Auteur : Nancy, PANews
Les humains commencent à faire la queue pour travailler pour l'IA. Ce n'est pas une blague, mais un produit qui fonctionne effectivement.
Récemment, après que Moltbook ait permis aux agents d'interagir socialement, un projet d'IA intitulé « embaucher des humains » et rémunérant avec des cryptomonnaies a également connu un succès rapide. Cela ne représente pas seulement une tentative des agents IA de sortir du monde numérique, mais confirme également que les cryptomonnaies deviennent une infrastructure essentielle au fonctionnement du monde de l'IA.
Travailler pour l'IA ? Près de 110 000 personnes attendent dans la file d'attente pour recevoir des tâches
Profitant de la vague d'agents IA suscitée par des projets tels qu'OpenClaw et Moltbook, le développeur expérimenté Alex a récemment annoncé le lancement officiel de la plateforme d'IA Rentahuman.ai.
Selon les informations officielles, Rentahuman.ai est une plateforme qui permet aux agents IA de « recruter » des humains réels pour accomplir des tâches dans le monde réel. Actuellement, la plateforme prend en charge ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude et les agents personnalisés, qui peuvent envoyer des tâches aux humains en appelant le service serveur RentAHuman MCP.
Le lancement de ce produit a également suscité des exclamations de la part des observateurs, qualifiant cela de "complètement contraire à la logique". Alors que beaucoup s'inquiètent généralement de l'idée que l'IA "prend les emplois", Rentahuman.ai va à l'encontre de cette tendance, mettant en scène un spectacle où l'IA "embauche des humains".
En réalité, malgré le développement rapide de l'IA, capable d'écrire du code, d'effectuer des analyses de données, de tenir des conversations ou même de spéculer sur les chaînes de blocs, elle reste néanmoins prisonnière du monde numérique. Même si les progrès matériels des robots sont rapides, de nombreux travaux dans la réalité ne peuvent être automatisés à court terme, tels que récupérer un colis, faire des achats en magasin, assister à une réunion, effectuer des inspections physiques, tester des produits, faire des courses, signer des documents ou nourrir des animaux de compagnie.
L'idée centrale de Rentahuman.ai est de considérer les humains comme une ressource du monde réel pouvant être sollicitée.
Le fonctionnement de la plateforme est très direct. Les humains peuvent s'inscrire et remplir leur profil (comme la ville où ils résident, leurs compétences, leurs exigences salariales horaires, etc.) pour se "mettre en ligne" et devenir disponibles à la location. Les IA, quant à elles, peuvent rechercher des humains dans des zones spécifiques via l'intégration MCP ou l'API REST, puis envoyer des tâches d'un simple clic. Une fois la tâche accomplie, l'IA confirme les résultats, puis paie directement le portefeuille de l'humain, principalement en stablecoins comme l'USDC.
D'après les tâches déjà publiées sur la plateforme actuellement, elles sont très variées. Certaines consistent à payer l'IA pour que les humains tiennent un panneau spécifique et prennent des photos, aller à la poste chercher un colis, aller dans un restaurant goûter des plats spécifiques et faire un retour photographique, envoyer des fleurs à une entreprise désignée, participer à l'expérience et à l'enregistrement d'un produit en ligne, et il y a même des agents qui embauchent des humains pour prêcher une religion.
Jusqu'à présent, Rentahuman.ai a rassemblé près de 110 000 travailleurs enregistrés, principalement des États-Unis, de l'Inde, du Pakistan, de la Chine, de la Russie et du Brésil. En termes de salaire horaire, la plupart sont de 50 dollars américains.
Bien que le concept soit nouveau, la demande actuelle du marché est excédentaire : trop d'humains s'inscrivent pour gagner de l'argent, tandis que les agents IA qui lancent effectivement des tâches sont relativement peu nombreux.
Il est à noter que, malgré l'apparition de nombreux jetons portant le même nom sur le marché, Alex a clairement indiqué queRentahuman.aiPas de jeton à émettre, c'est juste un produit expérimental.
Alex n'est pas une figure inconnue dans le monde de la cryptomonnaie. Selon les informations publiques, après avoir obtenu son diplôme en 2024 de l'Université de Colombie-Britannique (UBC), il s'est immédiatement lancé dans le secteur des cryptomonnaies. L'été même, Alex a rejoint LayerZero Labs en tant qu'ingénieur blockchain et back-end ; depuis novembre 2025, il travaille au sein du projet DeFi UMA.
Les entreprises sans employé deviennent réelles, la cryptographie devient un élément clé de l'IA
Il faut dire que le concept d'« embauche d'humains par l'IA » élargit davantage l'espace cognitif et l'imagination des agents IA. Bien que cette idée soit assez novatrice, Rentahuman.ai révèle également une série de problèmes réels.
Par exemple, si des infractions, des blessures corporelles ou des pertes de biens surviennent pendant le déroulement d'une tâche, qui devrait en être tenu responsable ? Lorsque l'offre de main-d'œuvre dépasse largement la demande, cela pourrait-il entraîner une concurrence malsaine, une situation similaire à celle où "les mauvaises monnaies chassent les bonnes" ? Comment empêcher la réalisation frauduleuse, l'exécution superficielle ou la falsification des résultats d'une tâche ? Comment empêcher les humains de fuir ou les IA et les plateformes de refuser de payer ?
Pour l'instant, ces problèmes ne peuvent pas être résolus en un court laps de temps, mais certaines explorations ont déjà commencé à tenter de résoudre systématiquement lesdits problèmes.
Par exemple, Jeremy Allaire, PDG de Circle, a récemment partagé qu'il testait sur le réseau Arc un plateforme de collaboration et de règlement décentralisés, permettant aux agents IA et aux humains de s'associer librement. Les agents peuvent indépendamment sous-traiter l'ensemble d'un projet ou collaborer avec des humains pour partager différentes tâches. La gestion des fonds sera entièrement contrôlée par des contrats intelligents, garantissant ainsi la sécurité et la transparence des fonds. Pour résoudre les éventuelles contestations lors de la collaboration, le système intègre également un mécanisme d'arbitrage décentralisé composé d'un jury anonyme.
Selon Shayon Sengupta, associé de Multicoin Capital, les 24 prochains mois verront probablement apparaître la première entreprise sans employé, des agents gouvernés par des jetons qui récolteront plus de 10 milliards de dollars pour résoudre des problèmes non résolus, et distribueront plus d'un milliard de dollars aux humains qui travailleront pour eux.
Il explique que les agents actuels manquent encore de la capacité d'accomplir des tâches complexes dans le monde réel, et ces limites amènent les humains à jouer le rôle de « facilitateurs » pour renforcer les capacités des agents, en assumant des rôles principaux tels que contributeurs de travail, conseil stratégique et contributeurs de capital au sein du système. À court terme, les agents auront besoin des humains plus que les humains n'auront besoin des agents, ce qui engendrera un nouveau marché du travail.
Les réseaux cryptographiques sont considérés comme un terrain idéal pour la collaboration homme-machine. Shayon Sengupta souligne que l'Agent commande en même temps des collaborateurs humains qui parlent différentes langues, appartiennent à différents systèmes monétaires et à différentes juridictions. Par rapport aux systèmes financiers traditionnels, la cryptographie offre à l'Agent une infrastructure irremplaçable, comprenant des réseaux de paiement mondiaux, un marché du travail sans autorisation et une infrastructure d'émission et de transaction d'actifs.
À ce stade, a16z crypto souligne également dans son dernier article que l'internet actuel est conçu à l'échelle humaine, tandis que l'IA fabrique des contrefaçons à grande échelle à très faible coût. La blockchain n'est pas un plugin optionnel pour l'IA, mais bien une pièce essentielle permettant au fonctionnement de l'internet natif IA.
a16z crypto énumère plusieurs raisons, par exemple, en utilisant un système décentralisé de preuve d'identité, on peut limiter l'offre d'identités et augmenter le coût marginal pour les attaquants, ce qui permet de contenir les imitations massives par l'IA ; l'introduction de la cryptographie rend les identités numériques plus sécurisées et résistantes à la censure, permettant aux utilisateurs de vérifier leur identité humaine tout en protégeant leur vie privée et leur neutralité de réputation ; une couche d'identité basée sur la blockchain permet aux agents d'avoir un "passeport" universel, facilitant ainsi la création d'agents plus puissants et capables de traverser librement différents écosystèmes ; avec un nombre croissant d'agents d'IA représentant les humains dans des transactions, des outils blockchain tels que les Rollups, les L2 et les institutions financières natives de l'IA peuvent réaliser des paiements à l'échelle des machines ; et l'intégration des preuves à zéro connaissance permet d'imposer la confidentialité dans les systèmes d'IA.