Auteur : 137Labs
Au cours des dernières années, Web3 a été considéré comme une direction importante pour l'avenir d'Internet. Des modèles commerciaux nouveaux ont émergé en masse, du DeFi aux NFT en passant par les DAO, créant de nombreuses nouvelles professions. Toutefois, avec l'entrée rapide de l'IA générative et des technologies d'automatisation dans ce domaine, la structure des emplois dans Web3 commence à changer de manière significative.
De plus en plus de projets utilisent l'IA pour accomplir des tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine, comme la rédaction de code, l'analyse des données sur chaîne, la génération de rapports de marché et la gestion des questions communautaires. À mesure que ces outils deviennent plus matures, la demande pour certains postes commence à diminuer nettement, tandis que de nouveaux types de postes émergent progressivement.
Dans la tendance globale, l'IA n'a pas réduit le potentiel de développement du Web3, mais elle modifie la structure de la demande en talents au sein de l'industrie.
Unemploi Web3
Dans l'écosystème Web3, certaines tâches hautement standardisées et répétitives sont progressivement remplacées par des outils automatisés. Avec le développement de l'IA générative et des technologies d'automatisation, de nombreuses tâches qui nécessitaient autrefois une intervention humaine peuvent désormais être accomplies rapidement grâce à des algorithmes et des systèmes intelligents, ce qui entraîne une baisse notable de la demande pour certains postes.
1. DébutantDéveloppeur Solidity
Le développement de contrats intelligents était l'une des carrières les plus populaires dans l'industrie Web3, mais avec l'évolution rapide des outils de programmation IA, un grand nombre de code standardisé peut désormais être généré automatiquement. Par exemple, les structures de code courantes telles que les contrats ERC-20 Token, les contrats NFT et les protocoles DeFi de base peuvent être générées en quelques instants par l'IA. L'IA est capable non seulement de produire des cadres de code complets, mais aussi d'effectuer des tests de base et des vérifications logiques. En conséquence, de plus en plus d'entreprises réduisent leur demande de développeurs juniors et privilégient désormais des architectes seniors pour revoir et optimiser le code généré par l'IA.
2. Analyste / chercheur en Web3
Par le passé, les projets Web3 exigeaient généralement que les chercheurs effectuent un grand volume de recherches sectorielles et de collecte de données, notamment l'analyse des tendances du secteur, l'évaluation des projets, l'étude de marché et la rédaction de rapports. Toutefois, avec le développement des technologies IA, de nombreuses tâches de recherche peuvent désormais être automatisées. Par exemple, l'IA peut analyser rapidement les données chaines, simuler des modèles économiques de jetons et générer automatiquement des rapports de marché structurés. En conséquence, la demande pour certains postes de chercheurs chargés principalement de la collecte d'informations de base et de l'analyse de données diminue progressivement.
3. Administrateurs de la communauté et service client
L'exploitation communautaire était autrefois un composant essentiel de l'écosystème Web3, de nombreux projets ayant besoin d'administrateurs et de personnel client pour gérer les questions des utilisateurs et maintenir l'ordre dans la communauté. Toutefois, avec le développement des systèmes d'assistance IA, de nombreuses tâches de communication répétitives peuvent désormais être automatisées. Par exemple, l'IA peut fournir des réponses automatiques 24 heures sur 24, une traduction en temps réel multilingue, une détection et un filtrage automatiques des messages indésirables, ainsi qu'une réponse rapide aux questions fréquemment posées par les utilisateurs. Dans ce contexte, certains postes de support communautaire de base sont progressivement remplacés par des systèmes d'IA.
4. Trader de crypto-monnaies
Dans le domaine du trading d'actifs numériques, les avantages des technologies d'IA sont particulièrement évidents. L'IA peut analyser en un temps très court une grande quantité de données de marché et exécuter automatiquement des opérations de trading selon des stratégies prédéfinies, notamment le trading haute fréquence, l'arbitrage automatique et la gestion des risques. Comparé aux traders humains, l'IA présente un avantage manifeste en termes de vitesse d'exécution, de capacité de traitement des données et de stabilité des transactions, tout en réduisant les coûts opérationnels. Par conséquent, dans certains environnements de trading axés sur des stratégies technologiques, les postes de traders humains traditionnels diminuent progressivement.
5. Créateurs de contenu NFT
L'apparition de l'IA générative a eu un impact profond sur l'écosystème NFT. Aujourd'hui, l'IA peut générer en peu de temps un grand nombre de contenus visuels, tels que des illustrations, des avatars et diverses formes d'œuvres d'art numériques. Cela a considérablement abaissé les barrières à l'entrée pour la création de contenu NFT, tout en intensifiant la concurrence sur le marché. Dans ce contexte, certains créateurs de contenu NFT qui dépendaient de compétences de conception de base ou de créations visuelles simples perdent progressivement leur avantage concurrentiel.
6. Faible seuil d'entréeCréateurs de NFT
Avec la popularisation des outils de génération d'images par IA, la manière de créer du contenu numérique évolue. Autrefois, certains projets NFT produisaient de grandes quantités d'œuvres par des combinaisons d'images simples ou des conceptions de base ; aujourd'hui, l'IA peut accomplir des processus de création similaires, voire plus complexes, en un temps extrêmement court. Cela met en difficulté les modèles traditionnels de création NFT à faible barrière d'entrée. Certains créateurs dépourvus d'originalité, de style artistique ou de valeur de marque voient progressivement leur avantage compétitif s'éroder après la généralisation des technologies d'IA.
Deuxième : les nouveaux métiersWeb3
Bien que la demande pour certains postes diminue, l'IA crée également de nouvelles opportunités professionnelles dans le secteur Web3. Avec la fusion croissante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, la demande pour des talents polyvalents possédant des compétences interdisciplinaires continue d'augmenter.
1. Architecte AI × Web3
Les architectes AI × Web3 deviennent l'un des rôles centraux des futures équipes techniques Web3. Avec la fusion approfondie de l'IA et des systèmes blockchain, un nombre croissant de projets nécessitent la conception d'architectures capables de soutenir la prise de décision automatisée et la collaboration intelligente. Ces postes exigent non seulement de concevoir l'architecture de synergie entre les systèmes d'IA et de blockchain, mais aussi de construire les mécanismes d'interaction entre les agents d'IA et les contrats intelligents, ainsi que de planifier l'infrastructure décentralisée du réseau d'IA. En parallèle, ces professionnels doivent concevoir des systèmes d'exécution automatisée sur chaîne. Par conséquent, ce poste exige généralement une compréhension technique approfondie des infrastructures blockchain, des modèles et systèmes d'IA et d'agents, des architectures de calcul distribué, ainsi que des modèles d'économie cryptographique.
2. Coordinateur d'entraînement d'agent IA
À mesure que les systèmes multi-Agents trouvent une application croissante dans l'écosystème Web3, certains projets commencent à nécessiter des personnes dédiées à la formation et à la coordination des logiques comportementales des Agents IA. Les principales responsabilités du coordinateur de formation des Agents IA incluent la définition des règles de collaboration entre plusieurs Agents IA, la conception de mécanismes de contrainte comportementale, l'optimisation de leur logique de décision dans des scénarios tels que DeFi et DAO, ainsi que la surveillance continue des comportements chain-on des Agents IA. Ce poste est davantage axé sur la gestion comportementale de l'IA et la gouvernance système, et joue un rôle crucial dans l'écosystème automatisé Web3 futur.
3.Web3 Prompt Engineer
À mesure que les outils d'IA deviennent de plus en plus utilisés dans le développement Web3, l'ingénierie de prompts émerge comme un nouveau poste professionnel. Les principales responsabilités d'un Web3 Prompt Engineer incluent la conception de prompts complexes pour générer du code de contrat intelligent, la construction de processus automatisés d'analyse et de recherche par IA, l'optimisation des interactions entre l'IA et les systèmes blockchain, ainsi que la conception d'instructions comportementales pour les agents IA. Contrairement à l'ingénierie de prompts traditionnelle, ce poste met davantage l'accent sur la conception de processus complexes et sur la capacité pratique des systèmes d'IA.
4. Analyste de données sur chaîne pour l'IA
Les réseaux blockchain génèrent quotidiennement de grandes quantités de données publiques, et les technologies d'IA permettent d'analyser ces données afin d'identifier des tendances potentielles. Les principales responsabilités d'un analyste de données chain-on-chain basé sur l'IA incluent l'analyse des flux de fonds sur la chaîne, la surveillance des tendances du marché, l'identification de comportements transactionnels anormaux et la prédiction des évolutions de l'écosystème. En outre, ils doivent également développer des modèles d'analyse de données par IA afin d'extraire des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données blockchain. Par conséquent, ces postes exigent généralement que les candidats possèdent à la fois une formation en science des données, des compétences en analyse blockchain et des capacités de modélisation par IA.
5. Expert en sécurité des contrats intelligents piloté par l'IA
À mesure que la technologie de génération automatique de code par l'IA devient de plus en plus répandue, les problèmes de sécurité des contrats intelligents deviennent également plus complexes. Par conséquent, l'importance des experts en sécurité des contrats intelligents pilotés par l'IA ne cesse d'augmenter dans l'industrie Web3. Ces experts doivent généralement utiliser des outils d'IA pour détecter les vulnérabilités du code, concevoir des systèmes d'audit automatisés, simuler des chemins d'attaque potentiels et évaluer les risques globaux de sécurité des protocoles, afin d'améliorer la sécurité des protocoles DeFi et des applications blockchain. Le domaine de la sécurité des contrats intelligents est également considéré comme l'une des directions présentant la croissance la plus rapide de la demande dans l'industrie Web3 future.
6. Concepteur de stratégies d'automatisation Web3
Dans l'écosystème DeFi, les stratégies automatisées sont devenues un axe de développement majeur. Les concepteurs de stratégies automatisées Web3 sont principalement chargés de développer des stratégies de rendement automatisées, des systèmes d'arbitrage automatique et des algorithmes de gestion des risques, tout en concevant des stratégies d'allocation d'actifs intelligents permettant aux actifs de s'ajuster automatiquement entre différents protocoles. Ces stratégies sont généralement exécutées automatiquement par des systèmes algorithmiques ou des agents IA, ce qui exige une compréhension des modèles financiers, des compétences en conception d'algorithmes et une connaissance technique de la blockchain.
Trois. Tendances de l'évolution de la structure de l'emploi dans le Web3
Avec le développement continu des technologies d'IA, la demande de talents dans l'industrie Web3 présente plusieurs tendances marquées.
Tout d'abord, la taille de l'équipe diminue. Les outils automatisés peuvent accomplir un grand nombre de tâches répétitives, ce qui rend les postes de base moins nécessaires pour les équipes de projet.
Ensuite, les compétences polyvalentes deviennent de plus en plus importantes. Les professionnels Web3 de l'avenir devront généralement maîtriser à la fois les technologies blockchain, l'IA et l'analyse de données.
Enfin, l'importance des postes avancés ne cesse d'augmenter. Des rôles tels que l'architecture système, la conception de modèles économiques et l'ingénierie de la sécurité deviennent des postes clés de l'industrie.
Quatrième partie : Conclusion
L'IA est en train de redéfinir la structure professionnelle de l'industrie Web3. Les postes axés sur l'exécution et à forte répétitivité diminuent progressivement, tandis que les postes nécessitant de la créativité, une pensée systémique et des compétences interdisciplinaires deviennent de plus en plus importants.
À long terme, l’IA ne réduira pas le potentiel de développement du Web3. Au contraire, elle pourrait pousser toute l’industrie vers une nouvelle phase. Au cours de ce processus, les talents véritablement dotés d’une profondeur technique et d’une innovation seront les ressources les plus importantes de l’écosystème Web3 futur.