Article | Alpha公社
Une start-up d'intelligence artificielle fondée à la fin de 2025 et n'ayant pas encore publié de produit a levé 700 millions de dollars en financement de série A, atteignant une valorisation de 6 milliards de dollars. Ce tour a été mené par Parkway Venture Capital, avec la participation de NVIDIA, AMD Ventures, Intel Capital, Qualcomm Ventures et Salesforce Ventures.
On peut voir que cette entreprise a levé des fonds considérables en peu de temps, avec le soutien des géants les plus prestigieux du secteur en matière de logiciels et de matériel.
L'entreprise Hark a une approche très claire : elle souhaite créer la prochaine génération d'interfaces homme-machine universelles en combinant un modèle de base développé en interne et du matériel sur mesure.
En substance, il s'agit d'une nouvelle interface d'intelligence artificielle sous la forme d'hardware natif IA, composé d'une série d'appareils matériels personnalisés et de dispositifs de calcul dotés de capacités d'agents, équipés de modèles vocaux end-to-end et d'une mémoire hautement personnalisée. Tous ces systèmes d'IA sont multimodaux et capables de comprendre et d'interagir de manière naturelle.
Nous n’avons pas été surpris de voir Hark lever des fonds à une évaluation de 6 milliards de dollars, avec NVIDIA et Qualcomm entrant simultanément dans le capital. Depuis 2024, Alpha Commune a délibérément investi dans la direction de l’« IA proactive » — notre investissement initial dans Looki a déjà permis de vendre des dispositifs portables multimodaux d’IA à des utilisateurs du monde entier, devenant ainsi le dispositif intelligent universel multimodal le plus livré au monde ; Guangfan Technology a quant à elle développé son propre système d’exploitation IA natif pour les appareils intelligents et a créé une nouvelle catégorie d’écouteurs IA dotés de capacités de perception visuelle.
Le financement massif de Hark confirme encore une tendance de plus en plus évidente : la prochaine décennie de l'IA ne se limitera pas aux écrans, mais s'étendra au monde réel.
L'IA est plus intelligente, mais elle utilise encore des anciens corps et méthodes d'interaction.
Hark a été fondé par Brett Adcock à la fin de 2025, avec un investissement initial de 100 millions de dollars de sa part. Brett Adcock a précédemment fondé des entreprises telles qu'Archer, Figure et Vettery.
Archer a pénétré le marché des véhicules aériens électriques à décollage et atterrissage verticaux et a réussi à être cotée en bourse. Figure est une entreprise de robots humanoïdes ; en 2024, Figure a levé 675 millions de dollars, et en septembre 2025, elle a bouclé un tour de financement de série C dépassant 1 milliard de dollars, avec une valorisation de 39 milliards de dollars. Ses investisseurs incluent Jeff Bezos, NVIDIA, Microsoft, OpenAI, etc.
Pourquoi Brett Adcock souhaite-t-il entreprendre dans le domaine des matériels natifs à l'IA active ? Parce que la stratégie de Figure constitue un système d'ingénierie fondé sur « l'IA + matériel + interaction avec le monde réel » ; en substance, cela correspond étroitement à la pile technologique sous-jacente des matériels natifs à l'IA, et il connaît les pièges. Récemment, Figure a démontré en direct la capacité du robot à effectuer pendant une longue durée la tâche de triage de colis, ce qui indique qu'ils ont résolu certains problèmes.
Source de l'image : Site officiel de Brett Adcock
Outre Brett Adcock, Abidur Chowdhury a rejoint Hark en tant que responsable du design. Il était auparavant cadre supérieur du design produit chez Apple et a participé à la conception de produits tels que l’iPhone et l’Air. Hark a également recruté des ingénieurs chez Apple, Meta, Google, Tesla et des laboratoires d’IA de premier plan, couvrant la recherche en IA, l’ingénierie matérielle et le design.
En observant l'histoire du développement des terminaux matériels personnels, il s'agit en réalité d'une histoire d'alternance et de progression entre la forme matérielle, les modes d'interaction et les applications : à mesure que la forme matérielle et les modes d'interaction évoluent, de nouvelles applications émergent, débloquant de nouvelles capacités et atteignant un public d'utilisateurs de plus en plus large.
Par exemple, une fois que la forme du PC a été définie et que son volume est devenu suffisamment petit, associée à la maturité des interfaces interactives comme la souris et l'interface graphique, il est devenu plus facile à utiliser pour le grand public, et avec la généralisation d'Internet, il a passé du cercle des professionnels du commerce et de la création à la masse.
La prochaine percée est survenue avec l’iPhone : elle ne consiste pas seulement à intégrer les capacités d’un ordinateur et d’un téléphone dans un tout petit volume, mais aussi à introduire une interface tactile multitiouche, ce qui a encore abaissé la barrière d’entrée et fait passer la base d’utilisateurs de smartphones (y compris les tablettes) à un niveau supérieur à celle des PC.
Et son écosystème App Store est devenu directement la norme logicielle de l’ère de l’Internet mobile, ayant généré environ 1 300 milliards de dollars de chiffre d’affaires et de ventes pour les développeurs en 2024.
Actuellement, le problème avec l’IA est qu’elle possède de l’intelligence et de fortes capacités logicielles, mais elle fonctionne et interagit principalement via des interfaces de discussion et des appareils non natifs à l’IA, tels que des ordinateurs ou des téléphones, manquant ainsi d’une mémoire continue de l’identité de l’utilisateur et de matériel conçu spécifiquement pour des interactions intelligentes.
Un premier consensus dans l'industrie est que la prochaine étape nécessite des systèmes d'agents capables d'interagir naturellement avec les humains et le monde réel. Ces systèmes doivent être en mesure de prévoir les besoins, alléger la charge cognitive et fonctionner comme des partenaires collaboratifs, plutôt que comme des logiciels traditionnels attendant des commandes.
Actuellement, l'IA a déjà donné naissance, au niveau logiciel, à des entreprises de start-up ultra-valorisées comme OpenAI et Anthropic, évaluées à près d'un billion de dollars. Si les matériels natifs à l'IA continuent de se développer, leur impact sur l'industrie technologique pourrait être à l'échelle de l'iPhone.
Cependant, le développement d’un matériel natif IA « proactif » pour atteindre sa maturité est un projet complexe. Par exemple, Hark doit construire l’ensemble du système à partir de modèles, de matériel IA, d’interaction et de mémoire.
Tout d'abord, leurs modèles disposeront de capacités d'agent, de multimodalité et de mémoire, leur permettant de se souvenir de qui est l'utilisateur, ce qu'il a dit, et de fonctionner à travers les produits et services déjà utilisés par l'utilisateur.
Ils concevront des matériels nativement axés sur l'IA et les intégreront au modèle de base de Hark. En outre, compte tenu de leur recrutement pour des postes d'infrastructure vocale en temps réel, leur interface d'interaction sera très probablement initiée par la voix.
Développer une IA « proactive », les startups chinoises ont un avantage
Les IA existantes, qu'il s'agisse de chatbots ou d'agents, ne sont pour l'instant que des outils, car elles sont confinées à l'écran et ne reçoivent des instructions que lorsque les gens en ont besoin, pour ensuite obtenir un résultat.
Pourquoi les IA « actives » sont-elles importantes par rapport à ces IA « passives » ? Parce qu'elles transforment l'IA d'un outil en collaborateur. L'IA peut, dans une certaine mesure, fonctionner indépendamment de l'humain pour aider à réfléchir, à agir et à accomplir des tâches.
Pour créer un système IA « proactif », il faut un matériel natif à l'IA combinant logiciel et hardware, doté de capacités de perception et de mémoire, d'intelligence, d'interactions nouvelles et plus accessibles, et qui doit être toujours présent à côté de l'utilisateur (always on).
Pendant la phase d'exploration précédente de l'hardware IA (par exemple, les haut-parleurs intelligents), il avait une capacité de perception, mais ne pouvait que stocker des données, manquait d'intelligence et offrait une interaction rigide.
À cette nouvelle ère d'explosion de l'IA, la perception s'est encore améliorée, la mémoire et l'intelligence de l'IA ont progressé considérablement, les interactions sont toujours en cours d'exploration, mais les voies d'exploration sont déjà clairement esquissées.
L'IA véritablement « proactive » a fait un grand pas en avant.
Pour que l'IA « proactive » devienne de plus en plus mature, il ne s'agit pas d'une compétition axée sur une seule percée ; elle nécessite le développement et les progrès conjoints des modèles de base, des systèmes d'exploitation pour agents, de la mémoire personnalisée et des terminaux matériels. La concurrence autour des matériels natifs à l'IA est une compétition globale.
Dans ce domaine d’innovation et d’exploration, les startups chinoises ont plus de chances de réussir, grâce à trois avantages uniques : tout d’abord, l’avantage écosystémique de la fabrication, avec des régions comme Shenzhen possédant la chaîne d’approvisionnement la plus complète au monde ; ensuite, l’avantage de la taille du marché, la Chine étant à la fois le plus grand pays producteur et le plus grand marché d’application ; enfin, l’avantage du soutien politique, le gouvernement ayant classé l’IA comme priorité stratégique, offrant ainsi une certitude pour les investissements à long terme.