La startup d'infrastructure IA Fireworks AI vise une valorisation de 3 à 4 milliards de dollars lors de son nouveau tour de financement

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Fireworks AI, une startup d'infrastructure IA cofondée par d'anciens ingénieurs de Meta et Google, vise une évaluation de 30 à 40 milliards de dollars dans son nouveau tour de financement, contre 17,5 milliards en juillet. L'entreprise propose une infrastructure informatique et des outils pour les entreprises utilisant des modèles IA open-source et personnalisés. Le chiffre d'affaires annualisé dépasse 10 milliards de dollars, avec 40 billions de tokens traités quotidiennement — 95 % provenant de modèles personnalisés. Une récente violation de données a suscité des inquiétudes alors que l'entreprise fait face à un cadre réglementaire de plus en plus strict, y compris MiCA. Face à une concurrence croissante sur les marchés de liquidité et de crypto-monnaies, Fireworks se positionne comme un acteur clé de l'infrastructure IA.
CoinGape rapporte :

Selon des personnes informées, la startup d'infrastructure IA Fireworks AI cherche à lever de nouveaux fonds à une évaluation de 30 à 40 milliards de dollars, une forte hausse par rapport à sa précédente évaluation de 17,5 milliards de dollars il y a quelques mois.

Cette potentielle hausse de la valorisation reflète l'intérêt soutenu des investisseurs pour les entreprises qui fournissent la puissance de calcul et les outils nécessaires à la vague d'IA, bien que Fireworks AI gère actuellement les conséquences de récents incidents de sécurité.

Selon des sources informées, les négociations autour de ce tour de financement sont encore à un stade précoce, et l'évaluation cible pourrait encore évoluer. Fireworks a refusé de commenter.

Fireworks, fondée en 2022 par des professionnels expérimentés des équipes Meta et Google AI, est dirigée par le PDG Lin Qiao, qui a précédemment mené l'équipe PyTorch de Meta. Les cofondateurs incluent également un ancien ingénieur infrastructure de Meta et un ancien responsable de Google Vertex AI. L'entreprise loue des infrastructures informatiques et des logiciels pour aider les entreprises à exécuter, affiner et déployer des poids open source et des modèles AI personnalisés.

En juillet de cette année, Fireworks a annoncé la clôture d'un financement de série D de 1,5 milliard de dollars, avec une évaluation à 17,5 milliards de dollars, mené par Atreides Management, Index Ventures et TCV, avec la participation de Nvidia, Lightspeed Venture Partners, Bessemer Venture Partners et Menlo Ventures. Précédemment, à la fin de 2025, l'entreprise avait également levé un financement de série C de 250 millions de dollars, avec une évaluation de 4 milliards de dollars, mené conjointement par Lightspeed, Index et Evantic.

Fireworks n'a pas cherché à créer un chatbot grand public concurrent de ChatGPT, mais vend plutôt ce qu'elle appelle son « intelligence dédiée » : des modèles personnalisés en fonction des données, des processus et des scénarios d'utilisation propres aux clients. L'entreprise a déclaré en juillet que son revenu annuel dépassait 1 milliard de dollars et qu'elle traitait plus de 40 billions de tokens par jour, dont 95 % provenaient de modèles sur mesure pour les clients.

L'entreprise opère dans une couche de la pile technologique IA extrêmement compétitive. Ses concurrents incluent des startups d'infrastructure de modèles telles que Together AI, Baseten et Replicate, ainsi que des géants du cloud comme Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle.

Ces négociations de financement sont survenues peu après un incident de sécurité récent chez Fireworks AI. L'entreprise a indiqué qu'au début de ce mois, elle avait découvert que des identifiants internes avaient été utilisés sans autorisation, permettant à des intrus d'accéder aux données de certains comptes clients.

Lin Qiao a publié sur X : « Nous accordons une grande importance à cet événement et nous divulguerons de manière transparente ce qui s'est produit et ce que nous avons découvert. » Elle a également déclaré : « Je suis personnellement déterminée à transformer cette attaque en la réponse de sécurité la plus robuste dans le domaine de l'infrastructure IA. »

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