Une start-up d'IA, Golden Window, ferme dans 12 mois, avertissent les experts

Surveillez les secteurs « ennuyeux » qui dépendent encore du téléphone, du fax et des processus obsolètes, comme le droit, la construction et les soins aux personnes âgées : ces domaines recèlent d’immenses possibilités d’transformation par l’IA.

Invité : Greg Isenberg

Source du podcast : Greg Isenberg

23 tendances en IA qui me tiennent éveillé(e)

Date de diffusion : 2 avril 2026

Dans cet épisode, je vais vous guider seul à travers la liste complète des tendances et opportunités en IA qui m’ont tenu éveillé toute la nuit — littéralement. Du « one-hour company stack » aux modèles d’affaires environnementaux, en passant par l’IA verticale et l’économie des agents, ainsi que les véritables menaces sécuritaires que j’identifie, je partagerai en détail pourquoi je considère cela comme la fenêtre la plus asymétrique de l’histoire de l’entrepreneuriat. Je vous présenterai également le cadre que j’utilise pour réfléchir à « quoi construire », « quoi éviter », et « pourquoi agir maintenant est plus important que d’attendre que la situation se stabilise ».

Résumé des points de vue intéressants

Stack d'entreprise en une heure (One-Hour Company Stack)

Ancien vs nouveau calendrier de création

Activité ambiantes et entreprise autonome (Ambient Business)

Chronologie de l'économie d'agent

Agent embauche un agent (Agent Hires Agent)

Carte des agents verticaux

IA verticale vs SaaS verticale

Opportunités dans les domaines verticaux

Évolution de la tarification SaaS

Paiement par siège vs Paiement basé sur les résultats (Outcome-based Pay)

Le cimetière des SaaS

Scarcity Flip

Produits de qualité (Premium/Artisanaux)

Explosion de l'économie d'expérience

Adéquation fondateur-agent

Équipes fantômes

Micro-monopolies

Agent Risques de sécurité potentiels (Security Threats)

Injection d'agent vs hameçonnage (Agent Injection)

Gestion des autorisations de l'agent

La fenêtre d'or se ferme

Pourquoi l'opportunité est-elle si asymétrique ?

Construction publique

Greg Isenberg :

Bonjour à tous ! Aujourd’hui, je souhaite partager avec vous les sujets liés à l’IA qui me hantent jour et nuit. J’ai dressé une liste remplie d’opportunités qui m’enthousiasment, de défis qui me préoccupent, ainsi que de créativités que vous pouvez directement expérimenter. Si vous suivez cet épisode jusqu’au bout, vous pourriez, comme moi, commencer à perdre le sommeil en réfléchissant à ces questions. Peut-être que ces idées vous inspireront, ou vous aideront à mieux comprendre l’environnement technologique et social dans lequel nous évoluons actuellement, tout en prenant conscience de certains aspects qui me inquiètent.

Je veux partager avec vous les idées qui m’ont tenu éveillé toute la nuit, celles qui m’ont donné de l’énergie et que je trouve particulièrement passionnantes. Vous pourriez aussi vous enthousiasmer pour ces sujets. Si vous écoutez ce podcast, je pense que vous êtes probablement une personne à l’affût des opportunités — 90 % du temps à réfléchir à de nouvelles opportunités, 10 % à ressentir une peur face à l’inconnu, mais vous continuez à chercher les idées et les inspirations qui vous poussent vers l’avant.

Tout d'abord, je souhaite aborder un concept qui m'a souvent fait réfléchir : la « stack entrepreneuriale d'une heure ». Imaginez que vous avez une idée, que vous écrivez rapidement quelques lignes de code via le vibe coding, créez une simple page de présentation, puis intégrez un outil de paiement comme Stripe — vous attirez ainsi vos premiers clients en un rien de temps. La simple possibilité de faire cela est déjà époustouflante ! Et encore plus, vous pouvez directement accéder à des sites comme ideabrowser.com pour choisir des idées déjà validées, puis les réaliser avec vos outils de vibe coding préférés. Cette capacité est tout simplement incroyable — en une seule journée, vous pouvez lancer une nouvelle entreprise.

À mon avis, j’ai constamment réfléchi à la manière de maximiser cette capacité. Je ne veux pas me limiter à fonder une seule entreprise et passer six mois à vérifier sa viabilité. Je souhaite créer une culture ou un mécanisme me permettant de lancer simultanément plusieurs entreprises et d’expérimenter différentes idées — que ce soit pour le même segment d’utilisateurs ou pour plusieurs marchés distincts (nous aborderons plus tard la question des segments d’utilisateurs). Le concept entier de « stack de création d’entreprise en une heure » me pousse sans cesse à réfléchir à la manière de mieux l’exploiter.

Greg Isenberg :

La deuxième tendance qui me fait constamment réfléchir est la comparaison des calendriers de création d'entreprise entre l'ancienne ère et la nouvelle ère. Elle est étroitement liée à la première tendance. Autrefois, le processus de création d'une entreprise ressemblait généralement à ceci : vous aviez une idée, puis vous deviez embaucher quelques développeurs (à condition d'en trouver de qualifiés), avant de passer plusieurs mois à développer le produit. Si tout se passait bien, vous pouviez lancer un produit minimum viable (MVP) au troisième mois, puis le promouvoir en ligne, par exemple en le publiant sur Product Hunt pour attirer un certain intérêt. Finalement, il fallait souvent attendre le douzième mois pour générer votre premier revenu.

Mais en 2026, ce processus a été complètement bouleversé. Vous pourriez avoir une nouvelle idée à 9 heures du matin, ou simplement choisir une idée validée directement sur l'Idea Browser, commencer à coder à 9:15 avec vibe coding (un outil de programmation rapide), avoir votre produit terminé à 9:45, obtenir votre premier client à 10 heures, et commencer à itérer selon les retours clients avant le déjeuner. Certains pourraient s'étonner : « Comment est-ce possible ? Ce n'est qu'un amas de choses mal abouties écrites avec vibe coding ! » Mais en réalité,

Plusieurs facteurs clés expliquent pourquoi ceci est devenu possible aujourd'hui. Tout d'abord, vous pouvez utiliser une plateforme d'ingénierie d'agents (Agent Engineering Platform), et non simplement une plateforme de vibe coding. Des outils comme Claude Code, ou d'autres produits concurrents similaires tels que Codeex et Google AI Studio, ont vu leurs fonctionnalités devenir extrêmement puissantes. Les progrès de ces outils nous permettent de construire rapidement des solutions completes. Seul l'usage de ces outils suffit déjà à accomplir de nombreuses tâches qui étaient autrefois difficiles à réaliser — ce qui est en soi très passionnant.

Ensuite, vous avez besoin d'une liste d'emails, d'un public cible ou d'une clientèle pour véritablement attirer des utilisateurs. Sinon, trouver des clients sera extrêmement difficile. Toutefois, si vous avez déjà entrepris de construire des canaux de distribution et que vous avez déjà accumulé des acquis dans ce domaine, cela apportera un avantage considérable à votre entreprise. C'est aussi une des principales raisons pour lesquelles je n'arrive pas à dormir récemment — je réfléchis constamment à la manière d'optimiser la construction des canaux de distribution grâce à l'IA.

En outre, je réfléchis également à la comparaison entre la ligne temporelle traditionnelle et la nouvelle ligne temporelle. L'apparition de l'IA nous permet d'atteindre des objectifs qui, autrefois, exigeaient de nombreuses ressources et un temps considérable, à un coût bien plus faible et à une vitesse bien plus élevée. Cette transformation révolutionne notre compréhension du temps et de l'efficacité, ouvrant de nouvelles possibilités aux entrepreneurs.

Greg Isenberg :

Une autre chose qui me tient éveillé la nuit, c’est le concept d’« entreprise de type ambiance » ou d’« entreprise autonome ». Une entreprise de type ambiance désigne un modèle d’affaires qui nécessite presque aucune intervention humaine, ou seulement une très faible intervention. Ce type d’entreprise est géré automatiquement par des agents IA, qui surveillent le marché, identifient les opportunités, exécutent les tâches et assurent le support client. En tant qu’opérateur, il vous suffit de vérifier le fonctionnement tous les quelques jours pour suivre l’avancement de l’activité.

Je crois que nous entrerons bientôt dans une ère où ces entreprises ambiantes ou autonomes pourront générer un chiffre d’affaires annuel de plusieurs millions. Ce concept est véritablement fascinant. Bien que nous soyons encore au stade initial et que les solutions logicielles de nombreuses entreprises autonomes restent encore rudimentaires, je suis convaincu que nous suivons la bonne voie. J’aime décrire cette tendance comme une « flèche du progrès » qui nous pousse vers un avenir dominé par des entreprises ambiantes ou autonomes. Dans ce futur, vous n’aurez plus besoin de surveiller constamment chaque détail de votre entreprise, car des mécanismes de contrôle bien établis garantiront que les agents agissent dans la bonne direction. Je pense que ce domaine recèle d’énormes opportunités commerciales.

Greg Isenberg :

La chronologie de l’« économie des agents » est une tendance qui me tient éveillé la nuit. De 2009 à 2015, nous avons vécu l’ère des App Store, où les gens accomplissaient des tâches en téléchargeant des applications et en les manipulant manuellement. De 2015 à 2024, l’économie des API a progressivement émergé, permettant aux développeurs de construire des services complexes en intégrant diverses API. Je crois que, de 2025 à 2030, l’économie des agents arrivera officiellement. À cette époque, les agents d’IA pourront dynamiquement découvrir et embaucher d’autres agents, et le concept d’équipes fixes sera progressivement remplacé.

Dans ce contexte, je pense qu'il existe une énorme opportunité entrepreneuriale : développer une plateforme similaire à un « Glassdoor » pour les agents IA. Comment créer un système de réputation pour les agents ? Comment décider quel agent embaucher ? Si quelqu'un parvenait à créer une plateforme axée sur les réseaux sociaux d'agents IA, comparable à ce que Meta a acquis pour environ 200 millions de dollars avec Mold Book, ce serait une innovation révolutionnaire. Je sais que cela peut sembler lointain, mais je suis convaincu que cela arrivera inévitablement.

Greg Isenberg :

J'ai récemment vu une prévision, dont je me souviens qu'elle provenait de Gartner : d'ici 2030, 20 % des transactions commerciales seront des transactions agent à agent ou machine à machine. Cela soulève une question importante : comment créer des startups capables de transformer les produits internet existants en versions agent ? Selon cette prévision, la taille de ce marché pourrait atteindre 52 milliards de dollars d'ici 2030. Actuellement, plus de 31 000 compétences agent sont déjà disponibles sur le marché, mais la plupart d'entre elles ont une qualité médiocre. Ainsi, développer des compétences agent plus efficaces et plus intelligentes représente une énorme opportunité. Cette tendance me rend extrêmement enthousiaste quant à son potentiel.

Nous pouvons imaginer un scénario où un agent embauche un autre agent, avec l'apparition d'agents CEO, agents commerciaux, agents de développement, agents marketing, etc. Récemment, j'ai suivi un tutoriel avec Paperclip, qui s'articule précisément autour de ce concept. Paperclip est une technologie open source dont l'idée centrale consiste à transformer l'organisation traditionnelle en fonctions sans serveur : les agents décomposent automatiquement les tâches en sous-tâches, puis se ferment automatiquement une fois terminées.

Il ne s'agit plus simplement d'utiliser le cadre « Jobs to Be Done » pour concevoir des prompts, mais plutôt d'engager des agents pour gérer d'autres agents et accomplir des tâches concrètes, comme on embauche des employés. Cela présente non seulement une innovation majeure, mais aussi d'énormes opportunités commerciales.

Greg Isenberg :

Selon les prévisions de Y Combinator, plus de 300 startups unicorn émergeront dans le domaine de l'IA verticale au cours de cette décennie ; les opportunités dans le secteur des logiciels verticaux sont indéniablement énormes. Tout comme Constellation Software, qui possède déjà plus de 500 entreprises spécialisées dans le SaaS vertical, couvrant des processus rentables dans des domaines tels que l'éducation et la défense. Ces activités qui semblent « ennuyeuses » présentent en réalité un potentiel de rentabilité élevé.

Des opportunités similaires apparaissent aujourd’hui dans le domaine de l’IA verticale. Si vous écoutez ce contenu, posez-vous cette question : quel est votre avantage concurrentiel unique ? Quel est votre véritable domaine vertical d’expertise ? Ceux qui s’investissent profondément dans les segments de l’écosystème des agents verticaux auront d’énormes opportunités. Des institutions comme YC se concentrent généralement sur des secteurs majeurs tels que l’assurance, l’immobilier, la logistique, les soins aux personnes âgées, le droit, la santé et les ventes. Mais mon conseil est de ne pas entrer directement dans ces grands segments très concurrentiels ; au lieu de cela, choisissez un segment spécifique comme point d’entrée, commencez petit, puis élargissez progressivement. Ces grands segments attirent une quantité importante de financements, tandis que dans les marchés de niche, la concurrence est relativement moindre et les opportunités plus importantes.

Greg Isenberg :

Je réfléchis constamment à une question : quelle est la différence exacte entre le SaaS vertical et l'IA verticale ? Le SaaS vertical concerne généralement seulement une petite partie des dépenses des entreprises. Vous vendez des licences logicielles ; les outils doivent être manipulés par des humains, et l'échelle finale de l'entreprise se situe généralement entre 10 millions et 100 millions de dollars (bien qu'il existe bien sûr quelques exceptions). En revanche, l'IA verticale est totalement différente : elle cible directement les coûts de main-d'œuvre des entreprises. Ce que vous développez, c'est en réalité un « agent en tant que logiciel » (agent-as-software) ; les entreprises achètent votre produit pour accomplir des tâches qu'elles devaient auparavant confier à des employés.

Ainsi, le marché des IA verticales est bien plus vaste que celui des SaaS verticaux. Ce à quoi vous devez réfléchir, c’est comment vendre les résultats et les productions — car les agents accomplissent réellement les tâches. Je pense donc que la valeur commerciale moyenne des IA verticales sera bien supérieure à celle des SaaS verticaux. Les SaaS capturent les budgets IT, tandis que les IA verticales remplacent les coûts du personnel — et le marché des coûts du personnel est dix fois plus grand que celui des budgets IT.

Greg Isenberg :

Quels sont les domaines verticaux « ennuyeux mais à fort potentiel » à surveiller ? Réponse : les secteurs qui dépendent encore de méthodes traditionnelles, comme ceux qui fonctionnent encore par téléphone, fax et processus obsolètes. Ces secteurs incluent l’assurance (qui utilise encore des tables actuarielles datant de 30 ans), le droit, la logistique, les soins aux personnes âgées, le gouvernement, la comptabilité, la construction, etc. Pour exploiter ces domaines en profondeur, il faut identifier des marchés de niche très spécialisés. Si c’était à moi, j’éviterais autant que possible les secteurs fortement réglementés et à hauts barrières à l’entrée, comme la vente directe de produits au gouvernement, qui peut présenter de nombreux défis. Plus un domaine semble ennuyeux, plus un marché de niche est spécialisé, plus il peut cacher un énorme potentiel et constituer un excellent point d’entrée.

Greg Isenberg :

Les modèles de tarification dans l'industrie du SaaS connaissent également des changements significatifs. Autrefois, la tarification du SaaS reposait généralement sur un modèle de licence par siège, par exemple 50 dollars par utilisateur et par mois, un modèle adopté par presque toutes les grandes entreprises SaaS. Toutefois, c'est aussi l'une des raisons pour lesquelles les entreprises SaaS ont connu une forte baisse sur les marchés boursiers ces dernières années — certaines ont vu leur capitalisation boursière réduite de 50 à 60 %, passant d'une valorisation de 12 fois le chiffre d'affaires à seulement 4 fois. Deux facteurs clés expliquent cela : d'une part, la demande en sièges des entreprises diminue, et d'autre part, les investisseurs craignent que n'importe qui puisse désormais créer rapidement des solutions de remplacement grâce au vibe coding.

Ainsi, le modèle de tarification des SaaS traverse une évolution en trois étapes : du tarif par siège → au tarif à l'utilisation (pay for what you consume) → vers un modèle de tarification orienté résultats (pay per result delivered). Ce changement est principalement drivé par l'émergence des agents, capables d'accomplir réellement des tâches concrètes. Selon Gartner, en 2030, 40 % des SaaS d'entreprise adopteront un modèle de tarification orienté résultats, tandis que la part du tarif par siège passera de 21 % actuel à 15 %.

Alors, où se trouvent les opportunités ? Comment commencer dès maintenant à construire un modèle d’affaires orienté résultats ? C’est un domaine aux énormes potentiels. Si vous parvenez à entrer en premier sur le marché, vous obtiendrez un avantage de premier arrivant. Que ce soit par le biais de campagnes d’emailing froid, ou en publiant du contenu pertinent sur les réseaux sociaux ou vos listes de diffusion, les gens s’intéresseront à ce modèle de tarification innovant, et votre produit pourrait connaître un grand succès.

Greg Isenberg :

Le passage d’un modèle de facturation à la place (par exemple, 100 $ par place par mois, payée même si elle n’est pas utilisée) à un modèle basé sur les résultats est très attrayant. Beaucoup ont ressenti cela — je ne citerai pas de noms, mais ma société, Late Checkout, paie des milliers de dollars par mois pour certains logiciels SaaS, et je me demande parfois : avons-nous vraiment obtenu la valeur correspondante ?

Les entreprises peuvent désormais payer en fonction de résultats spécifiques, par exemple 1,50 $ par ticket résolu, ou uniquement pour les résultats livrés. Des entreprises matures comme Zendesk ont déjà adopté ce modèle, et les données montrent que 83 % des entreprises SaaS natives à l’IA ont basculé vers un modèle de tarification axé sur les résultats. Je suis convaincu qu’il est possible de créer une entreprise d’une valeur de 1 milliard de dollars en transformant simplement un SaaS traditionnel en un modèle de tarification axé sur les résultats. Aider ces entreprises à effectuer cette transition représente une énorme opportunité, mais pourquoi aider les autres ? Vous pouvez tout à fait créer votre propre startup axée sur les résultats.

Greg Isenberg :

Je crois qu’un certain nombre de « cimetières de SaaS » émergeront réellement dans le futur. Alors, comment déterminer quelles entreprises SaaS seront éliminées ? Je pense que les outils CRM génériques seront probablement les premiers concernés — bien sûr, cela ne s’applique pas aux géants comme Salesforce ou HubSpot, qui ont déjà entamé leur transition vers l’avenir. Mais si vous êtes une entreprise générique qui n’a pas suivi cette tendance de transformation, votre espace de survie risque d’être gravement menacé, car les agents pourront surpasser ces outils traditionnels en efficacité.

De plus, l'avenir des tableaux de bord d'analyse fondamentale semble peu prometteur, car l'IA peut générer à la demande des analyses de données plus approfondies. La concurrence sur le marché des modèles s'intensifiera, car l'IA peut produire instantanément des modèles hautement personnalisés. En ce qui concerne les outils de gestion d'agenda, leur avenir est également menacé, car les agents possèdent désormais la capacité native de gérer les calendriers. Quant aux chatbots de service client basiques, ils sont progressivement remplacés par des systèmes d'IA plus avancés, et leur valeur future risque de diminuer encore.

Greg Isenberg :

À l'ère de l'IA, quels éléments pourront maintenir leur compétitivité ? La réponse réside dans ceux qui ont réussi à se transformer en outils de flux de travail verticaux, infrastructures et modèles de données pilotés par des agents d'IA. Nous vivons une « inversion de la rareté » : les technologies d'IA commercialisent rapidement des tâches telles que les contenus génériques, les conceptions de base, la saisie de données et l'analyse routinière, en réduisant progressivement leur valeur. Dans ce contexte, quels éléments deviendront rares et feront l'objet d'une prime ? J'ai discuté de cette question avec de nombreuses personnes sur Twitter, et la conclusion est que la valeur passera de l'« exécution » à la « jugement » — incluant le jugement créatif, l'artisanat et les expériences physiques uniques.

Actuellement, je développe plusieurs projets liés à cela, et je pense que ce sera une énorme opportunité. En regardant vers 2026 et au-delà, les « idées étranges authentiques » deviendront extrêmement précieuses. La raison en est que, bien que les grands modèles linguistiques (LLM) soient excellents à de nombreux égards, ils ne sont pas bons pour traiter les idées « étranges ». Chacun possède une perspective de vie et des expériences uniques, et cette singularité, combinée à des données propriétaires, deviendra la ressource la plus précieuse dans un monde piloté par l’IA.

Greg Isenberg :

À l'ère de l'IA, quels produits et services peuvent être qualifiés de « de qualité » ? Je pense que la réponse est : ceux qui sont entièrement créés par des humains. Vous avez peut-être entendu parler de la récente campagne publicitaire de Porsche intitulée « 100 % fabriqué par des humains », qui a même lancé un concours pour le label « sans IA ». Je pense que, dans le futur, les marques de luxe pourraient davantage privilégier l'idée de « fabriqué par des humains, sans IA », tout comme le label « biologique » dans l'industrie alimentaire — « sans IA » deviendrait une nouvelle preuve de qualité. Cette approche mérite réflexion, et des opportunités similaires pourraient exister dans d'autres domaines.

Greg Isenberg :

Parmi les niveaux de produits de qualité, un autre axe à surveiller est le modèle « assisté par l’IA, mais piloté par l’humain ». Dans ce modèle, la participation humaine deviendra un critère de qualité à l’ère de l’IA. Il combine la créativité et le goût humains avec l’efficacité apportée par l’IA. En revanche, les services entièrement générés par l’IA risquent de progressivement être perçus comme des produits standardisés, finissant par entrer en guerre des prix.

C’est pourquoi je m’intéresse particulièrement aux projets liés à la vie réelle (IRL, In Real Life). Lorsque le monde numérique devient infiniment riche et que les contenus générés par l’IA pullulent, la rareté se déplace naturellement vers les existences physiques concrètes et les expériences partagées avec d’autres humains. Ainsi, des activités comme les bars karaoke, les escape games, le théâtre immersif, les espaces de coworking et les concerts en direct constituent des éléments essentiels de l’économie des expériences. L’économie des expériences connaît une montée rapide, offrant des opportunités tellement excitantes qu’elles me tiennent éveillé jusqu’à tard dans la nuit.

Greg Isenberg :

Un autre concept intéressant que j'appelle « Founder-Agent Fit ». En repensant à mes expériences passées en tant qu'entrepreneur, notamment après mon déménagement à la Silicon Valley, on discutait toujours de « Founder-Market Fit ». La question centrale était : comprenez-vous vos clients et votre marché ? En tant que fondateur, avez-vous une insight unique sur ce marché ? Par exemple, si vous souhaitez créer un réseau social destiné aux étudiants, êtes-vous récemment encore étudiant ?

Et maintenant, nous entrons dans une ère de « compatibilité fondateur-agent ». En tant que fondateur, vous devez être capable de coordonner et de diriger une équipe entière d'agents IA pour atteindre vos objectifs. Cette transition peut être comparée au rôle d'un réalisateur de film : le réalisateur ne manipule pas lui-même la caméra, ne joue pas et ne compose pas la musique, mais il doit tirer le meilleur de ses acteurs et de son équipe. Dans le monde commercial de l'avenir, ces « acteurs » passeront de l'humain aux agents IA. Ainsi, cette capacité de « compatibilité fondateur-agent » deviendra une compétence fondamentale que les fondateurs de la nouvelle ère devront maîtriser. Je pense que cette transformation est à la fois fascinante et extrêmement prometteuse.

Si vous pouvez concevoir et gérer des agents IA dans un segment de marché spécifique et en exploiter pleinement le potentiel, vous disposerez d'un avantage concurrentiel considérable. Cela est étroitement lié à ce que nous avons discuté précédemment concernant les paperclips et les entreprises sans personnel.

Greg Isenberg :

À l'avenir, la page « Équipe » sur les sites web des entreprises pourrait devenir la page « Équipe fantôme » — n'affichant que quelques noms d'employés réels, tandis que les autres postes seront occupés par des agents intelligents, comme un agent commercial, un agent de contenu, un agent service client, etc. Vous pouvez même donner des noms à ces agents, leur attribuer une personnalité, générer des photos virtuelles, et même les faire simuler des appels vidéo ou envoyer des messages vocaux, offrant une expérience de collaboration presque indiscernable de celle avec des êtres humains.

En tant qu'entrepreneur qui gère une société holding et lance de nouvelles activités, je pense qu'il y aura davantage de sociétés holding dans le futur. Cela s'explique par le fait que les activités basées sur des agents natifs IA deviendront dominantes, et que les entreprises pourront exploiter des « équipes fantômes » pour gérer efficacement ces activités sur des segments de marché similaires ou identiques.

Greg Isenberg :

Kevin Kelly a autrefois proposé la théorie des « 1 000 fans dévoués ». Toutefois, à l'ère de l'IA, je pense que 100 fans dévoués suffisent. Les agents d'IA réduisent considérablement les coûts opérationnels, de sorte que seuls 100 clients prêts à payer pour votre produit ou service sont nécessaires pour maintenir une activité durable. Étant donné que les agents peuvent remplacer efficacement le travail humain, vous pouvez offrir à chaque client un service à haute valeur ajoutée, par exemple en facturant 1 000 $ ou 500 $ par mois. Même avec seulement 100 clients, vous pouvez créer une entreprise extrêmement rentable. Même si les clients paient moins, cela n'a pas d'importance, car vos coûts opérationnels sont presque nuls — vous pourriez même être seul à gérer l'ensemble.

Ce modèle à faible coût et haute efficacité générera un grand nombre d'entreprises de « micro-monopoles ». Par exemple, si vous possédez 5 000 utilisateurs très actifs dans un segment précis, vous pouvez développer une application personnalisée en 48 heures ; grâce à une liste de diffusion ou un newsletter, vous pourriez facilement trouver 100 clients, chacun payant 50 dollars par mois. En utilisant des agents pour gérer votre activité, vous pouvez générer seul un bénéfice annuel de 60 000 dollars, ce qui représente déjà un chiffre très considérable. De plus, vous pouvez continuer à exploiter ce modèle pour créer davantage d'entreprises similaires.

Bien sûr, trouver les 100 premiers clients est essentiel. Il est donc crucial de construire un système efficace de production et de diffusion de contenu. Même sans public cible existant, il est possible d'acquérir des clients en achetant du trafic, bien que cela puisse réduire une partie des bénéfices ; il s'agit néanmoins d'une stratégie viable.

Greg Isenberg :

Bien que je sois optimiste quant à l'avenir de l'IA, un problème me préoccupe : la surface d'attaque des agents d'IA. Vous avez probablement déjà entendu parler de certaines menaces potentielles, telles que les attaques par injection de prompt, la toxicité de la fenêtre de contexte, les services MCP malveillants, la manipulation entre agents, la montée de privilèges et les données d'entraînement contaminées. Étant donné que nous accordons aux agents d'IA un accès considérable, nous ouvrons ainsi la porte à de potentiels vulnérabilités de sécurité. Dire que ces problèmes ne me préoccupent pas serait de la mauvaise foi. Je crois qu'inévitablement, des événements malveillants se produiront à l'avenir, et que les technologies actuelles de cybersécurité ne suivent pas du tout le rythme de l'évolution des agents d'IA. Ce risque potentiel me cause une profonde inquiétude.

Palo Alto Networks a récemment documenté des cas réels d'attaques par injection d'agent. Si même une entreprise de sécurité de premier plan comme Palo Alto Networks nous met en garde contre le risque élevé d'attaques par injection d'agent dans le monde réel, je crois entièrement à leur jugement.

Greg Isenberg :

Alors, comment devons-nous envisager la relation entre l'injection d'agent et le phishing traditionnel ? Vers 2010, les attaques de phishing visaient principalement à tromper les humains pour les inciter à cliquer sur des liens malveillants, et leur défense reposait principalement sur le jugement humain. Malgré cela, les pertes économiques annuelles dues au phishing s'élèvent toujours à plusieurs milliards de dollars. Aujourd'hui, les attaques par injection d'agent sont plus complexes : elles trompent les agents d'IA en cachant des instructions, ciblant principalement leur fenêtre de contexte et le contenu des pages web. Precisément en raison de leur haut niveau d'autonomie, ces agents deviennent une faille potentielle.

Je crois que le potentiel destructeur de l'injection d'agents dépassera largement celui du phishing traditionnel. Lorsque les agents disposent d'un accès au système et peuvent prendre des décisions autonomes, la contamination de leur fenêtre de contexte devient une nouvelle forme d'attaque — et encore plus dangereuse. Je suis donc convaincu que de nombreux événements malveillants de ce type se produiront à l'avenir. Toutefois, cela offre également une énorme opportunité de développer des logiciels de cybersécurité spécifiquement conçus pour répondre à ces problèmes. Les startups axées sur la sécurité des agents constitueront un domaine d'exploration particulièrement prometteur.

Greg Isenberg :

Lors de l'utilisation d'agents IA, nous devons réfléchir attentivement aux permissions qu'ils possèdent. Plus précisément, quelles ressources l'agent peut-il accéder ? Par exemple, peut-il accéder à vos fichiers, vos e-mails, votre calendrier, ou même à votre compte bancaire ? Actuellement, certains utilisateurs ont déjà accordé directement à des agents l'accès à leurs comptes bancaires, par exemple : « Voici 5 000 dollars, aide-moi à effectuer des transactions ». De plus, qu'est-ce que l'agent peut mémoriser ? Par exemple, peut-il stocker des historiques de conversations, des données personnelles ou des données professionnelles ? Quelles actions l'agent peut-il effectuer ? Est-il autorisé à envoyer des e-mails, effectuer des achats, modifier du code, ou même supprimer des données ? Un autre problème important est : à qui l'agent peut-il partager des informations ? Peut-il partager des données avec d'autres agents ou des tiers ?

Dans ce contexte, nous devons prêter une attention particulière au concept de « nettoyage numérique ». Tout comme nous examinons régulièrement les autorisations des sites web ou des applications, nous devrions également vérifier périodiquement les autorisations des agents, en recommandant un nettoyage trimestriel. Par exemple, je me suis parfois rendu compte que certains outils SaaS que j’utilise demandaient des autorisations inutiles, auquel cas je les désactivais. Je crois que, dans le futur, nous gérerons de la même manière les autorisations des agents afin d’assurer la sécurité numérique.

Greg Isenberg :

Actuellement, nous vivons une ère où les coûts de construction sont presque nuls. Les agents IA peuvent accomplir la majeure partie du travail, de nombreux créneaux restent encore inexploités et le coût d’acquisition des utilisateurs est relativement faible. Toutefois, je ne crois pas que cette fenêtre d’opportunité durera indéfiniment. C’est précisément pour cette raison que je ressens une grande urgence et une forte motivation. J’estime que cette période dorée durera encore environ 12 mois. Pendant ce temps, les concurrents augmenteront progressivement, les créneaux les plus prometteurs seront pris d’assaut et certains outils deviendront trop saturés. Dans les 24 mois suivants, cette fenêtre d’opportunité se rétrécira considérablement. Les entrepreneurs qui commencent dès maintenant auront l’occasion de construire leur avantage concurrentiel grâce à l’accumulation de données, aux effets de réseau, à la construction de la marque et à l’établissement de relations de confiance.

Beaucoup attendent toujours que le marché « se stabilise », mais en réalité, le marché ne se stabilisera jamais vraiment. Ce changement rapide est désormais la norme. À cette ère où les opportunités sont infinies, chaque jour est essentiel.

Greg Isenberg :

La fenêtre d'opportunité actuelle est hautement asymétrique. Tout ce dont vous avez besoin, c'est d'une clé API, de quelques prompts soigneusement conçus, d'un tweet, et d'un public cible composé de 100 à 5000 personnes pour créer une entreprise fonctionnant 24 heures sur 24 avec une marge brute pouvant atteindre 95 % (notamment pour les activités centrées sur les agents). Même si la marge brute diminue avec le temps pour s'établir à 70 %, 80 % ou même 60 %, il s'agit toujours de modèles économiques excellents. Grâce à un mécanisme de diffusion à effet de levier, ces entreprises fonctionnent de manière efficace avec presque aucun employé, ou seulement très peu.

Greg Isenberg :

Je pense que nous vivons aujourd’hui l’ère la plus avantageuse pour créer une startup. Bien que certains pensent aujourd’hui qu’il ne faut pas adopter la méthode « construire en public », je reste convaincu que les avantages l’emportent largement sur les inconvénients, surtout lorsque vos fans ou votre public sont également vos clients potentiels. En partageant publiquement les produits et services que vous développez, la communauté peut participer aux décisions et vous aider à choisir votre direction. L’un des aspects les plus excitants de l’ère de l’IA est que vous pouvez lancer des mises à jour fonctionnelles en seulement un à cinq jours. Cette itération rapide transforme les utilisateurs en co-créateurs, renforçant considérablement la confiance et l’efficacité de la diffusion, et créant ainsi un puissant moteur de croissance.

De plus, je crois que le « fork de business » (compréhensible comme l’adaptation, l’optimisation et l’innovation de modèles commerciaux existants) deviendra un phénomène courant à l’avenir. Tout comme sur GitHub, où l’on fork un dépôt de code, dans un monde où il est facile de copier les affaires des autres, attirer la communauté et lui faire sentir qu’elle fait partie intégrante du processus de construction deviendra un avantage concurrentiel majeur.

En résumé, nous vivons une ère passionnante de construction, marquée par de nombreux changements rapides qui peuvent sembler accablants. Mais tant que vous êtes prêt à faire le premier pas, à progresser légèrement chaque jour et à accepter qu’il est impossible de maîtriser tous les outils d’IA, vous pourrez continuer à avancer dans cette ère pleine d’opportunités. C’est une époque incroyable ! Travaillons ensemble. À la prochaine, merci d’avoir écouté !