L'indice de peur et de cupidité montre une demande croissante en puissance de calcul, car l'entraînement de modèles d'IA met sous pression les approvisionnements mondiaux en GPU, avec NVIDIA faisant face à des retards de livraison de plusieurs semaines. Des réseaux décentralisés comme Render (RENDER), Bittensor (TAO) et d'autres gagnent en popularité en proposant des alternatives moins chères qu'AWS et Azure. Render prend désormais en charge l'inférence AI, tandis que Bittensor récompense les utilisateurs pour leur contribution à son réseau AI. Avec des altcoins à surveiller qui affichent une croissance forte de leur cas d'utilisation, le marché évolue vers des solutions basées sur la blockchain. Les analystes notent que ces projets pourraient réaliser des économies de coûts de 50 % à 90 % par rapport aux fournisseurs traditionnels.
ME AI Les demandes croissantes en formation et en inférence d’models d’intelligence artificielle entraînent une tension continue sur l’offre mondiale de GPU haute performance, avec des délais de livraison des puces haut de gamme de NVIDIA prolongés à plusieurs dizaines de semaines. Les analystes du marché estiment que les projets cryptographiques capables d’intégrer des ressources de calcul inutilisées et de fournir des services GPU décentralisés pourraient devenir les principaux bénéficiaires de ce cycle d’expansion des capacités d’IA. Les projets cryptographiques les plus surveillés actuellement incluent :
· Render (RENDER) : Initialement axé sur le calcul de rendu, il s’est désormais étendu au domaine de l’inférence IA, reliant la demande en calcul à la valeur du jeton via un mécanisme Burn-and-Mint.
· Akash Network (AKT) : Plateforme de cloud computing décentralisée, dont les dépenses en calcul ont atteint un nouveau record de 5 millions de dollars au premier trimestre 2026, offrant aux entreprises d’IA un service de location GPU à faible coût.
· io.net (IO) : Agrégateur de dizaines de milliers de GPU à l’échelle mondiale, affirmant réduire les coûts du calcul IA jusqu’à 70 %, et devenu une infrastructure clé dans le secteur DePIN AI.
· Bittensor (TAO) : Construit un réseau d’IA décentralisé en incitant les contributeurs de modèles, de données et de calcul via un mécanisme de « preuve d’intelligence ».
Les analystes estiment qu’avec la croissance rapide des agents IA et des agents autonomes, les réseaux décentralisés de calcul pourraient répondre à une partie des demandes que les fournisseurs de cloud centralisés ne parviennent pas à satisfaire. Par rapport aux services centralisés comme AWS ou Azure, ces plateformes offrent généralement un avantage coûts de 50 % à 90 %, tout en attirant les ressources GPU inutilisées du monde entier grâce à des incitations en jetons. (Source : BlockBeats)
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