AI Opus 4.8 calcule le destin des 11,7 milliards de personnes dans l'histoire humaine

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Les plateformes d'actualités sur l'IA et la crypto suivent un développement majeur dans la recherche en IA. Opus 4.8 d'Anthropic, qui vient de surpasser GPT-5.5 sur des benchmarks clés, a calculé les lieux de naissance et les conditions socioéconomiques de 11,7 milliards de personnes dans l'histoire. Le modèle, utilisant des données des Nations Unies et des archives historiques, a révélé que 81 % des humains sont nés avant 1650. Les résultats sont disponibles sur le site interactif « The Veil of History ». Les données sur l'inflation et les avancées en IA continuent de façonner les récits économiques et technologiques.
L'eau pure que vous buvez maintenant, l'électricité que vous utilisez, les soins médicaux que vous recevez — la majorité des 11,7 milliards de personnes n'en rêvent même pas. Et Opus 4.8, qui a calculé ces probabilités, vient de détrôner GPT-5.5 du titre de n°1 mondial il y a deux jours.

Auteur et source de l'article : Nouvelle Intelligence

Si tu renaissais au hasard parmi 11,7 milliards de personnes, il est très probable que tu sois un fermier analphabète né avant 1650 et que tu ne survives pas jusqu’à 15 ans !

Ce n'est pas un historien qui a blanchi les cheveux en réfléchissant qui a calculé cette réponse, mais une IA.

Juste maintenant, un tweet du professeur de la Wharton School, Ethan Mollick, a fait le buzz sur 𝕏.

Ouvrez le site qu'il a créé, le destin de l'humanité entière, sur des dizaines de milliers d'années, a été converti en une série de probabilités froides et impersonnelles.

Et derrière cette séquence de probabilités, pas la moindre trace de programmeur humain, que ce soit lors de la recherche de documents, de la construction du modèle, de la saisie de la première ligne de code ou du réglage de chaque pixel.

Tout est de Claude Opus 4.8, en entendant cette phrase, c'est un AI qui l'a fait.

Supposez un voile universel d'ignorance et que vous pourriez naître comme n'importe quel être humain ayant jamais vécu dans l'histoire, quelles sont les conditions socio-économiques et les lieux les plus probables dans lesquels vous seriez né ? Donnez les 10 premiers en pourcentage de chance. Cela doit être sourcé. Effectuez les recherches nécessaires.

La vie, la mort, la richesse et la pauvreté de 11,7 milliards de personnes ont été calculées par l'IA

Ce site s'appelle « The Veil of History », le voile de l'ignorance historique.

Le nom provient de la célèbre expérience de pensée du philosophe Rawls.

Suppose you hadn't been born yet and didn't know which class, race, or country you would end up in—how would you design this society?

Mollick a tiré ce rideau à l'échelle de toute l'histoire humaine avec Opus 4.8.

Son algorithme ne répartit pas uniformément par siècle, mais pondère selon le nombre réel de personnes nées à chaque époque. Plus il y a eu de naissances à une époque donnée, plus il est probable que vous renaissiez à cette époque-là.

Les résultats montrent que, depuis l'origine de l'humanité, environ 117 milliards de personnes sont nées. Environ 81 % d'entre elles sont nées avant 1650. Environ 94 % sont nées avant 1900.

Le site réduit ces 11,7 milliard de personnes en une grille de 100 petits personnages.

En passant à l'onglet « Ère », vous constaterez que la majorité des petits personnages sont regroupés dans les cases antérieures à la Révolution industrielle.

Plus on avance vers l'époque moderne, plus cela devient rare ; on ne peut compter que quelques-uns qui ont atteint « après 1900 ».

La grande majorité des « vous », c’est celui qui est courbé dans les champs.

En faisant défiler le site vers le bas, vous trouvez « les dix vies les plus probables », dont les premières sont presque exclusivement des inconnus de l’ère agricole.

Sans nom, sans titre, n'ayant laissé aucune trace dans l'histoire, il occupe pourtant les plus grandes parts du pool de tirage au sort.

Et tous les empereurs et généraux que tu as appris par cœur depuis ton enfance ne font pas un seul petit homme.

Après pondération, la pauvreté extrême est la norme, l'alphabétisation est l'exception, et survivre jusqu'à l'âge adulte est en soi une question de probabilités.

Cliquez pour gagner une vie, vous avez atteint 38 ans.

Les statistiques ne suffisent pas. Ce qui rend ce site vraiment exceptionnel, c’est le bouton « tirer une vie » à la fin.

Cliquez dessus, et il sera réellement tiré au hasard parmi la distribution de probabilité complète.

Âge, région, classe sociale, quelles bénéfices profiter, quelle issue finale — tout en un seul coup.

En tirant au hasard, vous obtenez généralement une telle carte.

Around 765 AD, a girl, a farmer or herder in sub-Saharan Africa. Extreme poverty, illiterate, with no electricity or running water.

A vécu jusqu'à environ 38 ans.

Juste ces deux lignes, frappées brusquement sur l'écran.

Vous pouvez continuer à appuyer, jusqu'à ce que ce « un sur 11,7 milliards » devienne une personne concrète, avec une mort définie.

Plus vous cliquez plusieurs fois, plus vous vous retrouvez dans des situations à peu près identiques.

Si vous n'y croyez pas, cliquez sur le lien en bas de l'article, descendez jusqu'au bouton « DRAW A LIFE » et voyez si vous tomberez sur une bonne prédiction pour les gens d'aujourd'hui.

Après avoir tiré, n'hésitez pas à venir commenter avec le nombre : quelle année, quel terrain, et à quel âge vous avez vécu.

En plus de cela, le site a créé une carte du monde interactive basée sur des données géographiques réelles, réalisée avec D3 et Natural Earth.

Faites glisser le curseur de temps pour balayer progressivement les 12 ères.

Pendant la majeure partie du temps, ce centre a été fermement ancré en Asie. Ce n’est qu’au cours des temps modernes qu’il a commencé à se déplacer vers l’Europe et l’Amérique.

Autrement dit, la majeure partie des chapitres du grand livre de l'humanité ont été écrits sur les levées des champs d'Asie.

En réalité, dans toute l'histoire de l'humanité, le nombre de personnes ayant pu boire de l'eau propre, consulter un médecin en cas de maladie et voir leurs enfants grandir en toute sécurité ne suffit pas à remplir une poignée.

Sans parler d’avoir de l’électricité, d’habiteren ville et de mener une vie de classe moyenne moderne.

Ce que tu as à portée de main en ce moment est une configuration que la grande majorité des 11,7 milliards de personnes ne pourraient même pas rêver d'atteindre.

Au fond, le mode de vie que les gens d'aujourd'hui trouvent banal, vu dans l'ensemble de la ligne temporelle de l'humanité, est une valeur aberrante choquante.

« Simulator de réincarnation » : une IA qui incarne quatre rôles

Livrer un produit de cette qualité supérieure n'est pas aussi simple que de générer quelques lignes de HTML et de CSS.

Si une équipe traditionnelle devait le faire, les analystes de données nettoieraient les courbes démographiques, les historiens consulteraient des documents pour les corroborer, les concepteurs UX créeraient des maquettes, et les ingénieurs front-end taperaient ligne par ligne le code D3. Rassembler tout cela et le peaufiner jusqu’à ce qu’il soit prêt à être mis en ligne prendrait au moins plusieurs semaines.

Remplacez par Opus 4.8, où une seule IA incarne quatre postes à haut salaire complètement différents, en éliminant toutes les irrégularités intermédiaires.

Au premier niveau, c'est un chercheur en données rigoureux.

Pour calculer le chiffre de 117 milliards et la répartition correspondante par ère, il a d'abord consulté le document de 2022 de l'Office des statistiques démographiques intitulé « Combien de personnes ont jamais vécu sur Terre ? », puis a croisé les données avec la base de données du projet Maddison, l'ensemble de données HYDE et les perspectives de la population des Nations Unies, pour finalement établir cette matrice des parts de population par ère et par région.

Au cours de ce processus, le nombre total de personnes nées dans une région est déterminé par une formule claire —

Le total des naissances de chaque ère, multiplié par la proportion de la population de cette région par rapport à la population mondiale à cette époque, puis additionné génération après génération.

Deuxième niveau : des experts en modélisation mathématique.

Il est difficile car aucune organisation n'a jamais comptabilisé le nombre cumulé de naissances par région.

Il a donc décidé automatiquement d'utiliser la méthode de Monte Carlo pour traiter l'incertitude, en effectuant 4 000 simulations, en attribuant un bruit plus élevé aux périodes plus anciennes et moins certaines, avant de produire une médiane accompagnée d'un intervalle de confiance de 5 % à 95 %.

Niveau trois, architecte frontend.

Il n'est pas facile de synchroniser une narration fluide et l'état des données sur une seule page.

À cet effet, Opus a conçu une structure de défilement moderne, résolvant entièrement le rendu de grandes quantités de points de données dans le navigateur et la réponse dynamique des graphiques, avec des animations fluides et sans saccades.

Au quatrième niveau, il a déployé son expertise en rédaction de haut niveau et en direction émotionnelle.

D'abord, un cadre historique vaste et monumental, puis soudainement, la petitesse du destin individuel. Il utilise des phrases courtes, chargées de douleur corporelle, pour poignarder lentement le cœur des gens ordinaires avec des statistiques froides.

Écrire du bon code n'est pas exceptionnel. Savoir comment mobiliser les émotions humaines est presque le dernier domaine réservé aux êtres carbonés.

L'esprit capable de créer cela a atteint la première place avant-hier

Revenons à Opus 4.8.

Sur le classement d'Artificial Analysis, il agit comme un rouleau compresseur sans émotions, atteignant le sommet avec un score de 61,4, dépassant GPT-5.5.

C'est la première fois que Claude reprend la première place depuis qu'OpenAI l'a emportée en avril.

Sur Humanity's Last Exam, Opus 4.8 a obtenu 45,7 %, devançant le deuxième de整整1点。

Sur le benchmark physique de pointe CritPt, il a également dépassé Gemini 3.1 Pro.

La programmation n'a rien de mystérieux.

Sur SWE-Bench Pro, plus difficile à saturer, il a obtenu 69,2 %, contre 58,6 % pour GPT-5.5, soit un écart de dix points.

Dans le benchmark GDPval-AA dédié à la simulation des tâches réelles du milieu professionnel, nécessitant des actions concrètes, des recherches et l'utilisation de lignes de commande.

Opus 4.8 a obtenu 1890 Elo, devançant le deuxième GPT-5.5 d'environ 121 points, avec une probabilité implicite de victoire d'environ 67 % en affrontement direct.

En outre, il réduit le nombre moyen d'interactions nécessaires pour accomplir des tâches complexes similaires à 38, sans nécessiter de corrections humaines répétées, et parvient lui-même à la solution optimale à travers une série d'essais et de raisonnements.

C'est exactement la logique sous-jacente qui lui permet de livrer l'ensemble du site web seul.

Les finales en sont arrivées à ce point, il ne s'agit plus seulement de points.

La bataille pour le trône de l'IA, le mois dernier, était dominée par GPT-5.5, qui avait détrôné Opus 4.7. Plus d'un mois plus tard, Opus 4.8 lui rend la pareille.

Du printemps de cette année jusqu'à présent, cette chaise a changé de mains à plusieurs reprises, personne n'a eu le temps de s'y installer. L'écart générationnel est en train d'être réduit à des batailles de semaine en semaine.

Mais ce qui change vraiment, c'est le critère d'évaluation.

Une fois qu'un modèle est considéré comme un agent capable de travailler de manière autonome, être intelligent ne suffit pas ; il faut aussi qu'il connaisse ses limites.

Le même jour que la sortie d'Opus 4.8, Anthropic a également sorti une autre carte.

Un modèle de niveau Mythos, plus puissant qu'Opus, sera bientôt ouvert à tous dans les semaines à venir.

L'intelligence et l'honnêteté ne sont jamais un choix binaire ; ce qui rend Opus 4.8 si impressionnant, c'est qu'il pousse les deux en même temps.

Le site de réincarnation qui a attiré l'attention du monde entier n'est qu'une respiration qu'il a simplement expirée.

Références :

https://x.com/ArtificialAnlys/status/2060117582120976868

https://x.com/emollick/status/2060165879908749490

https://veil-of-history.netlify.app/#draw

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