Écrit par Jason Nelson
Traduction : Chopper, Foresight News
Résumé
- Dans une expérience de simulation, 22 des 36 modèles d'IA ont choisi le bitcoin comme devise privilégiée.
- Aucun des modèles d'IA testés n'a considéré la monnaie fiduciaire comme première option.
- Les préférences des différents modèles d'IA varient, et Anthropic affiche la plus forte préférence pour le Bitcoin.
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Le dernier rapport de l'institut de recherche sur le bitcoin, Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/), indique que les modèles d'intelligence artificielle privilégient généralement le bitcoin par rapport aux monnaies fiduciaires traditionnelles.
Le rapport indique que, dans une étude, 22 des 36 modèles d'IA testés ont listé le Bitcoin comme monnaie préférée, aucun modèle n'ayant placé la monnaie fiduciaire en première position.
« Nous prévoyons qu'une part croissante des activités économiques sera gérée par des agents IA autonomes, mais les discussions précédentes sur les préférences monétaires des agents IA n'étaient que des spéculations », a déclaré David Zell, président du Bitcoin Policy Institute, à Decrypt. « Nous voulions le tester concrètement. »
Les chercheurs ont testé les modèles de six entreprises : Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI et MiniMax, en les plaçant dans des scénarios simulés pour évaluer les fonctions fondamentales de la monnaie, telles que l'épargne, les paiements et le règlement.
Chaque modèle est traité comme un agent économique indépendant, sans option prédéfinie, et peut choisir librement les outils monétaires.
« Nous avons pris 36 modèles de pointe provenant de 6 entreprises, les avons configurés comme des agents économiques autonomes, et les avons laissés choisir librement des outils monétaires dans 28 scénarios couvrant les quatre fonctions fondamentales de la monnaie, pour observer leurs préférences », a déclaré Zell.
Au total, 9 072 réponses ont été collectées lors de cette expérience, puis classées par un autre modèle d'IA.
« Tout le design de l’expérience a évité le biais d’ancrage. Nous n’avons jamais suggéré de réponse, et la classification a été effectuée ultérieurement par un système indépendant », a expliqué Zell.
Dans ces scénarios simulés, le modèle d’IA choisit généralement le Bitcoin pour les scénarios de stockage à long terme, avec une proportion de 79,1 % ; en revanche, les stablecoins sont privilégiés pour les scénarios de paiement et de règlement. Les parts de choix des stablecoins dans ces deux scénarios sont respectivement de 53,2 % et 43 %, tandis que celles du Bitcoin s’élèvent à 36 % et 30,9 %.
Les modèles des différentes entreprises d'IA ont des préférences différentes :
- Le modèle Anthropic présente la préférence moyenne la plus élevée pour le bitcoin, à 68,0 %.
- DeepSeek : 51,7 %
- Google : 43,0 %
- xAI : 39,2 %
- MiniMax : 34,9 %
- OpenAI : 25,9 %
Cependant, le rapport indique que les modèles de Claude, DeepSeek et MiniMax préfèrent le Bitcoin, tandis que GPT, Grok et Gemini privilégient les stablecoins.
« Le système ne mentionne ni ne favorise aucun outil monétaire en particulier, » dit Zell. « Le modèle évalue les attributs techniques et économiques, mais nous ne lui disons pas quel outil a un avantage sur quel dimension. »
Zell rappelle que les spéculateurs ne doivent pas considérer ces résultats comme une prédiction de la tendance du marché cryptographique.
La section sur les limites de notre étude indique clairement : les préférences des grands modèles linguistiques reflètent les schémas présents dans les données d'entraînement, et non des prédictions sur le monde réel.
Mais Zell a également déclaré que, malgré cette limitation, il est remarquable que des modèles développés par différents laboratoires d'intelligence artificielle puissent produire des résultats cohérents.
Six entreprises d’IA complètement différentes, avec des méthodes d’entraînement variées, arrivent néanmoins à des conclusions très similaires — elles sont toutes plus optimistes concernant le Bitcoin. Cela montre que notre compréhension de « ce qui constitue une bonne monnaie » est déjà largement convergente — et c’est là le point le plus important à retenir.