Message de BlockBeats, le 30 mai : à mesure que la demande en entraînement et en inférence de modèles d'intelligence artificielle augmente fortement, l'offre mondiale de GPU haute performance reste tendue, et les délais de livraison des puces haut de gamme de NVIDIA s'allongent à plusieurs dizaines de semaines. Les analystes du marché estiment que les projets cryptographiques capables d'intégrer des ressources informatiques inutilisées et de fournir des services GPU décentralisés pourraient devenir les principaux bénéficiaires de ce cycle d'expansion des capacités de calcul pour l'IA. Les projets cryptographiques actuellement les plus surveillés incluent :
· Render (RENDER) : Initialement axé sur le calcul de rendu, il s'est désormais étendu au domaine de l'inférence IA, en reliant la demande en puissance de calcul à la valeur du jeton via le mécanisme Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT) : Plateforme de cloud computing décentralisée, ayant enregistré des dépenses de puissance de calcul record de 5 millions de dollars au premier trimestre 2026, offrant des services de location GPU à faible coût aux entreprises d'IA.
· io.net (IO) : agrège des dizaines de milliers de GPU à travers le monde, affirmant réduire les coûts de puissance de calcul AI jusqu'à 70 %, devenant ainsi un projet d'infrastructure clé dans le secteur DePIN AI.
· Bittensor (TAO) : incentive les contributeurs de modèles, de données et de puissance de calcul via le mécanisme de « preuve d'intelligence » pour construire un réseau d'IA décentralisé.
L'analyse estime que, à mesure que la demande pour les AI Agent, les agents autonomes et le raisonnement augmente fortement, les réseaux décentralisés de puissance de calcul pourraient répondre à certaines exigences que les fournisseurs de cloud traditionnels peinent à satisfaire. Comparés aux services centralisés comme AWS ou Azure, ces plateformes offrent généralement un avantage coûts de 50 % à 90 %, et attirent les ressources GPU inutilisées du monde entier grâce à des incitations en jetons.