Comme le rapporte MarsBit, une récente compétition de trading sur Hyperliquid a vu des grands modèles d'IA tels que GPT-5 et Gemini subir de lourdes pertes, avec une perte de 62 % du capital pour GPT-5. En revanche, les modèles chinois Qwen3 et DeepSeek se sont imposés comme les seuls participants bénéficiaires, réalisant respectivement des gains de 22,3 % et de 4,89 %. L'événement a mis en lumière le fait que, malgré leurs capacités avancées, les modèles d'IA reproduisent souvent les faiblesses humaines en matière de trading, telles que le surenchère, les biais émotionnels et l'indécision. Organisée par nof1.ai, la compétition a attribué à chaque modèle 10 000 dollars en fonds réels pour le trading sur contrats à terme perpétuels. Les résultats suggèrent que dans le monde à haut risque du trading cryptomonnaie, la discipline et la spécialisation pourraient être plus précieuses que l'intelligence générale.
Les modèles d'IA subissent de lourdes pertes dans la compétition de trading en cryptomonnaies
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