvelle vague de développement de l'IA et démontrant le potentiel de cette technologie pour résoudre des problèmes extrêmement complexes. Silver est également professeur à l'University College London.
Ineffable Intelligence déclare que l'entreprise s'appuiera sur l'apprentissage par renforcement pour développer des systèmes d'IA capables de découvrir de nouvelles connaissances à partir de leur propre expérience, plutôt que de s'appuyer sur des données humaines existantes pour l'entraînement.
Soutenu à la fois par des fonds de capital-risque de premier plan et des fonds gouvernementaux
Cette ronde de financement réunit des institutions de capital-risque de premier plan et des fonds souverains nationaux.
Mené par Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners, la participation de NVIDIA et de Google souligne davantage l'intérêt des géants technologiques pour la voie de l'apprentissage par renforcement. Le gouvernement britannique participe également à l'investissement via la Banque commerciale britannique et le fonds souverain d'intelligence artificielle Sovereign AI, récemment créé avec un montant de 500 millions de livres sterling (environ 678 millions de dollars américains).
Joséphine Kant, responsable du fonds Sovereign AI, a déclaré dans un communiqué : « Il y a très peu de fondateurs dans le monde capables de revendiquer de manière crédible qu'ils construisent un super-apprenant — un système qui découvre de nouvelles connaissances à partir de son propre expérience plutôt que de l'expérience humaine — et David en est l'un. »
La vague de financement du « nouveau laboratoire » : son volume se situe parmi les plus élevés
Le financement d'Ineffable Intelligence reflète la vague de « nouveaux laboratoires » d'IA cette année.
Selon Bloomberg, depuis le début de l'année, ces startups ont levé des dizaines de milliards de dollars au total, et ce tour de financement d'Ineffable Intelligence se place parmi les plus importants pour les entreprises nouvellement créées.
L'ancien scientifique en chef de Meta, Yann LeCun, a levé 1 milliard de dollars pour sa nouvelle entreprise, AMI Labs ; le chercheur Richard Socher négocie actuellement avec des investisseurs pour financer son nouveau laboratoire, avec une évaluation cible de 4 milliards de dollars.
Ce contexte montre que, dans le cadre de l'évolution accélérée de l'IA, les antécédents scientifiques et les croyances technologiques des meilleurs scientifiques suffisent à justifier des évaluations précoces de plusieurs milliards de dollars, même si le produit concret et le modèle économique ne sont pas encore clairs.